Statystyka - kurs podstawowy - Plan Szkolenia
Ten kurs został stworzony dla osób, które potrzebują ogólnych umiejętności statystycznych. Kurs ten można dostosować do konkretnego obszaru specjalizacji, takiego jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego itp.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Opisowe Statistics
- Wnioskowanie Statistics
- Demonstracja próbkowania
- Zmienne
- Procenty
- Pomiar
- Poziomy pomiaru
- Demonstracja pomiarów
- Podstawy gromadzenia danych
- Rozkłady
- Notacja sumowania
- Przekształcenia liniowe
- Ćwiczenia
Wykresy rozkładów
- Zmienne jakościowe
- Zmienne ilościowe
- Wyświetlanie łodyg i liści
- Histogramy
- Wielokąty częstotliwości
- Wykresy pudełkowe
- Demonstracja wykresu pudełkowego
- Wykresy słupkowe
- Wykresy liniowe
- Ćwiczenia
Podsumowanie rozkładów
- Tendencja centralna
- Co to jest tendencja centralna
- Miary tendencji centralnej
- Symulacja skali równowagi
- Symulacja różnicy bezwzględnej
- Symulacja różnic kwadratowych
- Mediana i średnia
- Symulacja średniej i mediany
- Dodatkowe miary
- Porównywanie miar
- Zmienność
- Miary zmienności
- Symulacja szacowania wariancji
- Kształt
- Porównywanie rozkładów Demo
- Efekty przekształceń
- Prawo sumy wariancji I
- Ćwiczenia
Rozkłady normalne
- Historia
- Obszary rozkładu normalnego
- Odmiany rozkładu normalnego Demo
- Standardowy rozkład normalny
- Przybliżenie rozkładu normalnego do rozkładu dwumianowego
- Przybliżenie rozkładu normalnego Demo
- Ćwiczenia
Wymagania
Uczestnicy powinni posiadać solidną wiedzę matematyczną na poziomie szkoły średniej.
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Statystyka - kurs podstawowy - Plan Szkolenia - Booking
Statystyka - kurs podstawowy - Plan Szkolenia - Enquiry
Statystyka - kurs podstawowy - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (7)
Koncentruje się bardziej na praktycznych koncepcjach, wykonując różne ćwiczenia w oprogramowaniu statystycznym.
Florin - Zentiva SA
Szkolenie - Statistics Level 1
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Informacje zostały wyjaśnione w łatwy do zrozumienia sposób. Trener był bardzo cierpliwy, szczegółowo wyjaśnił wszelkie nasze pytania.
Oana - Zentiva SA
Szkolenie - Statistics Level 1
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Fakt, że ćwiczyliśmy, a trener był otwarty na powtórzenie, jeśli jakieś kroki nie były jasne
Alexandra - Zentiva SA
Szkolenie - Statistics Level 1
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyka, praca z kodem
Marcin Wdowikowski - Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Panstwowy Instytut Badawczy
Szkolenie - Statistics Level 1
Sposób pracy i prowadzenia szkolenia - naprawdę świetny.
Karina Kozka - Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Panstwowy Instytut Badawczy
Szkolenie - Statistics Level 1
prosty sposób przekazywania wiedzy przez trenera, możliwość zadawania pytań niekoniecznie dotyczących głównego tematu i dostosowanie przerabianych zagadnień do naszych potrzeb
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie - Statystyka - kurs podstawowy
Otwartość na nasze potrzeby szkoleniowe w odniesieniu do wykonywanej przez nas pracy i poziomu wiedzy statystycznej.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie - Statystyka - kurs podstawowy
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Programming with Big Data in R
21 godzinBig Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.
Data Mining z wykorzystaniem R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla każdego, kto chce nauczyć się i opanować podstawy analizy ekonometrycznej i modelowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Poznanie i zrozumienie podstaw ekonometrii.
- Używaj Eviews i symulatorów ryzyka.
Prognozowanie w R
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i specjalistów biznesowych, którzy chcą prognozować szeregi czasowe i automatyzować przepływy pracy analizy danych za pomocą R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
- Zastosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
- Wykorzystać pakiet "forecast" do generowania dokładnych modeli prognostycznych.
- Zautomatyzować przepływy pracy prognozowania dla aplikacji biznesowych i badawczych.
HR Analytics for Public Organisations
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wyników organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Analiza Marketingowa w R
21 godzinUczestnicy
Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.
Przegląd
Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.
Format
Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).
R dla analityków danych i naukowców
7 godzinUczestnicy
- menedżerowie
- deweloperzy
- naukowcy
- studenci
Format kursu
instruktaż i dyskusja online LUB warsztaty bezpośrednie
Wprowadzenie do R
21 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).
R
21 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Sieci Neuronowe w R
14 godzinKurs ten jest wprowadzeniem do stosowania sieci neuronowych w rzeczywistych problemach przy użyciu oprogramowania R-project.
Advanced R Programming
7 godzinTen kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ i kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest przeprowadzenie praktycznego, zaawansowanego kursu programowania w języku R dla uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy.
Aby szkolenie było odpowiednie dla odbiorców, wykorzystywane są przykłady specyficzne dla danego sektora.
Statistical Analysis using SPSS
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą przeprowadzić analizę statystyczną przy użyciu SPSS w celu dokładnej interpretacji danych, przeprowadzenia złożonych testów statystycznych i wygenerowania znaczących spostrzeżeń.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Poruszać się po interfejsie SPSS i efektywnie zarządzać zestawami danych.
- Przeprowadzać opisowe i wnioskowe analizy statystyczne.
- Przeprowadzać testy t, ANOVA, MANOVA, regresję i analizy korelacji.
- Stosować testy nieparametryczne, analizę składowych głównych i analizę czynnikową w celu zaawansowanej interpretacji danych.
Talent Acquisition Analytics
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR i specjalistów ds. rekrutacji, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 godzinTidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
- Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
- Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
- Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
- Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS
Uczestnicy
- Początkujący użytkownicy języka R
- Początkujący w analizie i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Building Web Applications in R with Shiny
7 godzinOpis:
Jest to kurs zaprojektowany, aby nauczyć użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez konieczności uczenia się HTML, Javascript i CSS w różnych przeglądarkach.
Cel:
Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.
Obejmuje wszystkie najczęściej używane funkcje wejścia/wyjścia/renderowania/panelowania z biblioteki Shiny.