Plan Szkolenia

Wprowadzenie do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i etyki

  • Definiowanie odpowiedzialnej AI i etyki AI
  • Znaczenie kwestii etycznych w zastosowaniach sztucznej inteligencji
  • Kluczowe zasady: sprawiedliwość, odpowiedzialność, przejrzystość

Stronniczość w sztucznej inteligencji i strategie jej ograniczania

  • Zrozumienie stronniczości w modelach i danych AI
  • Rodzaje uprzedzeń i ich wpływ na wyniki sztucznej inteligencji
  • Techniki łagodzenia uprzedzeń: przetwarzanie wstępne, przetwarzanie w trakcie i przetwarzanie końcowe

Audyt etyczny i odpowiedzialność w sztucznej inteligencji

  • Wprowadzenie do ram i narzędzi audytu sztucznej inteligencji
  • Przeprowadzanie audytów w celu oceny uczciwości i przejrzystości
  • Wdrażanie środków odpowiedzialności w systemach sztucznej inteligencji

Badanie ram etycznych i zgodności z przepisami

  • Przegląd ram etycznych, takich jak ustawa UE o sztucznej inteligencji i standardy IEEE
  • Zgodność prawna i regulacyjna w systemach sztucznej inteligencji
  • Studia przypadków dotyczące odpowiedzialnych regulacji AI i standardów branżowych

Budowanie przejrzystości i zrozumiałości w sztucznej inteligencji

  • Wprowadzenie do wytłumaczalnych technik sztucznej inteligencji
  • Tworzenie interpretowalnych modeli dla większej przejrzystości
  • Korzystanie z narzędzi do wyjaśniania modeli i śledzenia decyzji

[Zarządzanie i ryzyko Management w sztucznej inteligencji

  • Opracowanie ram zarządzania dla odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
  • Zarządzanie ryzykiem i kwestie etyczne we wdrażaniu sztucznej inteligencji
  • Strategie zaangażowania i nadzoru interesariuszy

Przyszłe kierunki w etycznej sztucznej inteligencji

  • Pojawiające się trendy i wyzwania w etyce sztucznej inteligencji
  • Dostosowanie ram zarządzania do przyszłych technologii AI
  • Promowanie etycznej kultury AI w organizacjach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Znajomość standardów prywatności i zgodności danych

Odbiorcy

  • Naukowcy zajmujący się danymi i praktycy AI zainteresowani etycznym rozwojem AI
  • Specjaliści ds. zgodności i prawnicy nadzorujący regulacje dotyczące sztucznej inteligencji
  • [Liderzy i decydenci zaangażowani w strategię i zarządzanie sztuczną inteligencją
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie