Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Głębokie zanurzenie w architekturze BabyAGI
- Zrozumienie podstawowych komponentów BabyAGI
- Zarządzanie zadaniami i przepływ wykonywania
- Porównanie BabyAGI z innymi autonomicznymi agentami
Zaawansowane dostosowywanie BabyAGI
- Modyfikowanie pamięci i algorytmów planowania BabyAGI
- Dostosowywanie procesu podejmowania decyzji i ustalania priorytetów zadań
- Rozszerzanie BabyAGI o niestandardowe wtyczki i funkcje
Integracja z przedsiębiorstwami i rozszerzenia API
- Łączenie BabyAGI z oprogramowaniem i bazami danych przedsiębiorstwa
- Korzystanie z interfejsów API REST i GraphQL do wymiany danych
- Automatyzacja wieloetapowych przepływów pracy na różnych platformach
Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów
- Zmniejszenie opóźnień i poprawa czasu reakcji
- Obsługa automatyzacji na dużą skalę z wieloma agentami
- Optymalizacja zużycia pamięci i zasobów obliczeniowych
Wdrażanie i skalowanie BabyAGI w środowiskach chmurowych
- Wdrażanie BabyAGI na AWS, Azure lub Google Cloud
- Używanie Docker i Kubernetes do wdrażania kontenerowego
- Skalowanie BabyAGI w celu automatyzacji na poziomie przedsiębiorstwa
Bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i kwestie etyczne
- Zapewnienie prywatności danych i zgodności z przepisami
- Przeciwdziałanie ryzyku związanemu z autonomicznym podejmowaniem decyzji przez sztuczną inteligencję
- Etyczne implikacje automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
Przyszłe trendy w autonomicznej AI Agents
- Ewolucja automatyzacji zadań AI
- Postępy w samodoskonalących się systemach AI
- Pojawiające się przypadki użycia dla automatyzacji przepływu pracy opartej na sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie agentów AI i autonomicznego wykonywania zadań
- Doświadczenie w programowaniu Python i integracji API
- Znajomość technologii wdrażania i konteneryzacji w chmurze
Uczestnicy
- Inżynierowie AI
- Zespoły ds. automatyzacji w przedsiębiorstwie
14 godzin
