Plan Szkolenia

Wprowadzenie do agentów konwersacyjnych

  • Czym są agenci konwersacyjni?
  • Kluczowe składniki agenta konwersacyjnego
  • Przegląd LangChain

Konfiguracja środowiska LangChain

  • Instalacja i konfiguracja LangChain
  • Zrozumienie architektury LangChain
  • Praca z platformami chmurowymi w celu wdrożenia

Tworzenie pierwszego agenta konwersacyjnego

  • Tworzenie podstawowych agentów konwersacyjnych z LangChain
  • Integracja interfejsów API w celu zwiększenia funkcjonalności
  • Testowanie i debugowanie agenta konwersacyjnego

Zaawansowane funkcje LangChain

  • Dostosowywanie zachowania agenta
  • Obsługa kontekstu w konwersacjach
  • Włączanie pamięci do agentów

Przetwarzanie języka naturalnego dla agentów konwersacyjnych

  • Wprowadzenie do technik NLP
  • Wstępne przetwarzanie tekstu dla agentów konwersacyjnych
  • Analiza nastrojów i wykrywanie intencji

Wdrażanie i skalowanie agentów konwersacyjnych

  • Wdrażanie agentów na platformach chmurowych
  • Monitorowanie i utrzymywanie agentów konwersacyjnych
  • Skalowanie agentów do użytku korporacyjnego

Bezpieczeństwo i kwestie etyczne

  • Zapewnianie prywatności danych w agentach konwersacyjnych
  • Etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w zautomatyzowanych systemach
  • Zapobieganie stronniczości w odpowiedziach konwersacyjnych

Przyszłe trendy i postępy w Conversational AI

  • Nowe technologie w konwersacyjnej sztucznej inteligencji
  • Integracja agentów konwersacyjnych z asystentami głosowymi
  • Przyszłość interakcji człowieka ze sztuczną inteligencją

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość Python programowania
  • Podstawowa znajomość sztucznej inteligencji i Natural Language Processing (NLP)
  • Doświadczenie w pracy z interfejsami API

Uczestnicy

  • Programiści
  • Entuzjaści sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie