Plan Szkolenia
Dzień pierwszy: Podstawy języka
- Wprowadzenie do kursu
- O Data Science
- Data Science Definicja
- Proces wykonywania Data Science.
- Wprowadzenie R Language
- Zmienne i typy
- Struktury kontrolne (pętle / warunki)
- R Scala rs, wektory i macierze
- Definiowanie wektorów R
- Macierze
- Manipulacja ciągami znaków i tekstem
- Typ danych znakowych
- Plik IO
- Listy
- Funkcje
- Wprowadzenie do funkcji
- Zamknięcia
- Funkcje lapply/sapply
- Ramki danych
- Laboratoria dla wszystkich sekcji
Dzień drugi: średniozaawansowany R Programming
- DataFrames i File I/O
- Odczytywanie danych z plików
- Przygotowanie danych
- Wbudowane zestawy danych
- Wizualizacja
- Pakiet graficzny
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Mapa cieplna
- Pakiet ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Eksploracja za pomocą Dplyr
- Laboratoria dla wszystkich sekcji
Dzień trzeci: Zaawansowane Programming z R
- Modelowanie statystyczne przy użyciu języka R
- Funkcje statystyczne
- Radzenie sobie z NA
- Rozkłady (dwumianowy, Poissona, normalny)
- Regresja
- Wprowadzenie do regresji liniowej
- Zalecenia
- Przetwarzanie tekstu (pakiet tm / Wordclouds)
- Klastrowanie
- Wprowadzenie do klastrowania
- KMeans
- Klasyfikacja
- Wprowadzenie do klasyfikacji
- Naiwny Bayes
- Drzewa decyzyjne
- Trening przy użyciu pakietu caret
- Ocena algorytmów
- R i Big Data
- Łączenie R z bazami danych
- Ekosystem Big Data
- Laboratoria dla wszystkich sekcji
Wymagania
- Preferowane jest podstawowe doświadczenie w programowaniu
Konfiguracja
- Nowoczesny laptop
- Zainstalowane najnowsze środowisko R studio i R
Opinie uczestników (7)
Rzeczywiste aplikacje wykorzystujące Statcan i CER jako przykłady.
Matthew - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Jego wiedza i kody były już zapisane w plikach, więc mogłem uczyć się po zajęciach i ćwiczyć samodzielnie.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Udostępniono wiele kodowania R i dobre przykłady
Kasia - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Obszerny i dobrze rozwinięty język. Bogactwo informacji pomocniczych dostępnych online.
Michel - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podobało mi się, że trener upewniał się, że wszyscy rozumiemy i podążamy za wykładami. Jeśli mieliśmy problem, zatrzymywał się i pomagał nam go rozwiązać.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przyrząd był interesujący i widzę w nim zastosowanie. Chciałbym dowiedzieć się więcej o nim.
- Teleperformance
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Nowy narzędzie, którym jest „R”, i uważam, że jest ciekawe poznać istnienie takiego narzędzia do analizy danych.
Michael Lopez - Teleperformance
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję