Statistical Analysis with Stata and R - Plan Szkolenia
Stata to pakiet oprogramowania ogólnego przeznaczenia napisany w języku C. R to język programowania i środowisko oprogramowania do obliczeń statystycznych. Korzystając z Stata i R, użytkownicy mogą analizować duże zbiory danych dla przypadków użycia, takich jak ekonomia, socjologia, biomedycyna itp.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych do analizy statystycznej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych zainteresowania i zdarzeń.
- Generować wizualizacje opisowe, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
- Zarządzać i strukturyzować duże bazy danych, aby przygotować się do analizy danych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Stata i Big Data
- Co to jest Stata?
- Składnia i polecenia Stata
R Programming
- Czym jest R?
- Składnia i struktura języka R
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalowanie i konfigurowanie Stata
- Instalowanie i konfigurowanie bibliotek i struktur R
R i Stata
- Odczytywanie i zapisywanie w Stata za pomocą R
Database i dane w Stata
- Otwieranie i czyszczenie baz danych
- Kompresowanie baz danych
- Importowanie i eksportowanie baz danych
- Przeglądanie, opisywanie i podsumowywanie surowych danych
- Korzystanie z tabulacji i tabel
- Wdrażanie zmiennych do manipulacji danymi
Analiza opisowa i analiza predykcyjna
- Praca z analizą dystrybucyjną
- Praca z symulacjami Monte Carlo
- Praca z analizą danych zliczeniowych
- Praca z analizą przeżycia
Testowanie hipotez
- Testowanie i porównywanie średnich
Tworzenie wykresów w Stata
- Korzystanie z działek, wykresów i grafów
- Praca z analizą statystyczną na wykresach
- Stylizowanie i łączenie wykresów
Modele regresji z R
- Korzystanie z korelacji i regresji dwuwartościowej
- Praca z regresją OLS, logitami i probitami
- Korzystanie z efektów interaktywnych w modelach regresji
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Zrozumienie analizy danych
Uczestnicy
- Analitycy danych
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Statistical Analysis with Stata and R - Plan Szkolenia - Booking
Statistical Analysis with Stata and R - Plan Szkolenia - Enquiry
Statistical Analysis with Stata and R - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (5)
Zarządzanie danymi, raportowanie i pojęcia statystyczne.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Szkolenie - Stata: Beginner to Advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Czyście cieszyłem się z ćwiczeń na żywo.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo było właściwe, a luźna atmosfera sprawiała, że kandydaci czuli się swobodnie, zadając pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Michael, trener, jest bardzo znanym i sprawnym specjalistą w dziedzinie Big Data oraz R. Jest bardzo elastyczny i szybko dostosowuje szkolenia do potrzeb klientów. Ponadto potrafi na bieżąco rozwiązywać techniczne i zawodowe problemy. Fantastyczne i profesjonalne szkolenie!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie - Programming with Big Data in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I cieszyłem się z dostarczonych Excel arkuszy z ćwiczeniami wraz z przykładami. Oznaczało to, że jeśli Tamil był zajęty pomocą innym ludziom, mógłbym kontynuować z następnymi częściami.
Luke Pontin
Szkolenie - Data and Analytics - from the ground up
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Algorithmic Trading with Python and R
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
- Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
- Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.
Programming with Big Data in R
21 godzinBig Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków danych, którzy chcą używać programowania R do manipulowania danymi, przeprowadzania podstawowej analizy danych i tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w celu uzyskania wglądu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy R Programming.
- Zastosować podstawowe procesy nauki o danych.
- Tworzyć wizualne reprezentacje danych.
Cluster Analysis with R and SAS
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
- Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
- Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
- Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
Data and Analytics - from the ground up
42 godzinAnalityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc delegatom w udzielaniu opartych na dowodach odpowiedzi na pytania:
Co się stało?
- przetwarzanie i analizowanie danych
- tworzenie informacyjnych wizualizacji danych
Co się stanie?
- Prognozowanie przyszłych wyników
- ocena prognoz
Co powinno się stać?
- przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
- optymalizacja procesów
Sam kurs może być prowadzony jako 6-dniowy kurs stacjonarny lub zdalnie przez okres kilku tygodni, jeśli wolisz. Możemy współpracować z Tobą, aby zapewnić kurs najlepiej odpowiadający Twoim potrzebom.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne i tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
- Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
- Wykonywanie analiz statystycznych i prognoz za pomocą R.
- Tworzenie profesjonalnych pulpitów nawigacyjnych i raportów za pomocą Power BI.
- Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.
Data Analytics With R
21 godzinR to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.
Odbiorcy
Programiści / analityka danych
Czas trwania
3 dni
Format
Wykłady i ćwiczenia praktyczne
Data Mining z wykorzystaniem R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Data Mining & Machine Learning with R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Foundation R
7 godzinTa instruktorzycka szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.
Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
- Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
- Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
- Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
- Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.
Stata: Beginner to Advanced
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą analizować duże zbiory danych za pomocą Stata.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych zainteresowania i zdarzeń.
- Generować wizualizacje opisowe, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
- Zarządzać i strukturyzować duże zbiory danych, gotowe do analizy danych.
Statistical Analysis with Stata and Integration with R
35 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych informatyków, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i zintegrować ją z R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skutecznie wykorzystywać Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
- Porównać funkcjonalności Stata z SPSS i R.
- Zintegrować Stata z R w celu płynnego przetwarzania statystycznego.
- Rozwijać i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 godzinTidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
- Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
- Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
- Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
- Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS
Uczestnicy
- Początkujący użytkownicy języka R
- Początkujący w analizie i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna