Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Sztuczna inteligencja w planowaniu miasta

Zastosowania i możliwości dla dostawców usług miejskich

  • Architektura, transport, bezpieczeństwo publiczne, użytkowanie gruntów, środowisko itp.

Zastosowania sztucznej inteligencji

  • Computer Vision, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), rozpoznawanie głosu itp.

Dane stojące za sztuczną inteligencją

  • Dane jako czynnik umożliwiający AI
  • Uzyskiwanie dostępu do danych

Obliczenia stojące za sztuczną inteligencją

  • Prawdopodobieństwo i Statistics jako podstawa
  • Jak algorytmy umożliwiają inteligencję

Logika stojąca za sztuczną inteligencją

  • Język używany w sztucznej inteligencji Programming
  • Potrzebne zestawy umiejętności

Uczenie maszyn, jak się uczyć

  • Zrozumienie uczenia maszynowego
  • Stosowanie bibliotek uczenia maszynowego do tworzenia inteligentnych systemów

Zaawansowane podejścia do Machine Learning

  • Deep Learning

Studium przypadku

  • Przewidywanie wąskich gardeł w ruchu drogowym za pomocą uczenia maszynowego

Narzędzia stojące za sztuczną inteligencją

  • Różne bazy danych do różnych celów
  • Silniki przetwarzania danych
  • Budowanie infrastruktury na miejscu lub w chmurze

Analiza danych

  • Obsługa dużych ilości danych
  • Agregacja danych między agencjami
  • Przygotowanie danych, etapowanie, analiza i raportowanie
  • Podejścia do eksploracji danych

Studium przypadku

  • Zbieranie, filtrowanie i analizowanie danych demograficznych według dzielnic

Współdziałanie AI i IoT

  • Kamery, czujniki, siłowniki itp.
  • Ocena infrastruktury sieciowej miasta

Autonomiczne podejmowanie i wykonywanie decyzji

  • Wykorzystanie silników reguł i systemów eksperckich do podejmowania decyzji
  • Programming samodzielne podejmowanie działań przez maszyny

Studium przypadku

  • Reagowanie na sytuacje awaryjne w oparciu o dane w czasie rzeczywistym

Automatyzacja procesów ludzkich

  • Współdziałanie ludzi i maszyn
  • Optymalizacja procesów w departamentach miejskich

Łączenie wszystkiego w całość

  • Nisko wiszące owoce dla planistów miejskich
  • Budowa ogólnomiejskiej platformy cyfrowej

Planowanie i komunikowanie strategii AI

  • Ocena potrzeb i zwrot z inwestycji
  • Łączenie liderów miejskich, agencji, firm i uniwersytetów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Zrozumienie zasad planowania miasta
  • Podstawowe zrozumienie koncepcji programowania
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie