Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do LangChain i Data Analysis
- Przegląd możliwości LangChain
- Integracja LangChain z przepływem pracy analizy danych
- Podstawy analizy danych za pomocą Python
Gromadzenie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą LangChain
- Automatyzacja gromadzenia danych z interfejsów API i baz danych przy użyciu LangChain
- Techniki czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych za pomocą Pandas i LangChain
- Obsługa brakujących danych i transformacje danych
Eksploracyjne Data Analysis (EDA) z LangChain
- Używanie LangChain do eksploracyjnej analizy danych
- Generowanie spostrzeżeń za pomocą statystyk opisowych
- Automatyzacja raportów podsumowujących z LangChain
Techniki Data Visualization z LangChain
- Wprowadzenie do Matplotlib i Seaborn
- Tworzenie zaawansowanych wizualizacji (wykresy, wykresy, histogramy itp.)
- Ulepszanie wizualizacji dzięki spostrzeżeniom opartym na sztucznej inteligencji w LangChain
Wykorzystanie LangChain dla Predictive Analytics
- Wprowadzenie do modelowania predykcyjnego i uczenia maszynowego
- Integracja modeli predykcyjnych z LangChain w celu uzyskania zautomatyzowanych wniosków
- Generowanie prognoz opartych na danych przy użyciu możliwości LangChain
Interpretowanie i przekazywanie wniosków za pomocą LangChain
- Generowanie wniosków w języku naturalnym z wizualizacji danych
- Używanie LangChain do tworzenia zautomatyzowanych raportów i pulpitów nawigacyjnych
- Skuteczne przekazywanie informacji interesariuszom
Zaawansowane Data Visualization z LangChain
- Korzystanie z interaktywnych bibliotek wizualizacji danych (Plotly, Dash)
- Integracja LangChain do wizualizacji danych w czasie rzeczywistym
- Obsługa projektów wizualizacji danych na dużą skalę z LangChain
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie technik analizy danych
- Znajomość programowania Python
- Doświadczenie z bibliotekami wizualizacji danych, takimi jak Matplotlib lub Seaborn
Uczestnicy
- Analitycy danych
- Badacze
14 godzin