Plan Szkolenia

Wprowadzenie do osobistych asystentów AI

  • Czym jest osobisty asystent oparty na sztucznej inteligencji?
  • Zastosowania osobistych asystentów w różnych branżach
  • Kluczowe komponenty i technologie stojące za inteligentnymi asystentami

Podstawy modeli sztucznej inteligencji dla osobistych asystentów

  • Wprowadzenie do Natural Language Processing (NLP)
  • Zrozumienie modeli językowych: GPT, Gemini i inne
  • Wybór odpowiedniego modelu AI dla danej aplikacji

Tworzenie osobistego asystenta: praktyczny rozwój

  • Konfiguracja środowiska programistycznego
  • Integracja modeli AI z interfejsami użytkownika
  • Wdrażanie interakcji głosowych i tekstowych

Zaawansowane funkcje osobistych asystentów

  • Dostosowywanie odpowiedzi AI i poprawa doświadczenia użytkownika
  • Korzystanie z interfejsów API i usług innych firm w celu zwiększenia możliwości asystenta
  • Wdrażanie funkcji bezpieczeństwa i prywatności danych

Wdrażanie i skalowanie osobistych asystentów AI

  • Strategie wdrażania osobistych asystentów
  • Optymalizacja wydajności dla skalowalnych rozwiązań
  • Rzeczywiste przypadki użycia i przykłady wdrożeń

Etyka, prywatność i zaufanie użytkowników do asystentów AI

  • Zrozumienie etycznych implikacji asystentów AI
  • Zapewnienie prywatności danych użytkownika i zaufania
  • Zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych (GDPR itp.)

Podsumowanie i kolejne kroki

  • Przegląd kluczowych pojęć i umiejętności nabytych podczas kursu
  • Zapoznanie się z dodatkowymi zasobami do dalszej nauki
  • Kolejne kroki we wdrażaniu osobistych asystentów w różnych branżach

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania Python
  • Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
  • Doświadczenie z podstawowymi narzędziami i frameworkami AI

Odbiorcy

  • Twórcy produktów
  • Inżynierowie AI
  • Projektanci UX/UI
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie