Plan Szkolenia

Opisywanie danych dwuwartościowych

  • Wprowadzenie do danych dwuwartościowych
  • Wartości korelacji Pearsona
  • Symulacja odgadywania korelacji
  • Właściwości współczynnika r Pearsona
  • Obliczanie współczynnika r Pearsona
  • Demonstracja ograniczenia zakresu
  • Prawo sumy wariancji II
  • Ćwiczenia

Prawdopodobieństwo

  • Wprowadzenie
  • Podstawowe pojęcia
  • Demonstracja prawdopodobieństwa warunkowego
  • Symulacja błędu hazardzisty
  • Demonstracja urodzin
  • Rozkład dwumianowy
  • Demonstracja rozkładu dwumianowego
  • Stawki bazowe
  • Demonstracja twierdzenia Bayesa
  • Demonstracja problemu Monty'ego Halla
  • Ćwiczenia

Rozkłady normalne

  • Wprowadzenie
  • Historia
  • Obszary rozkładów normalnych
  • Odmiany rozkładu normalnego Demo
  • Standardowy rozkład normalny
  • Przybliżenie rozkładu normalnego do rozkładu dwumianowego
  • Przybliżenie rozkładu normalnego Demo
  • Ćwiczenia

Próbkowanie rozkładów

  • Wprowadzenie
  • Podstawowe demo
  • Demonstracja wielkości próby
  • Demonstracja centralnego twierdzenia granicznego
  • Rozkład próbkowania średniej
  • Rozkład próbkowania różnicy między średnimi
  • Rozkład próbkowania współczynnika r Pearsona
  • Rozkład próbkowania proporcji
  • Ćwiczenia

Szacowanie

  • Wprowadzenie
  • Stopnie swobody
  • Charakterystyka estymatorów
  • Symulacja błędu systematycznego i zmienności
  • Przedziały ufności
  • Ćwiczenia

Logika testowania hipotez

  • Wprowadzenie
  • Testowanie istotności
  • Błędy I i II rodzaju
  • Testy z jednym i dwoma ogonami
  • Interpretacja wyników istotnych
  • Interpretacja wyników nieistotnych
  • Etapy testowania hipotez
  • Testowanie istotności i przedziały ufności
  • Nieporozumienia
  • Ćwiczenia

Testowanie średnich

  • Pojedyncza średnia
  • Rozkład t Demo
  • Różnica między dwiema średnimi (grupy niezależne)
  • Symulacja solidności
  • Wszystkie porównania parami między średnimi
  • Porównania szczegółowe
  • Różnica między dwiema średnimi (skorelowane pary)
  • Symulacja skorelowanego t
  • Porównania szczegółowe (skorelowane obserwacje)
  • Porównania parami (skorelowane obserwacje)
  • Ćwiczenia

Moc

  • Wprowadzenie
  • Czynniki wpływające na moc
  • Dlaczego moc ma znaczenie
  • Ćwiczenia

Przewidywanie

  • Wprowadzenie do prostej regresji liniowej
  • Demonstracja dopasowania liniowego
  • Dzielenie sum kwadratów
  • Błąd standardowy oszacowania
  • Demo linii predykcji
  • Wnioskowanie Statistics dla b i r
  • Ćwiczenia

ANOVA

  • Wprowadzenie
  • Analiza wariancji
  • Jednoczynnikowa analiza wariancji (między obiektami)
  • Test jednoczynnikowy
  • Wieloczynnikowa analiza wariancji (między obiektami)
  • Nierówne wielkości próbek
  • Testy uzupełniające ANOVA
  • ANOVA wewnątrz obiektów
  • Moc analizy wewnątrzobiektowej Demo
  • Ćwiczenia

Chi-kwadrat

  • Rozkład Chi-kwadrat
  • Tabele jednokierunkowe
  • Testowanie rozkładów Demo
  • Tabele kontyngencji
  • Symulacja tabeli 2 x 2
  • Ćwiczenia

Wymagania

Delegaci powinni ukończyć kurs Statistics poziomu 1 lub posiadać równoważne doświadczenie zawodowe.

 28 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie