Plan Szkolenia

Wprowadzenie do LangChain i Data Analysis

  • Przegląd możliwości LangChain
  • Integracja LangChain z przepływem pracy analizy danych
  • Podstawy analizy danych za pomocą Python

Gromadzenie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą LangChain

  • Automatyzacja gromadzenia danych z interfejsów API i baz danych przy użyciu LangChain
  • Techniki czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych za pomocą Pandas i LangChain
  • Obsługa brakujących danych i transformacje danych

Eksploracyjne Data Analysis (EDA) z LangChain

  • Używanie LangChain do eksploracyjnej analizy danych
  • Generowanie spostrzeżeń za pomocą statystyk opisowych
  • Automatyzacja raportów podsumowujących z LangChain

Techniki Data Visualization z LangChain

  • Wprowadzenie do Matplotlib i Seaborn
  • Tworzenie zaawansowanych wizualizacji (wykresy, wykresy, histogramy itp.)
  • Ulepszanie wizualizacji dzięki spostrzeżeniom opartym na sztucznej inteligencji w LangChain

Wykorzystanie LangChain dla Predictive Analytics

  • Wprowadzenie do modelowania predykcyjnego i uczenia maszynowego
  • Integracja modeli predykcyjnych z LangChain w celu uzyskania zautomatyzowanych wniosków
  • Generowanie prognoz opartych na danych przy użyciu możliwości LangChain

Interpretowanie i przekazywanie wniosków za pomocą LangChain

  • Generowanie wniosków w języku naturalnym z wizualizacji danych
  • Używanie LangChain do tworzenia zautomatyzowanych raportów i pulpitów nawigacyjnych
  • Skuteczne przekazywanie informacji interesariuszom

Zaawansowane Data Visualization z LangChain

  • Korzystanie z interaktywnych bibliotek wizualizacji danych (Plotly, Dash)
  • Integracja LangChain do wizualizacji danych w czasie rzeczywistym
  • Obsługa projektów wizualizacji danych na dużą skalę z LangChain

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie technik analizy danych
  • Znajomość programowania Python
  • Doświadczenie z bibliotekami wizualizacji danych, takimi jak Matplotlib lub Seaborn

Uczestnicy

  • Analitycy danych
  • Badacze
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie