Algorithmic Trading with Python and R - Plan Szkolenia

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
• Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
• Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
• Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.

This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować inteligentną aplikację blockchain z Monax.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Opracować i wdrożyć rozproszoną aplikację przy użyciu technologii blockchain i inteligentnych kontraktów.
• Zrozumieć projekt i funkcjonalność "inteligentnych kontraktów" oraz sposób ich tworzenia.
• Wdrożyć najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego tworzenia aplikacji blockchain.
• Wykorzystać narzędzia Monax do usprawnienia rozwoju aplikacji rozproszonych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać ze stosu FARM (FastAPI, React i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Skonfigurowanie niezbędnego środowiska programistycznego, które integruje FastAPI, React i MongoDB. Zrozumienie kluczowych pojęć, funkcji i zalet stosu FARM. Dowiedz się, jak tworzyć interfejsy API REST za pomocą FastAPI. Dowiedz się, jak projektować interaktywne aplikacje za pomocą React. Rozwijaj, testuj i wdrażaj aplikacje (front-end i back-end) przy użyciu stosu FARM.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z wykorzystaniem Python i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Połączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Zaimplementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API, korzystając z narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać API internetowe na serwerze chmurowym.

Ten praktyczny kurs jest skierowany do programistów Pythona, którzy chcą tworzyć i utrzymywać swoje pierwsze aplikacje internetowe. Jest również skierowany do osób, które są już zaznajomione z innymi frameworkami internetowymi, takimi jak Django lub Web2py, i chcą dowiedzieć się, jak korzystanie z mikroframeworka (tj. frameworka, który skleja biblioteki innych firm zamiast dostarczać samodzielne, uniwersalne rozwiązanie) zmienia ten proces.

Znaczna część kursu poświęcona jest nie samemu Flask (jest on niewielki), ale bibliotekom i narzędziom innych firm często używanym w projektach Flask.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z zaawansowanych funkcji Flask do tworzenia skalowalnych aplikacji internetowych na podstawie MongoDB.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie aplikacji internetowych za pomocą Flask.
• Poznanie zaawansowanych koncepcji i technik dla rzeczywistych projektów Flask.
• Zbuduj serwer RESTful API na bazie MongoDB.
• Dowiedz się, jak konteneryzować, testować i wdrażać mikrousługi za pomocą Flask, Docker i Amazon EC2.
• Zapoznaj się z zaawansowanymi integracjami Flask do skalowania aplikacji internetowych.

Kivy to wieloplatformowa biblioteka graficznego interfejsu użytkownika o otwartym kodzie źródłowym napisana w języku Python, która umożliwia tworzenie aplikacji wielodotykowych dla szerokiej gamy urządzeń.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak instalować i wdrażać Kivy na różnych platformach, dostosowywać i manipulować widżetami, planować, wyzwalać i reagować na zdarzenia, modyfikować grafikę za pomocą wielodotyku, zmieniać rozmiar ekranu, pakować aplikacje na Androida i nie tylko.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Powiązać kod Python z językiem Kivy.
• Posiadać solidną wiedzę na temat działania Kivy i wykorzystywania jego najważniejszych elementów, takich jak widżety, zdarzenia, właściwości, grafika itp.
• Sprawnie tworzyć i wdrażać aplikacje Android w oparciu o różne wymagania biznesowe i projektowe.

Format kursu

• Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
• Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać PyGame do tworzenia i budowania gier przy użyciu Python programowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie aplikacji gier z PyGame i Python.
• Dowiedzieć się, jak tworzyć interaktywne aplikacje PyGame zintegrowane z animacjami i funkcjami multimedialnymi.
• Uruchamiać i testować programy gier za pomocą pakietu testowego PyGame i konwertować je na pliki wykonywalne.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób, które chcą zaprogramować atrakcyjną wizualnie aplikację przy użyciu Python i Qt UI framework.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie środowiska programistycznego zawierającego wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i frameworki.
• Tworzenie aplikacji desktopowej lub serwerowej, której interfejs użytkownika działa płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
• Wdrażanie różnych elementów interfejsu użytkownika i efektów, w tym widżetów, wykresów, warstw itp. w celu osiągnięcia maksymalnego efektu użyteczności.
• Wdrażanie dobrego projektu interfejsu użytkownika i organizacji kodu podczas fazy projektowania i rozwoju.
• Testowanie i debugowanie aplikacji.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do programistów backendowych, którzy chcą tworzyć interfejsy API REST z użyciem Python i Flask.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zaimplementować interfejs API REST, który umożliwi aplikacji webowej Flask odczyt i zapis danych w bazie danych backendu.
• Opracować zaawansowane funkcje uwierzytelniania, takie jak tokeny odświeżania.
• Zbudować wielokrotnego użytku backend dla przyszłych projektów Python.
• Uprościć przechowywanie danych za pomocą SQLAlchemy.
• Wdrożyć interfejsy API REST na serwerze w chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać SciPy do tworzenia zaawansowanych funkcji obliczeń naukowych w Pythonie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie funkcji obliczeń naukowych.
• W pełni wykorzystać możliwości SciPy poprzez praktyczne przykłady złożonych operacji.
• Implementować i optymalizować algorytmy i funkcje matematyczne w celu rozwiązywania problemów naukowych.
• Projektować struktury danych i metody interpolacji do wizualizacji, przetwarzania i analizy.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
• Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS

Uczestnicy

• Początkujący użytkownicy języka R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna