Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Pierwsze kroki z SPSS
- Wprowadzenie do interfejsu i funkcjonalności SPSS
- Importowanie i eksportowanie plików danych
- Podstawowe wprowadzanie danych i zarządzanie nimi
Uzyskiwanie, edytowanie i zapisywanie wyników statystycznych
- Generowanie raportów statystycznych
- Dostosowywanie tabel i wykresów wyjściowych
- Zapisywanie i eksportowanie wyników analizy
Manipulowanie danymi
- Techniki transformacji danych
- Ponowne kodowanie zmiennych i obliczanie nowych zmiennych
- Zarządzanie brakującymi danymi
Procedury opisowe Statistics
- Obliczanie miar tendencji centralnej i zmienności
- Rozkłady częstości i tabele krzyżowe
- Wizualizacja danych za pomocą wykresów i grafów
Ocena założeń dotyczących rozkładu wyników
- Testy normalności i oceny graficzne
- Ocena skośności i kurtozy
- Sprawdzanie wartości odstających
Testy t
- Test t dla prób niezależnych
- Test t dla prób sparowanych
- Interpretacja wyników testu t
Jednoczynnikowe różnice między grupami: ANOVA i ANCOVA
- Jednokierunkowa ANOVA i porównania post-hoc
- Analiza czynnikowa ANOVA dla wielu zmiennych
- Wprowadzenie do ANCOVA i jej zastosowań
Wielowymiarowe różnice grupowe: MANOVA
- Zrozumienie koncepcji MANOVA
- Przeprowadzanie testów MANOVA w SPSS
- Interpretacja wyników MANOVA
Nieparametryczne procedury analizy danych dotyczących częstotliwości
- Testy Chi-kwadrat niezależności
- Test U Manna-Whitneya i test kolejności par Wilcoxona
- Test H Kruskala-Wallisa dla nieparametrycznej ANOVA
Korelacje
- Współczynnik korelacji Pearsona
- Korelacja rang Spearmana
- Korelacja cząstkowa i punktowo-biseryjna
Regresja ze zmiennymi ilościowymi
- Prosta analiza regresji liniowej
- Modele regresji wielorakiej
- Interpretacja współczynników regresji i diagnostyka
Regresja ze zmiennymi kategorycznymi
- Kodowanie zmiennych dummy dla danych kategorycznych
- Analiza regresji logistycznej
- Interpretacja ilorazów szans i dopasowanie modelu logistycznego
Analiza głównych składowych i analiza czynnikowa
- Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)
- Techniki analizy głównych składowych (PCA)
- Metody rotacji czynników i interpretacja wyników
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie pojęć matematycznych
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z SPSS
- Znajomość podstawowych statystyk jest korzystna, ale nie obowiązkowa.
Odbiorcy
- Analitycy danych
- Badacze
- Specjaliści Business pracujący z danymi statystycznymi
Opinie uczestników (4)
Korzystaliśmy z danych dotyczących wypadków drogowych do praktyk.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener użył naszych danych (których my rozumieujemy) do stworzenia ćwiczeń treningowych.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Było to inspirujące i zdobyłem wiele nowych umiejętności
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
trener okazywał cierpliwość i chętnie upewniał się, że wszyscy zrozumieli omawiane tematy, zajęcia były przyjemne do uczestnictwa
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję