Large Language Models Meta AI - Plan Szkolenia
Large Language Models (LLMs) opracowane przez Meta AI to potężne modele głębokiego uczenia zdolne do rozumienia i generowania tekstu podobnego do ludzkiego. Modele te są szeroko stosowane w aplikacjach takich jak chatboty, podsumowywanie tekstu, analiza nastrojów i generowanie treści.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zrozumieć, dostroić i wdrożyć duże modele językowe Meta AI dla różnych aplikacji NLP.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć architekturę i funkcjonowanie dużych modeli językowych Meta AI.
- Skonfigurować i dostroić Meta AI LLM dla konkretnych przypadków użycia.
- Wdrożyć aplikacje oparte na LLM, takie jak podsumowanie tekstu, chatboty i analiza nastrojów.
- Efektywnie optymalizuj i wdrażaj duże modele językowe.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do dużych modeli językowych
- Przegląd Natural Language Processing (NLP)
- Wprowadzenie do Large Language Models (LLMs)
- Wkład Meta AI w rozwój LLM
Zrozumienie architektury modeli LLM Meta AI
- Architektura transformatorów i mechanizmy samoobserwacji
- Metodologie szkoleniowe dla modeli wielkoskalowych
- Porównanie z innymi modelami LLM (GPT, BERT, T5 itp.)
Konfiguracja środowiska programistycznego
- Instalowanie i konfigurowanie Python i Jupyter Notebook
- Praca z Hugging Face i repozytorium modeli Meta AI
- Korzystanie z opartych na chmurze lub lokalnych GPU do szkolenia
Fine-Tuning i dostosowywanie Meta AI LLMs
- Ładowanie wstępnie wytrenowanych modeli
- Dostrajanie na zestawach danych specyficznych dla domeny
- Techniki uczenia transferowego
Tworzenie aplikacji NLP z wykorzystaniem Meta AI LLMs
- Tworzenie chatbotów i konwersacyjnej sztucznej inteligencji
- Wdrażanie podsumowywania i parafrazowania tekstu
- Analiza nastrojów i moderowanie treści
Optymalizacja i wdrażanie dużych modeli językowych
- Dostrajanie wydajności pod kątem szybkości wnioskowania
- Techniki kompresji i kwantyzacji modeli
- Wdrażanie LLM przy użyciu interfejsów API i platform chmurowych
Kwestie etyczne i odpowiedzialna sztuczna inteligencja
- Wykrywanie i ograniczanie stronniczości w modelach LLM
- Zapewnienie przejrzystości i uczciwości w modelach AI
- Przyszłe trendy i rozwój sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Znajomość koncepcji przetwarzania języka naturalnego (NLP)
Odbiorcy
- Badacze sztucznej inteligencji
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Inżynierowie Machine Learning
- Programiści zainteresowani NLP
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Large Language Models Meta AI - Plan Szkolenia - Booking
Large Language Models Meta AI - Plan Szkolenia - Enquiry
Large Language Models Meta AI - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
AI Automation with n8n and LangChain
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i specjalistów IT na wszystkich poziomach umiejętności, którzy chcą zautomatyzować zadania i procesy za pomocą sztucznej inteligencji bez pisania obszernego kodu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Projektować i wdrażać złożone przepływy pracy przy użyciu wizualnego interfejsu programowania n8n.
- Zintegrować możliwości AI z przepływami pracy przy użyciu LangChain.
- Tworzyć niestandardowe chatboty i wirtualnych asystentów dla różnych przypadków użycia.
- Przeprowadzać zaawansowaną analizę i przetwarzanie danych za pomocą agentów AI.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków biznesowych i inżynierów automatyzacji, którzy chcą zrozumieć, jak używać LangChain i interfejsów API do automatyzacji powtarzalnych zadań i przepływów pracy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy integracji API z LangChain.
- Zautomatyzować powtarzalne przepływy pracy przy użyciu LangChain i Python.
- Wykorzystywać LangChain do łączenia różnych interfejsów API w celu zapewnienia wydajnych procesów biznesowych.
- Tworzyć i automatyzować niestandardowe przepływy pracy przy użyciu interfejsów API i możliwości automatyzacji LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat agentów konwersacyjnych i zastosować LangChain do rzeczywistych przypadków użycia.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy LangChain i jego zastosowanie w budowaniu agentów konwersacyjnych.
- Rozwijać i wdrażać agentów konwersacyjnych przy użyciu LangChain.
- Zintegrować agentów konwersacyjnych z interfejsami API i usługami zewnętrznymi.
- Stosować techniki Natural Language Processing (NLP) w celu poprawy wydajności agentów konwersacyjnych.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i wydajne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
- Zintegrować modele AI z bezpiecznymi przepływami pracy w przedsiębiorstwie.
- Optymalizować wydajność AI przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych.
- Automatyzować procesy biznesowe za pomocą lokalnych funkcji AI.
- Zapewnienie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i zarządzania w przedsiębiorstwie.
Cross-Lingual LLMs
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych praktyków NLP i naukowców zajmujących się danymi, twórców treści i tłumaczy oraz globalnych firm, które chcą korzystać z LLM do tłumaczenia języków i tworzenia treści wielojęzycznych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć zasady międzyjęzykowego uczenia się i tłumaczenia za pomocą LLM.
- Wdrożyć LLM do tłumaczenia treści między różnymi językami.
- Tworzyć i zarządzać wielojęzycznymi zestawami danych do szkolenia LLM.
- Opracować strategie utrzymania spójności i jakości tłumaczeń.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
- Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
- Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
- Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji i decydentów, którzy chcą zbadać etyczne implikacje rozwoju sztucznej inteligencji i dowiedzieć się, jak stosować wytyczne etyczne podczas tworzenia rozwiązań sztucznej inteligencji z LangChain.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zidentyfikować kluczowe kwestie etyczne w rozwoju AI z LangChain.
- Zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo i procesy decyzyjne.
- Opracować strategie budowania sprawiedliwych i przejrzystych systemów sztucznej inteligencji.
- Wdrożyć wytyczne dotyczące etycznej sztucznej inteligencji w projektach opartych na LangChain.
Ethical Deployment of LLMs
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów AI i etyków, naukowców zajmujących się danymi i inżynierów oraz decydentów i interesariuszy, którzy chcą zrozumieć i poruszać się po etycznym krajobrazie LLM.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Identyfikować kwestie etyczne i wyzwania związane z LLM.
- Stosować ramy i zasady etyczne do wdrażania LLM.
- Ocenić społeczny wpływ LLM i złagodzić potencjalne ryzyko.
- Opracować strategie odpowiedzialnego rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów internetowych i projektantów UX, którzy chcą wykorzystać LangChain do tworzenia intuicyjnych i przyjaznych dla użytkownika aplikacji internetowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe pojęcia LangChain i jego rolę w zwiększaniu doświadczenia użytkownika w sieci.
- Wdrażać LangChain w aplikacjach internetowych w celu tworzenia dynamicznych i responsywnych interfejsów.
- Zintegrować interfejsy API z aplikacjami internetowymi w celu poprawy interaktywności i zaangażowania użytkowników.
- Optymalizacja doświadczenia użytkownika przy użyciu zaawansowanych funkcji dostosowywania LangChain.
- Analizuj dane o zachowaniu użytkowników, aby dostosować wydajność i doświadczenie aplikacji internetowych.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostroić i dostosować modele sztucznej inteligencji w Ollama w celu zwiększenia wydajności i aplikacji specyficznych dla domeny.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na Ollama.
- Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia się ze wzmocnieniem.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
- Wdrażanie dostosowanych modeli w środowiskach produkcyjnych.
- Ocenianie ulepszeń modeli i zapewnianie solidności.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of LangChain and its components.
- Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
- Build modular AI applications using LangChain.
- Troubleshoot common issues in LangChain applications.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów danych i DevOps specjalistów, którzy chcą wykorzystać możliwości LangChain, integrując go z różnymi usługami w chmurze.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zintegrować LangChain z głównymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure i Google Cloud.
- Korzystać z interfejsów API i usług opartych na chmurze w celu ulepszenia aplikacji opartych na LangChain.
- Skalowanie i wdrażanie agentów konwersacyjnych w chmurze w celu interakcji w czasie rzeczywistym.
- Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie monitorowania i bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać LangChain do zwiększenia swoich możliwości analizy i wizualizacji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zautomatyzować pobieranie i czyszczenie danych przy użyciu LangChain.
- Przeprowadzać zaawansowaną analizę danych przy użyciu Python i LangChain.
- Tworzyć wizualizacje za pomocą Matplotlib i innych bibliotek Python zintegrowanych z LangChain.
- Wykorzystanie LangChain do generowania wniosków z analizy danych w języku naturalnym.
LangChain Fundamentals
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers and software engineers who wish to learn the core concepts and architecture of LangChain and gain the practical skills for building AI-powered applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Grasp the fundamental principles of LangChain.
- Set up and configure the LangChain environment.
- Understand the architecture and how LangChain interacts with large language models (LLMs).
- Develop simple applications using LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych komputerach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
- Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
- Wdrażać i współdziałać z LLM przy użyciu Ollama.
- Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów dla obciążeń AI.
- Poznanie przypadków użycia dla lokalnych wdrożeń AI w różnych branżach.