Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Dzień pierwszy
- Wprowadzenie do R i Rstudio (2 godziny) Uczynienie R bardziej przyjaznym, R i dostępnymi GUI Rstudio Skrypty w Rstudio Nawigacja, sekcje i składanie kodu Rozwiązywanie problemów i debugowanie kodu w RStudio Powiązane oprogramowanie i dokumentacja Uzyskiwanie pomocy dotyczącej funkcji i funkcjonalności Projekty w RStudio Tworzenie raportów analitycznych z RStudio Skróty klawiaturowe i przydatne funkcje Import/eksport danych (1 godzina) Pliki płaskie – txt, csv Pliki arkuszy kalkulacyjnych – xls, xlsx Dane SPSS, SAS i inne formaty Dostęp do danych z SQL źródeł danych SQL łączność i operacje z bazami danych Organizowanie dane (2 godz.) Typy i klasy danych Przechowywanie danych w formacie R – Rdata Struktura obiektów Liczby i wektory Macierz i tabela Czynniki Listy Ramki danych Data i godzina Reprezentacja tabelaryczna (3 godz.) Przegląd pakietów dla tabel danych – dplyr, tidyr, data. table Indeksy i indeksy dolne Wybieranie, dzielenie obserwacji i zmiennych Filtrowanie, grupowanie Rekodowanie transformacji Przekształcanie danych Łączenie danych Manipulacja znakami, pakiet stringr Wyrażenia regularne
Dzień drugi
- Powiązane oprogramowanie i dokumentacja (1 godzina) Rstudio i GIT - wersjonowanie Markdown Raporty i prezentacje z aplikacjami internetowymi LaTeX Shiny R i Statistics (2 godziny) Prawdopodobieństwo i rozkład normalny Liczby losowe Opisowe Statistics Standaryzacja i normalizacja Przedziały ufności Testowanie hipotez ANOVA Jakościowa analiza danych Regresja liniowa (2 godz.) Współczynnik korelacji i interpretacja Regresja liniowa prosta i wielokrotna Metody estymacji – Metoda najmniejszych kwadratów Walidacja modelu – testy na naruszenie założeń Wybór zmiennych – różne podejścia Regulacje – regresja grzbietowa i lasso Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów – nieliniowość Regresja logistyczna Procedury graficzne (2 godziny) Podstawowe wykresy dla 1 zmiennej Wizualizacje dla 2 i więcej zmiennych Parametry graficzne Wykresy specjalne Eksport wykresów do plików png, pdf i jpeg Rozszerzanie możliwości graficznych R za pomocą ggplot2 Pomoc w R (1 godzina) Przeszukiwanie dokumentacji pakietów i dokumentacji R R R Cran Task View – wyszukaj rozwiązanie problemu
Wymagania
Aby wziąć udział w tym kursie, nie trzeba spełniać żadnych szczególnych wymagań.
14 godzin