Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- FastAPI vs Django vs Flask
- Przegląd funkcji i zalet FastAPI
Pierwsze kroki
- Instalacja FastAPI
- Definiowanie schematu za pomocą OpenAPI
Ścieżka i parametry zapytania
- Deklarowanie typów parametrów ścieżki
- Parsowanie i walidacja danych
- Deklarowanie wymaganych i opcjonalnych parametrów
- Konwertowanie typów parametrów zapytania
- Wiele parametrów ścieżki i zapytania
Deklarowanie treści żądania za pomocą modeli Pydantic
- Tworzenie modelu danych
- Łączenie parametrów ścieżki, zapytania i treści
- Deklarowanie walidacji i metadanych
- Używanie głęboko zagnieżdżonych modeli
- Definiowanie przykładowych danych
- Modele odpowiedzi i dodatkowe
Definiowanie formularzy i plików
- Używanie pól formularza zamiast JSON
- Tworzenie parametrów plików
- Używanie parametrów plików i formularzy
Obsługa błędów
- Używanie HTTPException
- Dodawanie niestandardowych nagłówków
- Instalacja niestandardowych obsługi błędów
- Nadpisywanie domyślnych obsługi błędów
Praca z Databases
- ORM i struktura plików
- Tworzenie części SQLAlchemy
- Tworzenie modeli baz danych
- Tworzenie modeli Pydantic
- Wykonnywanie operacji CRUD
- Tworzenie tabel, zależności i operacji ścieżki
- Przeglądanie i sprawdzanie plików
- Interakcja z bazą danych
Bezpieczeństwo i uwierzytelnianie
- Używanie Oauth2 i OpenID connect
- Definiowanie wielu schematów bezpieczeństwa z OpenAPI
- Używanie narzędzi FastAPI
Wdrożenia
- Koncepcje wdrożeń, etapy i narzędzia
- Praca z Gunicorn i Uvicorn
- Używanie systemów kontenerów (Docker i Kubernetes)
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie koncepcji API
- Python doświadczenie w programowaniu
Uczestnicy
- Programiści
14 godzin
Opinie uczestników (4)
Trener był bardzo dostępny, aby odpowiedzieć na wszystkie pytania, które zadałem
Caterina - Stamtech
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Był nam szybko dane możliwości pracy z kodem, co pomogło w utwardzeniu pojęć nauczonych na wykładach.
Keith - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Strukturalny sposób nauczenia e2e. Ćwiczenia pozwalają na dotyk kodu, aby przygotować podstawowe API, a wykłady omawiają szczegóły, do których musimy zwrócić szczególną uwagę podczas tworzenia API.
Piotr - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo dobre przygotowanie i kompetencje trenera, idealna komunikacja po angielsku. Kurs był praktyczny (ćwiczenia + udostępnianie przykładów przypadków zastosowania)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
