Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development - Plan Szkolenia
Shiny to pakiet R typu open source, który zapewnia platformę internetową do tworzenia interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu R.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć naukę o danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z R przy użyciu Shiny
Uczestnicy
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Twórcy stron internetowych
- Statystycy
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Plan Szkolenia
Wstęp
Zrozumienie potrzeby fuzji Web Development i nauka o danych
Przegląd Shiny'ego
Przegląd R
Przegląd HTML
Zrozumienie korzyści płynących ze stosowania Shiny, R i HTML razem
Instalowanie i konfigurowanie platformy RStudio
Instalowanie pakietu Shiny
Zrozumienie i praca z podstawami Shiny
Zrozumienie i praca z podstawami Reactive Programming
Tworzenie i uruchamianie błyszczącej aplikacji internetowej: komponent interfejsu użytkownika
Tworzenie i uruchamianie błyszczącej aplikacji internetowej: komponent serwera
Tworzenie fabuły w Shiny
Implementacja Reactive Expression do automatycznej aktualizacji wykresów w Shiny
Zrozumienie korzyści i implikacji Reactżywych wykresów w zastosowaniach związanych z nauką o danych
Dostosowywanie wyglądu aplikacji za pomocą wbudowanych funkcji Shiny
Edytowanie kodu interfejsu użytkownika w R w celu wykonania HTML dostosowania
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Podstawowe doświadczenie z programowaniem w R
- Podstawowe doświadczenie z HTML
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development - Plan Szkolenia - Booking
Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development - Plan Szkolenia - Enquiry
Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (5)
Czyście cieszyłem się z ćwiczeń na żywo.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo było właściwe, a luźna atmosfera sprawiała, że kandydaci czuli się swobodnie, zadając pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Sprawa została dobrze przedstawiona i w sposób uporządkowany.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie - Introduction to R with Time Series Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Michael, trener, jest bardzo znanym i sprawnym specjalistą w dziedzinie Big Data oraz R. Jest bardzo elastyczny i szybko dostosowuje szkolenia do potrzeb klientów. Ponadto potrafi na bieżąco rozwiązywać techniczne i zawodowe problemy. Fantastyczne i profesjonalne szkolenie!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie - Programming with Big Data in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiele wiedzy – teoretycznej i praktycznej.
Anna Alechno
Szkolenie - Forecasting with R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Algorithmic Trading with Python and R
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
- Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
- Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.
Programming with Big Data in R
21 godzinBig Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków danych, którzy chcą używać programowania R do manipulowania danymi, przeprowadzania podstawowej analizy danych i tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w celu uzyskania wglądu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy R Programming.
- Zastosować podstawowe procesy nauki o danych.
- Tworzyć wizualne reprezentacje danych.
Cluster Analysis with R and SAS
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
- Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
- Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
- Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
Data and Analytics - from the ground up
42 godzinAnalityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc delegatom w udzielaniu opartych na dowodach odpowiedzi na pytania:
Co się stało?
- przetwarzanie i analizowanie danych
- tworzenie informacyjnych wizualizacji danych
Co się stanie?
- Prognozowanie przyszłych wyników
- ocena prognoz
Co powinno się stać?
- przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
- optymalizacja procesów
Sam kurs może być prowadzony jako 6-dniowy kurs stacjonarny lub zdalnie przez okres kilku tygodni, jeśli wolisz. Możemy współpracować z Tobą, aby zapewnić kurs najlepiej odpowiadający Twoim potrzebom.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne i tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
- Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
- Wykonywanie analiz statystycznych i prognoz za pomocą R.
- Tworzenie profesjonalnych pulpitów nawigacyjnych i raportów za pomocą Power BI.
- Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.
Data Analytics With R
21 godzinR to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.
Odbiorcy
Programiści / analityka danych
Czas trwania
3 dni
Format
Wykłady i ćwiczenia praktyczne
Data Mining z wykorzystaniem R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Data Mining & Machine Learning with R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Foundation R
7 godzinTa instruktorzycka szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.
Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
- Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
- Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
- Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
- Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.
Prognozowanie w R
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i specjalistów biznesowych, którzy chcą prognozować szeregi czasowe i automatyzować przepływy pracy analizy danych za pomocą R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
- Zastosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
- Wykorzystać pakiet "forecast" do generowania dokładnych modeli prognostycznych.
- Zautomatyzować przepływy pracy prognozowania dla aplikacji biznesowych i badawczych.
Introduction to R with Time Series Analysis
21 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
KNIME with Python and R for Machine Learning
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Python i R dla KNIME.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
- Podejmować decyzje oparte na danych dla operacji.
- Wdrażać kompleksowe projekty nauki o danych.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 godzinTidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
- Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
- Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
- Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
- Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS
Uczestnicy
- Początkujący użytkownicy języka R
- Początkujący w analizie i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna