Plan Szkolenia

Wprowadzenie do BabyAGI

  • Przegląd automatyzacji przepływu pracy opartej na sztucznej inteligencji
  • Zrozumienie architektury BabyAGI
  • Przypadki użycia i aplikacje branżowe

Konfiguracja środowiska programistycznego

  • Instalacja BabyAGI i zależności
  • Konfigurowanie dostępu do API (OpenAI, inne modele AI)
  • Eksplorowanie opcji wdrażania w chmurze i lokalnie

Rozwijanie AI Agents z BabyAGI

  • Definiowanie zadań i celów
  • Obsługa pamięci i priorytetyzacja zadań
  • Dostosowywanie zachowania agenta

Integracja BabyAGI z usługami zewnętrznymi

  • Łączenie BabyAGI z interfejsami API i bazami danych
  • Automatyzacja wykonywania zadań w wielu aplikacjach
  • Obsługa przetwarzania danych w czasie rzeczywistym

Wdrażanie rozwiązań BabyAGI

  • Wdrażanie BabyAGI na platformach chmurowych (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Konteneryzacja z Docker
  • Zapewnianie bezpieczeństwa i kontroli dostępu

Optymalizacja i skalowanie przepływów pracy BabyAGI

  • Zwiększanie wydajności zadań dzięki optymalizacjom AI
  • Skalowanie BabyAGI dla automatyzacji na poziomie przedsiębiorstwa
  • Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z wdrożonymi agentami

Przyszłe trendy i kwestie etyczne

  • Ewolucja autonomicznych agentów AI
  • Wyzwania etyczne w automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
  • Najlepsze praktyki w zakresie odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie agentów AI i automatyzacji zadań
  • Doświadczenie w programowaniu Python
  • Znajomość integracji API i wdrażania w chmurze

Uczestnicy

  • Programiści AI
  • Specjaliści ds. automatyzacji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie