Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do modelu Fine-Tuning na Ollama
- Zrozumienie potrzeby dostrajania modeli AI
- Kluczowe korzyści z dostosowywania do konkretnych zastosowań
- Przegląd możliwości Ollama w zakresie dostrajania
Konfiguracja środowiska Fine-Tuning
- Konfigurowanie Ollama do dostosowywania modeli AI
- Instalowanie wymaganych frameworków (PyTorch, Hugging Face itp.)
- Zapewnienie optymalizacji sprzętowej z GPU akceleracją
Przygotowanie zestawów danych dla Fine-Tuning
- Gromadzenie, czyszczenie i wstępne przetwarzanie danych
- Techniki etykietowania i adnotacji
- Najlepsze praktyki w zakresie podziału zbiorów danych (szkolenie, walidacja, testowanie)
Modele AI na Fine-Tuning Ollama
- Wybór odpowiednich wstępnie wytrenowanych modeli do personalizacji
- Dostrajanie hiperparametrów i strategie optymalizacji
- Dostrajanie przepływów pracy do generowania tekstu, klasyfikacji i nie tylko
Ocena i optymalizacja wydajności modeli
- Metryki oceny dokładności i odporności modelu
- Rozwiązywanie problemów związanych z tendencyjnością i nadmiernym dopasowaniem
- Analiza porównawcza wydajności i iteracja
Wdrażanie niestandardowych modeli AI
- Eksportowanie i integrowanie dopracowanych modeli
- Skalowanie modeli dla środowisk produkcyjnych
- Zapewnienie zgodności i bezpieczeństwa podczas wdrażania
Zaawansowane techniki dostosowywania modeli
- Wykorzystanie uczenia ze wzmocnieniem do ulepszania modeli AI
- Stosowanie technik adaptacji domeny
- Badanie kompresji modeli pod kątem wydajności
Przyszłe trendy w dostosowywaniu modeli AI
- Pojawiające się innowacje w metodologiach dostrajania
- Postępy w szkoleniu modeli AI o niskich zasobach
- Wpływ sztucznej inteligencji typu open source na wdrażanie w przedsiębiorstwach
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Silne zrozumienie głębokiego uczenia się i LLM
- Doświadczenie z programowaniem Python i frameworkami AI
- Znajomość przygotowywania zbiorów danych i szkolenia modeli
Odbiorcy
- Badacze AI badający dostrajanie modeli
- Naukowcy zajmujący się danymi optymalizujący modele AI pod kątem konkretnych zadań
- Programiści LLM tworzący niestandardowe modele językowe
14 godzin
