Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Pierwsze kroki z SPSS

  • Wprowadzenie do interfejsu i funkcjonalności SPSS
  • Importowanie i eksportowanie plików danych
  • Podstawowe wprowadzanie danych i zarządzanie nimi

Uzyskiwanie, edytowanie i zapisywanie wyników statystycznych

  • Generowanie raportów statystycznych
  • Dostosowywanie tabel i wykresów wyjściowych
  • Zapisywanie i eksportowanie wyników analizy

Manipulowanie danymi

  • Techniki transformacji danych
  • Ponowne kodowanie zmiennych i obliczanie nowych zmiennych
  • Zarządzanie brakującymi danymi

Procedury opisowe Statistics

  • Obliczanie miar tendencji centralnej i zmienności
  • Rozkłady częstości i tabele krzyżowe
  • Wizualizacja danych za pomocą wykresów i grafów

Ocena założeń dotyczących rozkładu wyników

  • Testy normalności i oceny graficzne
  • Ocena skośności i kurtozy
  • Sprawdzanie wartości odstających

Testy t

  • Test t dla prób niezależnych
  • Test t dla prób sparowanych
  • Interpretacja wyników testu t

Jednoczynnikowe różnice między grupami: ANOVA i ANCOVA

  • Jednokierunkowa ANOVA i porównania post-hoc
  • Analiza czynnikowa ANOVA dla wielu zmiennych
  • Wprowadzenie do ANCOVA i jej zastosowań

Wielowymiarowe różnice grupowe: MANOVA

  • Zrozumienie koncepcji MANOVA
  • Przeprowadzanie testów MANOVA w SPSS
  • Interpretacja wyników MANOVA

Nieparametryczne procedury analizy danych dotyczących częstotliwości

  • Testy Chi-kwadrat niezależności
  • Test U Manna-Whitneya i test kolejności par Wilcoxona
  • Test H Kruskala-Wallisa dla nieparametrycznej ANOVA

Korelacje

  • Współczynnik korelacji Pearsona
  • Korelacja rang Spearmana
  • Korelacja cząstkowa i punktowo-biseryjna

Regresja ze zmiennymi ilościowymi

  • Prosta analiza regresji liniowej
  • Modele regresji wielorakiej
  • Interpretacja współczynników regresji i diagnostyka

Regresja ze zmiennymi kategorycznymi

  • Kodowanie zmiennych dummy dla danych kategorycznych
  • Analiza regresji logistycznej
  • Interpretacja ilorazów szans i dopasowanie modelu logistycznego

Analiza głównych składowych i analiza czynnikowa

  • Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)
  • Techniki analizy głównych składowych (PCA)
  • Metody rotacji czynników i interpretacja wyników

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie pojęć matematycznych
  • Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z SPSS
  • Znajomość podstawowych statystyk jest korzystna, ale nie obowiązkowa.

Odbiorcy

  • Analitycy danych
  • Badacze
  • Specjaliści Business pracujący z danymi statystycznymi
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie