Plan Szkolenia

Dzień pierwszy

    Wprowadzenie do R i Rstudio (2 godziny) Uczynienie R bardziej przyjaznym, R i dostępnymi GUI Rstudio Skrypty w Rstudio Nawigacja, sekcje i składanie kodu Rozwiązywanie problemów i debugowanie kodu w RStudio Powiązane oprogramowanie i dokumentacja Uzyskiwanie pomocy dotyczącej funkcji i funkcjonalności Projekty w RStudio Tworzenie raportów analitycznych z RStudio Skróty klawiaturowe i przydatne funkcje Import/eksport danych (1 godzina) Pliki płaskie – txt, csv Pliki arkuszy kalkulacyjnych – xls, xlsx Dane SPSS, SAS i inne formaty Dostęp do danych z SQL źródeł danych SQL łączność i operacje z bazami danych Organizowanie dane (2 godz.) Typy i klasy danych Przechowywanie danych w formacie R – Rdata Struktura obiektów Liczby i wektory Macierz i tabela Czynniki Listy Ramki danych Data i godzina Reprezentacja tabelaryczna (3 godz.) Przegląd pakietów dla tabel danych – dplyr, tidyr, data. table Indeksy i indeksy dolne Wybieranie, dzielenie obserwacji i zmiennych Filtrowanie, grupowanie Rekodowanie transformacji Przekształcanie danych Łączenie danych Manipulacja znakami, pakiet stringr Wyrażenia regularne

Dzień drugi

    Powiązane oprogramowanie i dokumentacja (1 godzina) Rstudio i GIT - wersjonowanie Markdown Raporty i prezentacje z aplikacjami internetowymi LaTeX Shiny R i Statistics (2 godziny) Prawdopodobieństwo i rozkład normalny Liczby losowe Opisowe Statistics Standaryzacja i normalizacja Przedziały ufności Testowanie hipotez ANOVA Jakościowa analiza danych Regresja liniowa (2 godz.) Współczynnik korelacji i interpretacja Regresja liniowa prosta i wielokrotna Metody estymacji – Metoda najmniejszych kwadratów Walidacja modelu – testy na naruszenie założeń Wybór zmiennych – różne podejścia Regulacje – regresja grzbietowa i lasso Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów – nieliniowość Regresja logistyczna Procedury graficzne (2 godziny) Podstawowe wykresy dla 1 zmiennej Wizualizacje dla 2 i więcej zmiennych Parametry graficzne Wykresy specjalne Eksport wykresów do plików png, pdf i jpeg Rozszerzanie możliwości graficznych R za pomocą ggplot2 Pomoc w R (1 godzina) Przeszukiwanie dokumentacji pakietów i dokumentacji R R R Cran Task View – wyszukaj rozwiązanie problemu

Wymagania

Aby wziąć udział w tym kursie, nie trzeba spełniać żadnych szczególnych wymagań.

 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie