Getting Started with Ollama: Running Local AI Models - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i wydajne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu Ollama.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
• Zintegrować modele AI z bezpiecznymi przepływami pracy w przedsiębiorstwie.
• Optymalizować wydajność AI przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych.
• Automatyzować procesy biznesowe za pomocą lokalnych funkcji AI.
• Zapewnienie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i zarządzania w przedsiębiorstwie.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
• Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostroić i dostosować modele sztucznej inteligencji w Ollama w celu zwiększenia wydajności i aplikacji specyficznych dla domeny.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na Ollama.
• Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia się ze wzmocnieniem.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
• Wdrażanie dostosowanych modeli w środowiskach produkcyjnych.
• Ocenianie ulepszeń modeli i zapewnianie solidności.