Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Cross-Lingual LLMs

  • Odkrywanie możliwości LLM w tłumaczeniu językowym
  • Wyzwania i rozwiązania w międzyjęzykowym NLP
  • Studia przypadków: Udane międzyjęzykowe aplikacje LLM

Modele LLM dla tłumaczeń językowych

  • Techniki wstępnego przetwarzania danych wielojęzycznych
  • Szkolenie LLM dla zadań tłumaczeniowych
  • Ocena jakości i wydajności tłumaczenia

Tworzenie treści wielojęzycznych za pomocą LLM

  • Projektowanie strategii treści dla globalnych odbiorców
  • LLM w lokalizacji treści i adaptacji kulturowej
  • Automatyzacja tworzenia treści w różnych językach

Najlepsze praktyki w aplikacjach wielojęzycznych

  • Zachowanie dokładności językowej i adekwatności kulturowej
  • Uwzględnianie kwestii etycznych w zautomatyzowanym tłumaczeniu
  • Poprawa doświadczenia użytkownika w wielojęzycznych interfejsach

Praktyczne laboratorium: Projekt tłumaczenia międzyjęzykowego

  • Tworzenie wielojęzycznego modelu tłumaczenia z wykorzystaniem LLM
  • Testowanie modelu na różnych parach językowych
  • Udoskonalenie systemu pod kątem treści branżowych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie przetwarzania języka naturalnego (NLP)
  • Doświadczenie w programowaniu Python i uczeniu maszynowym
  • Znajomość tłumaczeń językowych i lingwistyki

Odbiorcy

  • Praktycy NLP i naukowcy zajmujący się danymi
  • Twórcy treści i tłumacze
  • Globalne firmy dążące do poprawy komunikacji międzynarodowej
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie