Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo R (język R) demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia różne aspekty języka R, w tym podstawy programowania R, zaawansowane programowanie R oraz R do analizy danych i wizualizacji danych. Nasze ćwiczenia szkoleniowe dotyczą rzeczywistych problemów i rozwiązań w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia. Szkolenia NobleProg R obejmują zarówno kursy dla początkujących, jak i zaawansowane i są popularne wśród firm, które chcą zaadaptować R do tworzenia aplikacji Machine Learning i Deep Learning. Szkolenie R jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w warminsko-mazurskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w warminsko-mazurskie. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Olsztyn
sale szkoleniowe NobleProg, ul. Gietkowska 6a, Olsztyn, poland, 10-170
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meble zapewniają możliwość ustawienie ich w układzie konferencyjnym, szkolnym, warsztatowym lub kinowym w zależności od potrzeb Klienta.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i każdego, kto jest zainteresowany nauczeniem się, jak używać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
Tworzyć spostrzeżenia poprzez wizualizację danych za pomocą Tableau.
Podejmować decyzje oparte na danych dla operacji biznesowych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne i tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
Wykonywanie analiz statystycznych i prognoz za pomocą R.
Tworzenie profesjonalnych pulpitów nawigacyjnych i raportów za pomocą Power BI.
Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych informatyków, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i zintegrować ją z R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Skutecznie wykorzystywać Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
Porównać funkcjonalności Stata z SPSS i R.
Zintegrować Stata z R w celu płynnego przetwarzania statystycznego.
Rozwijać i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.
R to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.
Odbiorcy
Programiści / analityka danych
Czas trwania
3 dni
Format
Wykłady i ćwiczenia praktyczne
Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc delegatom w udzielaniu opartych na dowodach odpowiedzi na pytania:
Co się stało?
przetwarzanie i analizowanie danych
tworzenie informacyjnych wizualizacji danych
Co się stanie?
Prognozowanie przyszłych wyników
ocena prognoz
Co powinno się stać?
przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
optymalizacja procesów
Sam kurs może być prowadzony jako 6-dniowy kurs stacjonarny lub zdalnie przez okres kilku tygodni, jeśli wolisz. Możemy współpracować z Tobą, aby zapewnić kurs najlepiej odpowiadający Twoim potrzebom.
Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych.
Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.
Format kursu
Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka praktyczna, sporadyczne testy w celu oceny zrozumienia
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Excel.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przełączanie i przenoszenie danych między programami Excel i R.
Używaj R Tidyverse i funkcji R do rozwiązań analizy danych w Excelu.
Rozszerzenie swoich umiejętności analizy danych poprzez naukę języka R.
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest on używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy języka programowania R.
Wybierać i wykorzystywać pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć itp.)
Tworzenie aplikacji rozwiązujących problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji R.
Uczestnicy
Programiści
Analitycy
Inwestorzy
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych z głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści finansowi. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.
Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków danych, którzy chcą używać programowania R do manipulowania danymi, przeprowadzania podstawowej analizy danych i tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w celu uzyskania wglądu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ta instruktorzycka szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Python i R dla KNIME.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
Uczestnicy
Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.
Przegląd
Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.
Format
Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki Machine Learning z R, przechodząc przez proces tworzenia rzeczywistej aplikacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie i wdrożenie nienadzorowanych technik uczenia się
Zastosowanie klastrowania i klasyfikacji do tworzenia prognoz w oparciu o rzeczywiste dane.
Wizualizacja danych w celu szybkiego uzyskania wglądu, podejmowania decyzji i dalszego udoskonalania analizy.
Poprawa wydajności modelu uczenia maszynowego przy użyciu dostrajania hiper-parametrów.
Wdrożenie modelu do produkcji w celu wykorzystania w większej aplikacji.
Zastosuj zaawansowane techniki uczenia maszynowego, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące danych sieci społecznościowych, dużych zbiorów danych i innych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ i kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest przeprowadzenie praktycznego, zaawansowanego kursu programowania w języku R dla uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy.
Aby szkolenie było odpowiednie dla odbiorców, wykorzystywane są przykłady specyficzne dla danego sektora.
Shiny to pakiet R typu open source, który zapewnia platformę internetową do tworzenia interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu R.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć naukę o danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z R przy użyciu Shiny
Uczestnicy
Naukowcy zajmujący się danymi
Twórcy stron internetowych
Statystycy
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych do analizy statystycznej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych zainteresowania i zdarzeń.
Generować wizualizacje opisowe, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
Zarządzać i strukturyzować duże bazy danych w celu przygotowania do analizy danych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zaimplementuj analitykę Tableau za pomocą R.
Przywracanie wartości do Tableau za pomocą algorytmów uczenia się w R.
Strukturyzuj i wizualizuj funkcje R w Tableau.
Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.
Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS
Uczestnicy
Początkujący użytkownicy języka R
Początkujący w analizie i wizualizacji danych
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Opis:
Jest to kurs zaprojektowany, aby nauczyć użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez konieczności uczenia się HTML, Javascript i CSS w różnych przeglądarkach.
Cel:
Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.
Obejmuje wszystkie najczęściej używane funkcje wejścia/wyjścia/renderowania/panelowania z biblioteki Shiny.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i specjalistów biznesowych, którzy chcą prognozować szeregi czasowe i automatyzować przepływy pracy analizy danych za pomocą R.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
Zastosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
Wykorzystać pakiet "forecast" do generowania dokładnych modeli prognostycznych.
Zautomatyzować przepływy pracy prognozowania dla aplikacji biznesowych i badawczych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (17)
To było pouczające i przydatne
Brenton - Lotterywest
Szkolenie - Building Web Applications in R with Shiny
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiele przykładów i ćwiczeń związanych z tematem szkolenia.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Szkolenie - Advanced R Programming
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Czyście cieszyłem się z ćwiczeń na żywo.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo było właściwe, a luźna atmosfera sprawiała, że kandydaci czuli się swobodnie, zadając pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Sprawa została dobrze przedstawiona i w sposób uporządkowany.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie - Introduction to R with Time Series Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To było bardzo informacyjne i profesjonalnie przeprowadzone. Wiedza Wojtka była tak zaawansowana, że mógł odpowiadać na praktycznie każde pytanie i był skłonny poświęcić wysiłek, aby dostosować szkolenie do moich indywidualnych potrzeb.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Szkolenie - R Programming for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mam dużo podobała się wiedza trenera.
Stephanie Seiermann
Szkolenie - R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Michael, trener, jest bardzo znanym i sprawnym specjalistą w dziedzinie Big Data oraz R. Jest bardzo elastyczny i szybko dostosowuje szkolenia do potrzeb klientów. Ponadto potrafi na bieżąco rozwiązywać techniczne i zawodowe problemy. Fantastyczne i profesjonalne szkolenie!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie - Programming with Big Data in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiele wiedzy – teoretycznej i praktycznej.
Anna Alechno
Szkolenie - Forecasting with R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I cieszyłem się z dostarczonych Excel arkuszy z ćwiczeniami wraz z przykładami. Oznaczało to, że jeśli Tamil był zajęty pomocą innym ludziom, mógłbym kontynuować z następnymi częściami.
Luke Pontin
Szkolenie - Data and Analytics - from the ground up
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Elastyczny i przyjazny styl nauki. Nauczanie dokładnie tego, co było dla mnie użyteczne i aktualne.
Jenny
Szkolenie - Advanced R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Lubię nowe wglądy w głębokim uczeniu maszynowym.
Josip Arneric
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Uwielbiam pracować 1:1 z Gunnerem.
Bryant Ives
Szkolenie - Introduction to R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był bardzo wiedzący i uwzględnił obszary, które mnie interesowały.
Szkolenie R Language warminsko-mazurskie, szkolenie wieczorowe R Language warminsko-mazurskie, szkolenie weekendowe R Language warminsko-mazurskie, R Language boot camp warminsko-mazurskie, kurs zdalny R Language warminsko-mazurskie, instruktor R Language warminsko-mazurskie, Kurs R Language warminsko-mazurskie, nauczanie wirtualne R Language warminsko-mazurskie, lekcje R Language warminsko-mazurskie, nauka przez internet R Language warminsko-mazurskie, Kursy R Language warminsko-mazurskie, kurs online R Language warminsko-mazurskie, wykładowca R Language warminsko-mazurskie, edukacja zdalna R Language warminsko-mazurskie, Trener R Language warminsko-mazurskie