Plan Szkolenia

Podstawowy przegląd R i R Studio

  • Pojęcie R
  • Srodowisko R Studio - okna
    • Edytor Skryptów
    • Srodowisko Danych
    • Konsola
    • Wykresy/Pomoc/Pakiety

Praca z danymi

  • Wprowadzenie do wektorów i macierzy (data.frame)
  • Różne rodzaje zmiennych
    • Numericzny, Integer, factor itp.
    • Zmiana typu zmiennej
    • Importowanie danych za pomocą funkcji menu R Studio
    • Usuwanie zmiennych - polecenie ls()
  • Tworzenie zmiennych w konsoli – pojedyncze, wektorowe, data frame
  • Nazewnictwo wektorów i macierzy
  • Polecenia head i tail
  • Wprowadzenie do dim, length i class
  • Importowanie danych z linii poleceń (czytanie plików .csv i rozdzielanych tabulatorami .txt)
  • Zakładanie i usuwanie danych (przydatność vs data.frame$)
  • Połączanie danych za pomocą cbind i rbind

Eksploracyjne Data Analysis

  • Synteza danych
  • Podsumowanie polecenia na zarówno wektorach jak i data frame
  • Działanie z danymi za pomocą nawiasów kwadratowych
    • syntezowanie i tworzenie nowych zmiennych
  • Polecenia tabeli i podsumowania
  • Polecenia statystyki opisowej
    • Średnia
    • Mediana
    • Odchylenie standardowe
    • Wariancja
    • Liczba & częstości
    • Minimum & Maksimum,
    • Kwartyle
    • Dekile
    • Korelacja

Eksportowanie danych

  • Zapis do tabeli .txt
  • Zapis do pliku .csv

Obszar roboczy R

  • Pojęcie katalogów roboczych i projektów (sterowane przez menu i kod – setwd())

Wprowadzenie do skryptów R

  • Tworzenie Skryptów R
  • Zapisywanie skryptów
  • Obrazy obszaru roboczego

Koncepcje pakietów

  • Instalowanie pakietów
  • Załaduj pakiety do pamięci

Wykreślanie danych (przy użyciu standardowego domyślnego polecenia R plot i pakietu ggplot2)

  • Ciagłe wykresy słupkowe i histogramy
  • Kotwice
  • Wykresy liniowe / szereg czasowy
  • Wykresy punktowo-liniowe
  • Płonienie i liście
  • Mosaiki
  • Modyfikowanie wykresów
    • Tytuły
    • Leyendy
    • Obszar Wykresu
  • Eksportowanie wykresu do aplikacji zewnętrznej

Wymagania

  • Nie jest wymagany wcześniejszy doświadczenie z R
  • Znajomość podstaw programowania lub koncepcji analizy danych jest pomocna, ale nie jest konieczna

Uczestnicy

  • Analitycy danych i statystycy rozpoczynający pracę z R
  • Dzielnicy i akademicka badacze eksplorujące manipulację danymi i wizualizację
  • Specjaliści przechodzący na role związane z nauką danych
 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie