Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Sztuczna inteligencja w planowaniu miasta
Zastosowania i możliwości dla dostawców usług miejskich
- Architektura, transport, bezpieczeństwo publiczne, użytkowanie gruntów, środowisko itp.
Zastosowania sztucznej inteligencji
- Computer Vision, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), rozpoznawanie głosu itp.
Dane stojące za sztuczną inteligencją
- Dane jako czynnik umożliwiający AI
- Uzyskiwanie dostępu do danych
Obliczenia stojące za sztuczną inteligencją
- Prawdopodobieństwo i Statistics jako podstawa
- Jak algorytmy umożliwiają inteligencję
Logika stojąca za sztuczną inteligencją
- Język używany w sztucznej inteligencji Programming
- Potrzebne zestawy umiejętności
Uczenie maszyn, jak się uczyć
- Zrozumienie uczenia maszynowego
- Stosowanie bibliotek uczenia maszynowego do tworzenia inteligentnych systemów
Zaawansowane podejścia do Machine Learning
- Deep Learning
Studium przypadku
- Przewidywanie wąskich gardeł w ruchu drogowym za pomocą uczenia maszynowego
Narzędzia stojące za sztuczną inteligencją
- Różne bazy danych do różnych celów
- Silniki przetwarzania danych
- Budowanie infrastruktury na miejscu lub w chmurze
Analiza danych
- Obsługa dużych ilości danych
- Agregacja danych między agencjami
- Przygotowanie danych, etapowanie, analiza i raportowanie
- Podejścia do eksploracji danych
Studium przypadku
- Zbieranie, filtrowanie i analizowanie danych demograficznych według dzielnic
Współdziałanie AI i IoT
- Kamery, czujniki, siłowniki itp.
- Ocena infrastruktury sieciowej miasta
Autonomiczne podejmowanie i wykonywanie decyzji
- Wykorzystanie silników reguł i systemów eksperckich do podejmowania decyzji
- Programming samodzielne podejmowanie działań przez maszyny
Studium przypadku
- Reagowanie na sytuacje awaryjne w oparciu o dane w czasie rzeczywistym
Automatyzacja procesów ludzkich
- Współdziałanie ludzi i maszyn
- Optymalizacja procesów w departamentach miejskich
Łączenie wszystkiego w całość
- Nisko wiszące owoce dla planistów miejskich
- Budowa ogólnomiejskiej platformy cyfrowej
Planowanie i komunikowanie strategii AI
- Ocena potrzeb i zwrot z inwestycji
- Łączenie liderów miejskich, agencji, firm i uniwersytetów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Zrozumienie zasad planowania miasta
- Podstawowe zrozumienie koncepcji programowania
14 godzin