Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Stata

  • Przegląd Stata i jego zastosowań.
  • Porównanie Stata z SPSS i R.
  • Składnia, polecenia i przepływy pracy Stata.

Konfiguracja środowiska

  • Instalowanie i konfigurowanie Stata.
  • Przegląd bibliotek RStudio i R w celu integracji.

Data Management w Stata.

  • Importowanie i eksportowanie danych.
  • Czyszczenie i przekształcanie danych.
  • Efektywne zarządzanie dużymi zbiorami danych.

Analiza statystyczna Stata

  • Statystyki opisowe i tabele podsumowujące.
  • Rozkłady prawdopodobieństwa i testowanie hipotez.
  • Analiza regresji: modele liniowe, logistyczne i wielowymiarowe.

Wykresy i wizualizacja w Stata

  • Tworzenie wykresów, wykresów i wykresów.
  • Dostosowywanie wizualizacji do raportów.

Integracja Stata i R

  • Odczytywanie i zapisywanie danych między Stata a R.
  • Wywoływanie poleceń Stata z R.
  • Automatyzacja statystycznych przepływów pracy między tymi dwoma narzędziami.

Tematy zaawansowane

  • Makra i pętle w Stata.
  • Używanie Stata do modelowania predykcyjnego.
  • Programming w Stata (pliki do, pliki ado).

Studia przypadków i praktyczne zastosowania

  • Rzeczywiste zastosowania w badaniach i nauce o danych.
  • Integracja Stata z R w projektach akademickich i przemysłowych.

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w używaniu SPSS do analizy statystycznej
  • Biegłość w programowaniu w języku R

Odbiorcy

  • Specjaliści z dziedziny informatyki
  • Naukowcy zajmujący się danymi i badacze pracujący z modelami statystycznymi
  • Analitycy chcący zintegrować Stata z R
 35 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie