Statystyka - kurs podstawowy - Plan Szkolenia
Ten kurs został stworzony dla osób, które potrzebują ogólnych umiejętności statystycznych. Kurs ten można dostosować do konkretnego obszaru specjalizacji, takiego jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego itp.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Opisowe Statistics
- Wnioskowanie Statistics
- Demonstracja próbkowania
- Zmienne
- Procenty
- Pomiar
- Poziomy pomiaru
- Demonstracja pomiarów
- Podstawy gromadzenia danych
- Rozkłady
- Notacja sumowania
- Przekształcenia liniowe
- Ćwiczenia
Wykresy rozkładów
- Zmienne jakościowe
- Zmienne ilościowe
- Wyświetlanie łodyg i liści
- Histogramy
- Wielokąty częstotliwości
- Wykresy pudełkowe
- Demonstracja wykresu pudełkowego
- Wykresy słupkowe
- Wykresy liniowe
- Ćwiczenia
Podsumowanie rozkładów
- Tendencja centralna
- Co to jest tendencja centralna
- Miary tendencji centralnej
- Symulacja skali równowagi
- Symulacja różnicy bezwzględnej
- Symulacja różnic kwadratowych
- Mediana i średnia
- Symulacja średniej i mediany
- Dodatkowe miary
- Porównywanie miar
- Zmienność
- Miary zmienności
- Symulacja szacowania wariancji
- Kształt
- Porównywanie rozkładów Demo
- Efekty przekształceń
- Prawo sumy wariancji I
- Ćwiczenia
Rozkłady normalne
- Historia
- Obszary rozkładu normalnego
- Odmiany rozkładu normalnego Demo
- Standardowy rozkład normalny
- Przybliżenie rozkładu normalnego do rozkładu dwumianowego
- Przybliżenie rozkładu normalnego Demo
- Ćwiczenia
Wymagania
Uczestnicy powinni posiadać solidną wiedzę matematyczną na poziomie szkoły średniej.
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Statystyka - kurs podstawowy - Plan Szkolenia - Booking
Statystyka - kurs podstawowy - Plan Szkolenia - Enquiry
Statystyka - kurs podstawowy - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (7)
Koncentruje się bardziej na praktycznych koncepcjach, wykonując różne ćwiczenia w oprogramowaniu statystycznym.
Florin - Zentiva SA
Szkolenie - Statistics Level 1
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Informacje zostały wyjaśnione w łatwy do zrozumienia sposób. Trener był bardzo cierpliwy, szczegółowo wyjaśnił wszelkie nasze pytania.
Oana - Zentiva SA
Szkolenie - Statistics Level 1
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Fakt, że ćwiczyliśmy, a trener był otwarty na powtórzenie, jeśli jakieś kroki nie były jasne
Alexandra - Zentiva SA
Szkolenie - Statistics Level 1
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyka, praca z kodem
Marcin Wdowikowski - Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Panstwowy Instytut Badawczy
Szkolenie - Statistics Level 1
Sposób pracy i prowadzenia szkolenia - naprawdę świetny.
Karina Kozka - Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Panstwowy Instytut Badawczy
Szkolenie - Statistics Level 1
prosty sposób przekazywania wiedzy przez trenera, możliwość zadawania pytań niekoniecznie dotyczących głównego tematu i dostosowanie przerabianych zagadnień do naszych potrzeb
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie - Statystyka - kurs podstawowy
Otwartość na nasze potrzeby szkoleniowe w odniesieniu do wykonywanej przez nas pracy i poziomu wiedzy statystycznej.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie - Statystyka - kurs podstawowy
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Algorithmic Trading with Python and R
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
- Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
- Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.
Programming with Big Data in R
21 godzinBig Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków danych, którzy chcą używać programowania R do manipulowania danymi, przeprowadzania podstawowej analizy danych i tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w celu uzyskania wglądu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy R Programming.
- Zastosować podstawowe procesy nauki o danych.
- Tworzyć wizualne reprezentacje danych.
Cluster Analysis with R and SAS
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
- Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
- Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
- Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
Data and Analytics - from the ground up
42 godzinAnalityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc delegatom w udzielaniu opartych na dowodach odpowiedzi na pytania:
Co się stało?
- przetwarzanie i analizowanie danych
- tworzenie informacyjnych wizualizacji danych
Co się stanie?
- Prognozowanie przyszłych wyników
- ocena prognoz
Co powinno się stać?
- przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
- optymalizacja procesów
Sam kurs może być prowadzony jako 6-dniowy kurs stacjonarny lub zdalnie przez okres kilku tygodni, jeśli wolisz. Możemy współpracować z Tobą, aby zapewnić kurs najlepiej odpowiadający Twoim potrzebom.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne i tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
- Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
- Wykonywanie analiz statystycznych i prognoz za pomocą R.
- Tworzenie profesjonalnych pulpitów nawigacyjnych i raportów za pomocą Power BI.
- Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.
Data Analytics With R
21 godzinR to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.
Odbiorcy
Programiści / analityka danych
Czas trwania
3 dni
Format
Wykłady i ćwiczenia praktyczne
Data Mining z wykorzystaniem R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Data Mining & Machine Learning with R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla każdego, kto chce nauczyć się i opanować podstawy analizy ekonometrycznej i modelowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Poznanie i zrozumienie podstaw ekonometrii.
- Używaj Eviews i symulatorów ryzyka.
HR Analytics for Public Organisations
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wyników organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Statistical Analysis using SPSS
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą przeprowadzić analizę statystyczną przy użyciu SPSS w celu dokładnej interpretacji danych, przeprowadzenia złożonych testów statystycznych i wygenerowania znaczących spostrzeżeń.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Poruszać się po interfejsie SPSS i efektywnie zarządzać zestawami danych.
- Przeprowadzać opisowe i wnioskowe analizy statystyczne.
- Przeprowadzać testy t, ANOVA, MANOVA, regresję i analizy korelacji.
- Stosować testy nieparametryczne, analizę składowych głównych i analizę czynnikową w celu zaawansowanej interpretacji danych.
Talent Acquisition Analytics
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR i specjalistów ds. rekrutacji, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 godzinTidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
- Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
- Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
- Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
- Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS
Uczestnicy
- Początkujący użytkownicy języka R
- Początkujący w analizie i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna