Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do dostosowywania AutoGPT
- Przegląd AutoGPT i jego architektury
- Zrozumienie przepływu pracy AutoGPT
- Identyfikacja kluczowych komponentów do dostosowywania
Modele AutoGPT Fine-Tuning
- Dostosowywanie parametrów modelu do określonych zadań
- Szkolenie niestandardowych podpowiedzi i poprawa zrozumienia kontekstowego
- Optymalizacja pamięci i wydajności
Integracja interfejsów API i zewnętrznych źródeł danych
- Łączenie AutoGPT z zewnętrznymi interfejsami API
- Pobieranie i przetwarzanie danych na potrzeby odpowiedzi AI w czasie rzeczywistym
- Względy bezpieczeństwa w integracjach API
Ulepszanie wykonywania zadań i autonomii
- Poprawa logiki podejmowania decyzji
- Obsługa wieloetapowych zadań i zależności
- Wdrażanie pętli sprzężenia zwrotnego w celu samodoskonalenia
Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów
- Skalowanie AutoGPT dla aplikacji korporacyjnych
- Zarządzanie kosztami obliczeniowymi i wydajnością
- Wdrażanie w chmurze i środowiskach przetwarzania brzegowego
Rozwiązywanie problemów i debugowanie AutoGPT
- Typowe problemy i obsługa błędów
- Debugowanie AutoGPT interakcji
- Najlepsze praktyki w zakresie utrzymywania stabilności systemu
Studia przypadków i rzeczywiste zastosowania
- Automatyzacja biznesu AutoGPT
- Tworzenie treści i badania oparte na sztucznej inteligencji
- Aplikacje branżowe i historie sukcesu
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie z AutoGPT lub podobnymi agentami AI
- Biegłość w programowaniu Python
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego i integracji API
Uczestnicy
- Inżynierowie AI
- Programiści
- Specjaliści od uczenia maszynowego
21 godzin
