Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe na żywo Large Language Models (LLMs) online lub na miejscu demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak korzystać z dużych modeli językowych do różnych zadań związanych z językiem naturalnym. Szkolenie LLMs jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto. NobleProg oferuje również usługi doradcze na zamówienie w Trójmiasto. Nasi konsultanci pomogli setkom klientów na całym świecie wyjść z impasu. Nasi klienci doceniają nasze wysoce spersonalizowane podejście konsultingowe i uważają, że konsulting jest odpowiedni dla złożonych projektów długoterminowych, projektów krótkoterminowych wymagających niszowej wiedzy specjalistycznej, pilnego rozwiązywania problemów, krytycznego transferu wiedzy oraz coachingu i wsparcia zespołu. Aby dowiedzieć się więcej o naszych wcześniejszych projektach konsultingowych, zobacz studia przypadków konsultingowych. Jeśli zamiast tego potrzebujesz ludzi do ciągłych projektów, NobleProg może wesprzeć Twoją organizację pełną gamą pracowników. Niezależnie od tego, czy chodzi o zadania średnioterminowe czy długoterminowe, wiedzę specjalistyczną na poziomie podstawowym czy wysoko wykwalifikowanym, personel jednoosobowy czy wieloosobowy, nasze rozwiązania w zakresie personelu tymczasowego / zwiększania liczby pracowników mogą zapewnić talent niezbędny do realizacji najbardziej wymagających projektów. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji. NobleProg - lokalny dostawca usług szkoleniowych
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych badaczy AI, naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zrozumieć, dostroić i wdrożyć duże modele językowe Meta AI dla różnych aplikacji NLP.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć architekturę i funkcjonowanie dużych modeli językowych Meta AI.
Skonfigurować i dostroić Meta AI LLM dla konkretnych przypadków użycia.
Wdrożyć aplikacje oparte na LLM, takie jak podsumowanie tekstu, chatboty i analiza nastrojów.
Efektywna optymalizacja i wdrażanie dużych modeli językowych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów AI, analityków biznesowych i liderów technologicznych, którzy chcą zrozumieć zasady generatywnej sztucznej inteligencji i zastosowania LLM w środowisku biznesowym. Uczestnicy dowiedzą się o transformatorach, szybkiej inżynierii i kwestiach etycznych we wdrażaniu tych modeli w rzeczywistych rozwiązaniach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawowe zasady generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych.
Wdrożyć i dostroić LLM do konkretnych zastosowań biznesowych.
Stosować szybkie techniki inżynieryjne w celu uzyskania optymalnych wyników modelu.
Rozpoznawać kwestie etyczne i zarządzać ryzykiem związanym z wdrażaniem LLM.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów AI i etyków, naukowców zajmujących się danymi i inżynierów oraz decydentów i interesariuszy, którzy chcą zrozumieć i poruszać się po etycznym krajobrazie LLM.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Identyfikować kwestie etyczne i wyzwania związane z LLM.
Stosować ramy i zasady etyczne do wdrażania LLM.
Ocenić społeczny wpływ LLM i złagodzić potencjalne ryzyko.
Opracować strategie odpowiedzialnego rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych praktyków NLP i naukowców zajmujących się danymi, twórców treści i tłumaczy oraz globalnych firm, które chcą korzystać z LLM do tłumaczenia języków i tworzenia treści wielojęzycznych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć zasady międzyjęzykowego uczenia się i tłumaczenia za pomocą LLM.
Wdrożyć LLM do tłumaczenia treści między różnymi językami.
Tworzyć i zarządzać wielojęzycznymi zestawami danych do szkolenia LLM.
Opracować strategie utrzymania spójności i jakości tłumaczeń.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków finansowych średniego szczebla, analityków danych i specjalistów inwestycyjnych, którzy chcą wykorzystać LLM do analizy i prognozowania rynków finansowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć zastosowanie LLM w analizie rynków finansowych.
Wykorzystywać LLM do przetwarzania wiadomości, raportów i danych finansowych w celu uzyskania wglądu w rynek.
Opracowywać modele predykcyjne dla cen akcji, trendów rynkowych i wskaźników ekonomicznych.
Zintegrować spostrzeżenia LLM z procesami podejmowania decyzji inwestycyjnych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych naukowców i badaczy środowiska, analityków danych oraz decydentów i rzeczników środowiska, którzy chcą korzystać z LLM do modelowania i analizy środowiska.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć zastosowanie LLM w nauce o środowisku.
Wykorzystać LLM do analizy i modelowania danych środowiskowych.
Interpretować wyniki LLM do oceny wpływu na środowisko.
Skutecznie komunikować wyniki w celu informowania o polityce i działaniach na rzecz ochrony środowiska.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów VR i AR, projektantów gier i inżynierów AI, którzy chcą włączyć LLM do aplikacji VR i AR, aby tworzyć bardziej angażujące i responsywne środowiska.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć rolę LLM w tworzeniu wciągających doświadczeń VR i AR.
Rozwijać aplikacje VR i AR, które wykorzystują LLM do interaktywnych dialogów i tworzenia treści.
Zintegrować LLM z narzędziami programistycznymi VR i AR w celu zwiększenia zaangażowania użytkowników.
Stosowanie najlepszych praktyk w zakresie projektowania narracji i interakcji opartych na sztucznej inteligencji w przestrzeniach wirtualnych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi na średnim poziomie, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą zastosować Large Language Models (LLMs) do danych multimodalnych dla zaawansowanych aplikacji AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć zasady multimodalnego uczenia się za pomocą LLM.
Wdrożyć LLM do przetwarzania i analizowania danych tekstowych, graficznych i dźwiękowych.
Rozwijać aplikacje, które wykorzystują mocne strony multimodalnej integracji danych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać LLM do ulepszenia środków cyberbezpieczeństwa i analizy zagrożeń.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć rolę LLM w cyberbezpieczeństwie.
Wdrożyć LLM do wykrywania i analizy zagrożeń.
Wykorzystywać LLM do automatyzacji i reagowania na zagrożenia.
Zintegrować LLM z istniejącą infrastrukturą bezpieczeństwa.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i analityków biznesowych, którzy chcą wykorzystać duże modele językowe (LLM) do prognozowania trendów i zachowań w różnych branżach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy LLM i ich rolę w analityce predykcyjnej.
Wdrożyć LLM do analizy i prognozowania danych w różnych branżach.
Ocenić skuteczność modeli predykcyjnych wykorzystujących LLM.
Zintegrować LLM z istniejącymi potokami przetwarzania danych.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists who wish to gain a comprehensive understanding and practical skills in both Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL).
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the components and functionality of transformer models.
Optimize and fine-tune LLMs for specific tasks and applications.
Understand the core principles and methodologies of reinforcement learning.
Learn how reinforcement learning techniques can enhance the performance of LLMs.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level content creators, marketers, and educational technologists who wish to harness the power of LLMs for generating high-quality, diverse, and engaging content across various domains.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the capabilities of LLMs and their application in content generation.
Set up and use LLMs for generating various types of content.
Apply best practices for prompting and fine-tuning LLMs to produce desired outputs.
Evaluate the quality of AI-generated content and refine it for specific audiences.
Explore advanced techniques for creative and multi-modal content generation with LLMs.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at educators, EdTech professionals, and researchers with varying levels of experience and expertise who wish to leverage LLMs for creating personalized educational experiences.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the architecture and capabilities of LLMs.
Identify opportunities for personalization in educational content using LLMs.
Design adaptive learning platforms that utilize LLMs for content personalization.
Implement LLM-driven strategies for enhancing student engagement and learning outcomes.
Evaluate the effectiveness of LLMs in educational settings and make data-driven decisions for
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and data scientists who wish to implement LLMs in speech recognition and synthesis systems.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the role of LLMs in speech technologies.
Implement LLMs for accurate speech recognition and natural-sounding speech synthesis.
Integrate LLMs with speech recognition engines and speech synthesizers.
Evaluate and improve the performance of speech systems using LLMs.
Stay informed about current trends and future directions in speech technologies.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level customer support and IT professionals who wish to implement LLMs to create responsive and intelligent customer support chatbots.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals and architecture of Large Language Models (LLMs).
Design and integrate LLMs into customer support systems.
Enhance the responsiveness and user experience of chatbots.
Address ethical considerations and ensure compliance with industry standards.
Deploy and maintain an LLM-based chatbot for real-world applications.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level data and marketing professionals who wish to apply LLMs to analyze and interpret public sentiment from various text sources such as social media posts, product reviews, and customer feedback.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the principles of sentiment analysis and its application using LLMs.
Preprocess and prepare datasets for sentiment analysis.
Train and fine-tune LLMs to accurately reflect sentiment in text.
Analyze sentiment in real-time from social media and other text sources.
Integrate sentiment analysis findings into business strategies and decision-making processes.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level software developers and technical writers who wish to leverage LLMs to streamline their coding workflow and create detailed, comprehensive documentation.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the role of LLMs in automating code generation and software documentation.
Utilize LLMs to create accurate and efficient code snippets and documentation.
Integrate LLMs into their software development lifecycle for enhanced productivity.
Maintain high-quality documentation standards using automated tools.
Address ethical considerations and best practices for using AI in software development.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level business professionals and data analysts who wish to harness the power of LLMs for extracting business insights.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals and applications of LLMs in the context of business intelligence.
Apply LLMs to analyze large datasets and extract meaningful insights.
Integrate LLM-driven analytics into strategic business decision-making processes.
Evaluate the ethical considerations and best practices for using LLMs in business.
Anticipate future trends in AI and prepare for the evolving landscape of business intelligence.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą opanować LlamaIndex w celu opracowywania innowacyjnych aplikacji opartych na LLM.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Konfigurować i konfigurować LlamaIndex do użytku z LLM.
Indeksować i wyszukiwać niestandardowe zestawy danych za pomocą LlamaIndex w celu zwiększenia funkcjonalności LLM.
Projektować i rozwijać zaawansowane aplikacje wykorzystujące LlamaIndex i LLM.
Zrozumienie i stosowanie najlepszych praktyk w pracy z LLM i LlamaIndex.
Poruszanie kwestii etycznych związanych z wdrażaniem aplikacji opartych na LLM.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji i decydentów, którzy chcą zbadać etyczne implikacje rozwoju sztucznej inteligencji i dowiedzieć się, jak stosować wytyczne etyczne podczas tworzenia rozwiązań sztucznej inteligencji z LangChain.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zidentyfikować kluczowe kwestie etyczne w rozwoju AI z LangChain.
Zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo i procesy decyzyjne.
Opracować strategie budowania sprawiedliwych i przejrzystych systemów sztucznej inteligencji.
Wdrożyć wytyczne dotyczące etycznej sztucznej inteligencji w projektach opartych na LangChain.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI researchers, machine learning professionals, and data scientists who wish to use LlamaIndex to enhance the capabilities of AI models, making them more accurate and reliable for various applications.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the principles and components of LlamaIndex.
Ingest and structure data for use with LLMs.
Implement context augmentation to improve AI model performance.
Integrate LlamaIndex into existing AI systems and workflows.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów internetowych i projektantów UX, którzy chcą wykorzystać LangChain do tworzenia intuicyjnych i przyjaznych dla użytkownika aplikacji internetowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawowe pojęcia LangChain i jego rolę w zwiększaniu doświadczenia użytkownika w sieci.
Wdrażać LangChain w aplikacjach internetowych w celu tworzenia dynamicznych i responsywnych interfejsów.
Zintegrować interfejsy API z aplikacjami internetowymi w celu poprawy interaktywności i zaangażowania użytkowników.
Optymalizacja doświadczenia użytkownika przy użyciu zaawansowanych funkcji dostosowywania LangChain.
Analizuj dane o zachowaniu użytkowników, aby dostosować wydajność i doświadczenie aplikacji internetowych.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data analysts and business professionals who wish to perform complex data analysis tasks more intuitively across various industries using Google Gemini AI.
By the end of this training, participants will be able to:
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać moc szybkiej inżynierii i uczenia się kilku ujęć, aby zoptymalizować wydajność LLM w rzeczywistych zastosowaniach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć zasady inżynierii podpowiedzi i uczenia się kilku strzałów.
Projektować skuteczne podpowiedzi dla różnych zadań NLP.
Wykorzystywać techniki "few-shot" do adaptacji LLM przy minimalnej ilości danych.
Optymalizować wydajność LLM pod kątem praktycznych zastosowań.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków biznesowych i inżynierów automatyzacji, którzy chcą zrozumieć, jak używać LangChain i interfejsów API do automatyzacji powtarzalnych zadań i przepływów pracy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy integracji API z LangChain.
Zautomatyzować powtarzalne przepływy pracy przy użyciu LangChain i Python.
Wykorzystywać LangChain do łączenia różnych interfejsów API w celu zapewnienia wydajnych procesów biznesowych.
Tworzyć i automatyzować niestandardowe przepływy pracy przy użyciu interfejsów API i możliwości automatyzacji LangChain.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level content creators who wish to utilize Google Gemini AI to enhance their content quality and efficiency.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the role of AI in content creation.
Set up and use Google Gemini AI to generate and optimize content.
Apply text-to-text transformations to produce creative and original content.
Implement SEO strategies using AI-driven insights.
Analyze content performance and adapt strategies using Gemini AI.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level customer service professionals who wish to implement Google Gemini AI in their customer service operations.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the impact of AI on customer service.
Set up Google Gemini AI to automate and personalize customer interactions.
Utilize text-to-text and image-to-text transformations to improve service efficiency.
Develop AI-driven strategies for real-time customer feedback analysis.
Explore advanced features to create a seamless customer service experience.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać LangChain do zwiększenia swoich możliwości analizy i wizualizacji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zautomatyzować pobieranie i czyszczenie danych przy użyciu LangChain.
Przeprowadzać zaawansowaną analizę danych przy użyciu Python i LangChain.
Tworzyć wizualizacje za pomocą Matplotlib i innych bibliotek Python zintegrowanych z LangChain.
Wykorzystanie LangChain do generowania wniosków z analizy danych w języku naturalnym.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of large language models.
Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
Implement text-to-text and image-to-text transformations.
Build basic AI-driven applications.
Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów danych i DevOps specjalistów, którzy chcą wykorzystać możliwości LangChain, integrując go z różnymi usługami w chmurze.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zintegrować LangChain z głównymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure i Google Cloud.
Korzystać z interfejsów API i usług opartych na chmurze w celu ulepszenia aplikacji opartych na LangChain.
Skalowanie i wdrażanie agentów konwersacyjnych w chmurze w celu interakcji w czasie rzeczywistym.
Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie monitorowania i bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat agentów konwersacyjnych i zastosować LangChain do rzeczywistych przypadków użycia.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy LangChain i jego zastosowanie w budowaniu agentów konwersacyjnych.
Rozwijać i wdrażać agentów konwersacyjnych przy użyciu LangChain.
Zintegrować agentów konwersacyjnych z interfejsami API i usługami zewnętrznymi.
Stosować techniki Natural Language Processing (NLP) w celu poprawy wydajności agentów konwersacyjnych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostroić i dostosować modele sztucznej inteligencji w Ollama w celu zwiększenia wydajności i aplikacji specyficznych dla domeny.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na Ollama.
Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia się ze wzmocnieniem.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
Wdrażanie dostosowanych modeli w środowiskach produkcyjnych.
Ocenianie ulepszeń modeli i zapewnianie solidności.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji z LLM do różnych zadań i dziedzin.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wyjaśnij, czym jest generatywna sztuczna inteligencja i jak działa.
Opisać architekturę transformatora, która zasila mechanizmy LLM.
Wykorzystanie empirycznych praw skalowania do optymalizacji mechanizmów LLM pod kątem różnych zadań i ograniczeń.
Zastosuj najnowocześniejsze narzędzia i metody do trenowania, dostrajania i wdrażania mechanizmów LLM.
Omówienie szans i zagrożeń związanych z generatywną sztuczną inteligencją dla społeczeństwa i biznesu.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i specjalistów IT na wszystkich poziomach umiejętności, którzy chcą zautomatyzować zadania i procesy za pomocą sztucznej inteligencji bez pisania obszernego kodu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Projektować i wdrażać złożone przepływy pracy przy użyciu wizualnego interfejsu programowania n8n.
Zintegrować możliwości AI z przepływami pracy przy użyciu LangChain.
Tworzyć niestandardowe chatboty i wirtualnych asystentów dla różnych przypadków użycia.
Przeprowadzać zaawansowaną analizę i przetwarzanie danych za pomocą agentów AI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i wydajne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
Zintegrować modele AI z bezpiecznymi przepływami pracy w przedsiębiorstwie.
Optymalizować wydajność AI przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych.
Automatyzować procesy biznesowe za pomocą lokalnych funkcji AI.
Zapewnienie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i zarządzania w przedsiębiorstwie.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosować wstępnie wytrenowane modele do określonych zadań i zestawów danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć zasady dostrajania i jego zastosowania.
Przygotować zestawy danych do dostrajania wstępnie wytrenowanych modeli.
Dostroić duże modele językowe (LLM) do zadań NLP.
Optymalizować wydajność modeli i radzić sobie z typowymi wyzwaniami.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers and software engineers who wish to learn the core concepts and architecture of LangChain and gain the practical skills for building AI-powered applications.
By the end of this training, participants will be able to:
Grasp the fundamental principles of LangChain.
Set up and configure the LangChain environment.
Understand the architecture and how LangChain interacts with large language models (LLMs).
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists, AI developers, and AI enthusiasts who wish to use LLMs to perform various NLP tasks and create novel and diverse content for different purposes.
By the end of this training, participants will be able to:
Establish a development environment with LLMs and essential tools.
Expertly perform NLU and NLI tasks with LLMs.
Extract, infer, and utilize knowledge graphs effectively.
Generate and manage dialogues using LLMs for conversational applications.
Evaluate content quality and diversity generated by LLMs and generative AI.
Apply ethical principles, ensuring fairness and responsible use of LLMs.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of LangChain and its components.
Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
Build modular AI applications using LangChain.
Troubleshoot common issues in LangChain applications.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą korzystać z dużych modeli językowych do różnych zadań związanych z językiem naturalnym.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych komputerach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
Wdrażać i współdziałać z LLM przy użyciu Ollama.
Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów dla obciążeń AI.
Poznanie przypadków użycia dla lokalnych wdrożeń AI w różnych branżach.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (1)
podpowiada część inżynieryjną
Michal - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Szkolenie Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, szkolenie wieczorowe Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, szkolenie weekendowe Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, Large Language Models (LLMs) boot camp Trójmiasto, kurs zdalny Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, nauka przez internet Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, kurs online Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, nauczanie wirtualne Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, instruktor Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, wykładowca Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, edukacja zdalna Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, Kurs Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, lekcje Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, Kursy Large Language Models (LLMs) Trójmiasto, Trener Large Language Models (LLMs) Trójmiasto
