Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Konfiguracja IDE (zintegrowanego środowiska programistycznego)

  • RStudio

Podstawy języka R Programming

  • Obiekty R: wektory, macierze, tablice, ramki danych i listy
  • Kontrola przepływu: rozgałęzienia, pętle i testowanie prawdy

Dane w R Access

  • Odczytywanie i zapisywanie danych CSV
  • [Zapisywanie danych w bazie danych SQL

Wizualizacja danych w R

  • Tworzenie wykresów w R

Analizowanie danych za pomocą R

  • Manipulowanie ramkami danych
  • Statystyki opisowe

Wnioskowanie i analiza szeregów czasowych

  • Analiza danych szeregów czasowych na rynkach finansowych
  • Modelowanie zmienności dla danych finansowych o wysokiej częstotliwości

Symulacja trajektorii cen aktywów

  • Symulacja Monte Carlo

Alokacja aktywów i optymalizacja portfela

  • Przeprowadzanie alokacji kapitału, alokacji aktywów i oceny ryzyka
  • Analiza regresji

Analiza ryzyka i Investment wydajność

  • Definiowanie i rozwiązywanie problemów optymalizacji portfela
  • VaR i ES

Analiza instrumentów o stałym dochodzie i wycena opcji

  • Analiza instrumentów o stałym dochodzie i wycena opcji

Wprowadzanie aplikacji R do produkcji

  • Integracja aplikacji z Excel i innymi aplikacjami internetowymi

Wydajność aplikacji

  • Optymalizacja aplikacji
  • Wieloprzetwarzanie R

Rozwiązywanie problemów

Uwagi końcowe

Wymagania

  • Zrozumienie finansów (papiery wartościowe, instrumenty pochodne itp.)
  • Solidna znajomość matematyki
  • [Doświadczenie w dowolnym języku jest pomocne, ale nie wymagane.
 28 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie