Plan Szkolenia
Moduł 1: Poznaj podstawy sztucznej inteligencji
W tym module dowiesz się o powszechnych zastosowaniach sztucznej inteligencji (AI) i różnych rodzajach obciążenia pracą związanego z AI. Następnie zapoznasz się z rozważaniami i zasadami odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji.
Lekcje
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Sztuczna inteligencja w Microsoft Azure
Po ukończeniu tego modułu będziesz w stanie
- Opis obciążeń i rozważań związanych ze sztuczną inteligencją
Moduł 2: Poznaj podstawy Machine Learning
Uczenie maszynowe jest podstawą nowoczesnych rozwiązań AI. W tym module poznasz kilka podstawowych koncepcji uczenia maszynowego oraz dowiesz się, jak korzystać z usługi Azure Machine Learning do tworzenia i publikowania modeli uczenia maszynowego.
Lekcje
- Wprowadzenie do Machine Learning
- Azure Machine Learning
Po ukończeniu tego modułu będziesz w stanie
- Opisz podstawowe zasady uczenia maszynowego na Azure
Moduł 3: Poznaj podstawy Computer Vision
Computer wizja to obszar sztucznej inteligencji, który zajmuje się zrozumieniem świata wizualnie, za pomocą obrazów, plików wideo i kamer. W tym module poznasz wiele technik i usług związanych z wizją komputerową.
Lekcje
- Koncepcje Computer Vision
- Tworzenie Computer Vision rozwiązań na platformie Azure
Po ukończeniu tego modułu będziesz w stanie
- Opisz cechy obciążeń związanych z wizją komputerową na Azure
Moduł 4: Poznaj podstawy przetwarzania języka naturalnego
Moduł ten opisuje scenariusze dla rozwiązań AI, które mogą przetwarzać język pisany i mówiony. Dowiesz się o usługach Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań analizujących tekst, rozpoznających i syntetyzujących mowę, tłumaczących między językami i interpretujących polecenia.
Lekcje
- Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego
- Tworzenie rozwiązań języka naturalnego w Azur
Po ukończeniu tego modułu będziesz w stanie
- Opis funkcji obciążeń Natural Language Processing (NLP) na platformie Azure
Wymagania
Przed przystąpieniem do tego kursu nie jest wymagana wcześniejsza certyfikacja. Odnoszący sukcesy studenci Azure AI Fundamental zaczynają od podstawowej świadomości pojęć komputerowych i internetowych oraz zainteresowania korzystaniem z usług Azure AI.
W szczególności:
- Doświadczenie w korzystaniu z komputerów i Internetu.
- Zainteresowanie przypadkami użycia aplikacji AI i modeli uczenia maszynowego.
- Chęć uczenia się poprzez praktyczną eksplorację.