Plan Szkolenia

Dzień pierwszy: Podstawy języka

  • Wprowadzenie do kursu
  • O Data Science
    • Data Science Definicja
    • Proces wykonywania Data Science
  • Wprowadzenie R Language
  • Zmienne i typy
  • Struktury kontrolne (pętle / warunki)
  • R Scala rs, wektory i macierze
    • Definiowanie wektorów R
    • Macierze
  • Manipulacja ciągami znaków i tekstem
    • Typ danych znakowych
    • Plik IO
  • Listy
  • Funkcje
    • Wprowadzenie do funkcji
    • Zamknięcia
    • Funkcje lapply/sapply
  • Ramki danych
  • Laboratoria dla wszystkich sekcji

Dzień drugi: średniozaawansowany R Programming

  • DataFrames i File I/O
  • Odczytywanie danych z plików
  • Przygotowanie danych
  • Wbudowane zestawy danych
  • Wizualizacja
    • Pakiet graficzny
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
    • Mapa cieplna
    • Pakiet ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Eksploracja za pomocą Dplyr
  • Laboratoria dla wszystkich sekcji

Wymagania

  • Preferowana jest podstawowa znajomość programowania

Uczestnicy

  • Analitycy danych
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie