Plan Szkolenia

Wprowadzenie do narzędzi Data Analysis

  • Przegląd narzędzi Python, R, Power Query i Power BI
  • Zastosowania analizy danych w różnych branżach
  • Konfigurowanie narzędzi i środowiska

Data Cleaning i przygotowanie

  • Korzystanie z bibliotek Python (Pandas) do czyszczenia danych
  • Czyszczenie i przekształcanie danych za pomocą usługi Power Query
  • Obsługa brakujących danych i niespójności

Analiza statystyczna z użyciem języka R

  • Podstawowe funkcje statystyczne i manipulowanie danymi w R
  • Eksploracyjna analiza danych
  • Tworzenie i interpretacja modeli statystycznych

Data Integration i transformacja

  • Łączenie danych z wielu źródeł za pomocą Power Query
  • Integracja Python i przepływów pracy R z Power BI
  • Zapewnianie spójności i jakości danych

Wizualizacja danych za pomocą Power BI

  • Tworzenie dynamicznych pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji
  • Używanie Power BI do identyfikowania trendów i spostrzeżeń
  • Udostępnianie i publikowanie raportów

Aplikacje i branżowe studia przypadków

  • Rzeczywiste studia przypadków w analizie danych
  • Opracowywanie przepływów pracy dla typowych scenariuszy branżowych
  • Praktyczny projekt konsolidujący wiedzę

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie statystyki
  • Znajomość arkuszy kalkulacyjnych i wprowadzania danych
  • Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu

Uczestnicy

  • Analitycy Business
  • Specjaliści ds. danych
  • Kierownicy projektów
  • Pracownicy administracyjni
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie