Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo w zakresie statystyki pokazują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak stosować zasady statystyki do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Szkolenie w zakresie statystyki jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Tarnów lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Tarnów. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Tarnów
Hotel Tarnovia, Kościuszki 10, Tarnów, Polska, 33-100
Sala szkoleniowa NobleProg jest usytuowana w hotelu Tarnovia przy ulicy Kościuszki 10 w Tarnowie. Dzielnica Strusina w której zlokalizowany jest hotel Tarnovia jest największą pod względem ludności dzielnicą Tarnowa. Dworzec PKP od sali szkoleniowej dzieli 500 metrów, jest to ok. 6 minut spaceru, z dworca autbousowego PKS odległość wynosi ok 350 metrów, spacerem przez ulicę Krakowską zajmie to ok. 4 minut.
This instructor-led, live training in Tarnów (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and designers who wish to use DFSS to ensure that quality is built into the product or process from the start of the design phase.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the principles and concepts of Design Six Sigma (DFSS).
Learn the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) and DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) methodologies.
Apply DFSS tools and techniques to design and optimize processes.
Develop skills to manage and lead DFSS projects effectively.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dogłębnie zrozumieć metodologię Six Sigma DMAIC na poziomie Black Belt.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Rozwinąć kompleksowe zrozumienie faz Definiowania, Mierzenia, Analizowania, Ulepszania i Kontrolowania z naciskiem na złożone projekty.
Zdobyć wiedzę w zakresie zaawansowanych technik analizy statystycznej do podejmowania decyzji opartych na danych.
Prowadzić projekty Six Sigma na dużą skalę i skutecznie zarządzać zespołami projektowymi.
Wdrażać znaczące usprawnienia procesów, które są zgodne z celami i strategiami organizacyjnymi.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą mieć kompleksowe zrozumienie metodologii DMAIC i przygotować się do roli skutecznego Six Sigma Green Belts.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zdobyć gruntowną wiedzę na temat faz Definiowania, Mierzenia, Analizowania, Ulepszania i Kontrolowania w Six Sigma.
Skutecznie stosować szeroką gamę narzędzi i technik Six Sigma w każdej fazie DMAIC.
Przeprowadzać i interpretować analizy statystyczne w celu doskonalenia procesów.
Planować, realizować i zarządzać projektem Six Sigma.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Tarnów (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą uzyskać podstawową wiedzę na temat Six Sigma i zasad Lean, aby je zintegrować i poprawić procesy biznesowe.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Nabyć solidną wiedzę na temat zasad Six Sigma Lean.
Wykorzystywać metody Six Sigma do poprawy jakości procesów poprzez usunięcie przyczyn wad i minimalizację zmienności.
Integrować zasady Lean i metody Six Sigma, aby osiągnąć bardziej efektywne i skuteczne poprawy procesów.
Nauczać podstawowych narzędzi i technik Six Sigma Lean, które Yellow Belts mogą zastosować w projektach poprawy procesów, takich jak 5S, Kaizen i mapowanie procesów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć zarówno zasady Six Sigma, jak i Lean, aby prowadzić znaczące projekty doskonalenia procesów w swoich organizacjach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Rozwinąć kompleksowe zrozumienie, w jaki sposób Lean i metodologie Six Sigma mogą być zintegrowane w celu usprawnienia procesów.
Zdobyć dogłębną wiedzę i umiejętności zastosowania w fazach definiowania, pomiaru, analizy, poprawy i kontroli.
Stosowanie zaawansowanych narzędzi statystycznych do podejmowania decyzji opartych na danych i analizy procesów.
Skutecznie prowadzić i zarządzać projektami Lean Six Sigma.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne i tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
Wykonywanie analiz statystycznych i prognoz za pomocą R.
Tworzenie profesjonalnych pulpitów nawigacyjnych i raportów za pomocą Power BI.
Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zdobyć umiejętności radzenia sobie ze złożonymi projektami Six Sigma i pełnienia roli lidera we wdrożeniach Six Sigma i Lean.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Rozwijać dogłębne zrozumienie zaawansowanych metodologii i narzędzi Six Sigma i Lean.
Prowadzić złożone projekty doskonalenia procesów, które są zgodne ze strategiami organizacyjnymi.
Przeprowadzać złożone analizy statystyczne i podejmować decyzje oparte na danych.
Skutecznie prowadzić inicjatywy zmian i budować kulturę ciągłego doskonalenia.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą lepiej zrozumieć metodologię Six Sigma i jej zasady oraz opanować proces DMAIC.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zdobyć wiedzę wykraczającą poza podstawowe zasady objęte kursem White Belt.
Opanować proces DMAIC i poznać zaawansowane narzędzia Six Sigma.
Dowiedzieć się, jak skutecznie współtworzyć zespół projektowy Six Sigma i współpracować z Green i Black Beltami.
Zastosować metodologie Six Sigma do rzeczywistych procesów biznesowych w celu ich usprawnienia.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą mieć podstawową wiedzę na temat metodologii Six Sigma i jej zasad.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy Six Sigma i poznać proces DMAIC.
Zrozumieć konkretne role i obowiązki White Belta w kontekście projektu Six Sigma.
Dowiedzą się, jak stosować zasady Six Sigma do identyfikowania możliwości poprawy i wspierania projektów Six Sigma w organizacji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców, którzy chcą nauczyć się i korzystać z Design of Experiments (DoE), aby zrozumieć związek przyczynowo-skutkowy między wieloma czynnikami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie zalet zaprojektowanych eksperymentów w porównaniu z innymi podejściami.
Zrozumienie związków przyczynowo-skutkowych i interakcji między czynnikami.
Poznanie najlepszych praktyk i wytycznych dotyczących przeprowadzania udanych eksperymentów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla każdego, kto chce nauczyć się i opanować podstawy analizy ekonometrycznej i modelowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
R to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.
Odbiorcy
Programiści / analityka danych
Czas trwania
3 dni
Format
Wykłady i ćwiczenia praktyczne
Uczestnicy
Analitycy, badacze, naukowcy, absolwenci i studenci oraz każdy, kto jest zainteresowany nauką, jak ułatwić analizę statystyczną w Microsoft Excelu.
Cele kursu
Ten kurs pomoże poprawić znajomość Excel i statystyki, a w rezultacie zwiększyć efektywność i wydajność pracy lub badań.
Ten kurs opisuje, jak korzystać z Analysis ToolPack w Microsoft Excel, funkcji statystycznych i jak wykonywać podstawowe procedury statystyczne. Wyjaśni, jakie są ograniczenia programu Excel i jak je przezwyciężyć.
Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc delegatom w udzielaniu opartych na dowodach odpowiedzi na pytania:
Co się stało?
przetwarzanie i analizowanie danych
tworzenie informacyjnych wizualizacji danych
Co się stanie?
Prognozowanie przyszłych wyników
ocena prognoz
Co powinno się stać?
przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
optymalizacja procesów
Sam kurs może być prowadzony jako 6-dniowy kurs stacjonarny lub zdalnie przez okres kilku tygodni, jeśli wolisz. Możemy współpracować z Tobą, aby zapewnić kurs najlepiej odpowiadający Twoim potrzebom.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR i specjalistów ds. rekrutacji, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Uczestnicy
Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi
Cele kursu
Ułatw i zautomatyzuj wszystkie rodzaje analiz finansowych za pomocą Microsoft Excel
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wyników organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Goal:Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS w zakresie zaawansowanego wykorzystania, okien dialogowych i składni języka poleceń dla wybranych technik analitycznych.Adresaci:Analitycy, badacze, naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą nabyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS a poziomie zaawansowanym oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie podejmuje uniwersalne problemy analityczne i jest dedykowane konkretnej branży.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.
Odbiorcy:Kurs przeznaczony jest dla specjalistów IT poszukujących rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych w środowisku systemów rozproszonychGoal:Głęboka wiedza na temat Hadoop administracji klastrami.
This instructor-led, live training in Tarnów (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand and implement various Machine Learning algorithms.
Prepare data and models for machine learning applications.
Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków danych, którzy chcą używać programowania R do manipulowania danymi, przeprowadzania podstawowej analizy danych i tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w celu uzyskania wglądu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
Cel:
Uczestnicy będą w stanie analizować duże zbiory danych, wyodrębniać wzorce, wybierać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Data Science w biznesie odgrywa kluczową rolę w wykorzystywaniu danych do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. i obejmuje
analizę danych, zbieranie i czyszczenie danych, badanie danych w poszukiwaniu wzorców, zależności i trendów, co pozwala na lepsze zrozumienie działań biznesowych, prognozowanie i modelowanie, a także optymalizację procesów biznesowych.
Data Science przyczynia się do transformacji biznesu poprzez wykorzystanie potężnych narzędzi i technik analizy danych. Pozwala na lepsze zrozumienie klientów, usprawnienie procesów biznesowych, doskonalenie strategii marketingowych i podejmowanie bardziej przemyślanych decyzji, co w konsekwencji może prowadzić do wzrostu efektywności i konkurencyjności przedsiębiorstwa
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ta instruktorzycka szkolenie na żywo w Tarnów (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już doświadczenie w nauce o danych i statystyce. Podane wyjaśnienia mają służyć jako przypomnienie dla tych, którzy są już zaznajomieni z koncepcjami lub informować osoby z odpowiednim doświadczeniem.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Python i R dla KNIME.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
Szkolenie "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" kieruje się do uczestników z podstawową wiedzą matematyczną. Mathematica, jako potężny silnik matematyczny, umożliwia efektywne obliczenia, tworzenie dokumentów tekstowych, budowanie wykresów oraz prezentację danych. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie pracy z Mathematica, wykorzystywanej m.in. w matematyce, fizyce, biologii, analizie finansowej i innych dziedzinach.
Uczestnicy
Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.
Przegląd
Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.
Format
Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).
Kurs skierowany jest do wszystkich zainteresowanych analizą statystyczną. Zapewnia znajomość programu Minitab i zwiększy skuteczność i wydajność analizy danych oraz poprawi znajomość statystyki.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Scilab jest dobrze rozwiniętym, darmowym i otwartym językiem wysokiego poziomu do manipulacji danymi naukowymi. Używany w statystyce, grafice i animacji, symulacji, przetwarzaniu sygnałów, fizyce, optymalizacji i nie tylko, jego centralną strukturą danych jest macierz, co upraszcza wiele rodzajów problemów w porównaniu z alternatywami, takimi jak FORTRAN i pochodne C. Jest kompatybilny z językami takimi jak C, Java i Python, dzięki czemu nadaje się jako uzupełnienie istniejących systemów.
Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy poznają zalety Scilab w porównaniu z alternatywami, takimi jak Matlab, podstawy składni Scilab, a także niektóre zaawansowane funkcje i interfejs z innymi powszechnie używanymi językami, w zależności od zapotrzebowania. Kurs zakończy się krótkim projektem skupiającym się na przetwarzaniu obrazu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mieli opanowane podstawowe funkcje i niektóre zaawansowane funkcje Scilab oraz będą mieli zasoby do dalszego poszerzania swojej wiedzy.
Publiczność
Naukowcy i inżynierowie zajmujący się danymi, szczególnie zainteresowani przetwarzaniem obrazu i rozpoznawaniem twarzy
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywna praktyka praktyczna, z końcowym projektem
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą przeprowadzić analizę statystyczną przy użyciu SPSS w celu dokładnej interpretacji danych, przeprowadzenia złożonych testów statystycznych i wygenerowania znaczących spostrzeżeń.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Poruszać się po interfejsie SPSS i efektywnie zarządzać zestawami danych.
Przeprowadzać opisowe i wnioskowe analizy statystyczne.
Przeprowadzać testy t, ANOVA, MANOVA, regresję i analizy korelacji.
Stosować testy nieparametryczne, analizę składowych głównych i analizę czynnikową w celu zaawansowanej interpretacji danych.
Goal:Nauka pracy z SPSS na poziomie samodzielnościAdresaci:Analitycy, badacze, naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą nabyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS i poznać popularne techniki eksploracji danych.
Ten kurs został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest wykonywanie obliczeń i analiz, ale ich zrozumienie i umiejętność wyboru, jakie metody statystyczne są odpowiednie w planowaniu strategicznym organizacji.
Na przykład potencjalny uczestnik musi podjąć decyzję, ile próbek należy zebrać, zanim będzie mógł podjąć decyzję, czy produkt zostanie wprowadzony na rynek, czy nie.
Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu, który obejmuje podstawy myślenia statystycznego, zapoznaj się z 5-dniowym szkoleniem "Statistics dla menedżerów".
Ten kurs został stworzony dla osób, które potrzebują ogólnych umiejętności statystycznych. Kurs ten można dostosować do konkretnego obszaru specjalizacji, takiego jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego itp.
Ten kurs szkoleniowy obejmuje zaawansowane statystyki. Wyjaśnia większość narzędzi powszechnie stosowanych w badaniach, analizach i prognozach. Zapewnia krótkie wyjaśnienia teorii stojącej za formułami.Kurs ten nie odnosi się do żadnej konkretnej dziedziny wiedzy, ale może być dostosowany, jeśli wszyscy delegaci mają takie samo tło i cele.Podczas kursu wykorzystywane są podstawowe narzędzia komputerowe (w szczególności Excel i OpenOffice).
Kurs ten ma na celu umożliwienie badaczom zrozumienia zasad projektowania i analizy statystycznej oraz ich znaczenia dla badań w wielu dyscyplinach naukowych.
Obejmuje niektóre metody prawdopodobieństwa i statystyczne, głównie poprzez przykłady. Szkolenie obejmuje około 30% wykładów, 70% quizów z przewodnikiem i laboratoriów.
W przypadku kursów zamkniętych możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej branży (np. testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.)
W przypadku kursów publicznych wykorzystywane są przykłady mieszane.
Chociaż podczas tego kursu wykorzystywane jest różne oprogramowanie (Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics itp.), jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów kierujących badaniami, rozumowaniem i wnioskami.
Kurs ten może być prowadzony jako kurs mieszany, tj. z zadaniami domowymi i zadaniami.
Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS
Uczestnicy
Początkujący użytkownicy języka R
Początkujący w analizie i wizualizacji danych
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Tarnów (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i specjalistów biznesowych, którzy chcą prognozować szeregi czasowe i automatyzować przepływy pracy analizy danych za pomocą R.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
Zastosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
Wykorzystać pakiet "forecast" do generowania dokładnych modeli prognostycznych.
Zautomatyzować przepływy pracy prognozowania dla aplikacji biznesowych i badawczych.
Format kursu
instruktaż i dyskusja online LUB warsztaty bezpośrednie
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (25)
Różnice w ćwiczeniach i pokazach.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Szkolenie - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To było pouczające i przydatne
Brenton - Lotterywest
Szkolenie - Building Web Applications in R with Shiny
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiele przykładów i ćwiczeń związanych z tematem szkolenia.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Szkolenie - Advanced R Programming
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
trener okazywał cierpliwość i chętnie upewniał się, że wszyscy zrozumieli omawiane tematy, zajęcia były przyjemne do uczestnictwa
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Weronika stworzyła naprawdę przyjazną i nieformalną atmosferę. Trening obejmował wiele przekazu użytecznych wiedzy, ćwiczeń technicznych oraz teorii, a także najlepsze praktyki i wskazówki dotyczące obsługi własnych danych.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Tableau Intermediate Training Course
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
duża wiedza, praca na rzeczywistych danych
Tomasz Popiolek - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie - Data Science w biznesie
Tips dotyczące wielu funkcji przedstawionych przez trenera, które możemy łatwo zapamiętać i wdrożyć w naszej przyszłej pracy.
Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO
Szkolenie - Analysing Financial Data in Excel
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
1. Styl prezentacji Pana Andrewa, angażujący publiczność.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Szkolenie - Market Forecasting
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Prezentacja nowych narzędzi których dotychczas nie znałem.
- Knauf Belchatow Sp. z o.o.
Szkolenie - Excel For Statistical Data Analysis
Bardzo się cieszę, że uzyskiwałem wszystkie odpowiedzi i wiedzę, którą chciałem.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Szkolenie - R for Statistical Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Czyście cieszyłem się z ćwiczeń na żywo.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo było właściwe, a luźna atmosfera sprawiała, że kandydaci czuli się swobodnie, zadając pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Fakt, że mieliśmy czas, aby omówić kilka przydatnych dodatków.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Szkolenie - Statistics Level 1
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Sprawa została dobrze przedstawiona i w sposób uporządkowany.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie - Introduction to R with Time Series Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To było bardzo informacyjne i profesjonalnie przeprowadzone. Wiedza Wojtka była tak zaawansowana, że mógł odpowiadać na praktycznie każde pytanie i był skłonny poświęcić wysiłek, aby dostosować szkolenie do moich indywidualnych potrzeb.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Szkolenie - R Programming for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mam dużo podobała się wiedza trenera.
Stephanie Seiermann
Szkolenie - R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Michael, trener, jest bardzo znanym i sprawnym specjalistą w dziedzinie Big Data oraz R. Jest bardzo elastyczny i szybko dostosowuje szkolenia do potrzeb klientów. Ponadto potrafi na bieżąco rozwiązywać techniczne i zawodowe problemy. Fantastyczne i profesjonalne szkolenie!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie - Programming with Big Data in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiele wiedzy – teoretycznej i praktycznej.
Anna Alechno
Szkolenie - Forecasting with R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I cieszyłem się z dostarczonych Excel arkuszy z ćwiczeniami wraz z przykładami. Oznaczało to, że jeśli Tamil był zajęty pomocą innym ludziom, mógłbym kontynuować z następnymi częściami.
Luke Pontin
Szkolenie - Data and Analytics - from the ground up
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Elastyczny i przyjazny styl nauki. Nauczanie dokładnie tego, co było dla mnie użyteczne i aktualne.
Jenny
Szkolenie - Advanced R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Prawdziwie skorzystałem z elastyczności trenera.
Irina Ostapenko
Szkolenie - Statistics Level 2
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
otwartość, dobra atmosfera, współpraca z prowadzącym
PAA
Szkolenie - Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Lubię nowe wglądy w głębokim uczeniu maszynowym.
Josip Arneric
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Najbardziej podobały mi się przykłady z życia rzeczywistego podawane przez trenera.
Simon Hahn
Szkolenie - Administrator Training for Apache Hadoop