AI Agents for Financial Services and Fraud Detection - Plan Szkolenia
Agenci AI przekształcają usługi finansowe poprzez automatyzację wykrywania oszustw, oceny ryzyka i procesów decyzyjnych w czasie rzeczywistym.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów finansowych, analityków ryzyka i inżynierów AI, którzy chcą opracować i wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
- Tworzyć modele AI do wykrywania nieuczciwych transakcji.
- Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
- Wdrożyć systemy monitorowania finansowego oparte na sztucznej inteligencji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w usługach finansowych
- Przegląd zastosowań sztucznej inteligencji w bankowości i finansach
- Przypadki użycia w wykrywaniu oszustw, zarządzaniu ryzykiem i automatyzacji finansowej
- Kwestie etyczne i regulacyjne
Wykrywanie oszustw Machine Learning
- Typowe wzorce oszustw i anomalie
- Uczenie nadzorowane a nienadzorowane w celu wykrywania oszustw
- Tworzenie modeli klasyfikacji do identyfikacji oszustw
Ocena ryzyka w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do oceny ryzyka kredytowego
- Modelowanie predykcyjne dla prognoz finansowych
- Podejmowanie decyzji opartych na sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem
Tworzenie systemów monitorowania finansowego opartych na sztucznej inteligencji
- Automatyzacja monitorowania transakcji i alertów
- Wykorzystanie NLP do analizy dokumentów finansowych
- Integracja agentów AI z istniejącymi systemami finansowymi
Wdrażanie modeli AI w instytucjach finansowych
- Wdrożenie w chmurze a wdrożenie lokalne
- Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności w finansach opartych na sztucznej inteligencji
- Skalowanie modeli AI dla transakcji o dużym wolumenie
Optymalizacja modeli AI pod kątem dokładności i wydajności
- Poprawa precyzji i skuteczności modeli w wykrywaniu oszustw
- Obsługa niezrównoważonych zestawów danych i fałszywych alarmów
- Ciągłe uczenie się i ponowne szkolenie modeli
Przyszłe trendy w sztucznej inteligencji dla usług finansowych
- Spersonalizowane doświadczenia bankowe oparte na sztucznej inteligencji
- Blockchain i integracja AI w celu zapobiegania oszustwom
- Postępy w wyjaśnialnej sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji finansowych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w analizie danych finansowych
- Podstawowe zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
- Znajomość technik zarządzania ryzykiem i wykrywania oszustw
Odbiorcy
- Analitycy finansowi
- Zespoły zarządzania ryzykiem
- Specjaliści ds. zapobiegania oszustwom
- Inżynierowie AI
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
AI Agents for Financial Services and Fraud Detection - Plan Szkolenia - Booking
AI Agents for Financial Services and Fraud Detection - Plan Szkolenia - Enquiry
AI Agents for Financial Services and Fraud Detection - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced AutoGPT: Customizing and Fine-Tuning Autonomous Agents
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą modyfikować modele AutoGPT, integrować interfejsy API i optymalizować autonomicznych agentów pod kątem konkretnych potrzeb biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Dostosować zachowanie AutoGPT i dostroić jego podstawowe modele.
- Zintegrować AutoGPT z zewnętrznymi interfejsami API i narzędziami innych firm.
- Zwiększać efektywność podejmowania decyzji i wykonywania zadań przez AutoGPT.
- Optymalizacja wykorzystania zasobów i rozwiązywanie typowych problemów.
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i zespołów automatyzacji przedsiębiorstw, którzy chcą dostosować i skalować BabyAGI dla złożonych rozwiązań automatyzacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Dogłębnie zrozumieć architekturę i proces decyzyjny BabyAGI.
- Dostosować BabyAGI do zadań automatyzacji specyficznych dla branży.
- Zoptymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów BabyAGI.
- Integracja BabyAGI z systemami korporacyjnymi, interfejsami API i narzędziami zewnętrznymi.
- Wdrażanie i skalowanie BabyAGI w środowiskach chmurowych.
- Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i kwestii etycznych w autonomicznych agentach.
BabyAGI for Business Automation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT i strategów biznesowych, którzy chcą wykorzystać BabyAGI do automatyzacji przedsiębiorstwa i optymalizacji procesów biznesowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć architekturę i funkcjonalność BabyAGI.
- Połączyć BabyAGI z aplikacjami biznesowymi i narzędziami do automatyzacji przepływu pracy.
- Zintegrować BabyAGI z CRM, ERP i narzędziami zwiększającymi produktywność.
- Automatyzacja powtarzalnych zadań biznesowych przy użyciu agentów opartych na sztucznej inteligencji.
- Optymalizacja przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności.
- Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i etycznego wdrażania sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym.
Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą zintegrować BabyAGI ze swoimi systemami automatyzacji przepływu pracy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć architekturę i funkcjonalność BabyAGI.
- Rozwijać i dostosowywać agentów BabyAGI do automatycznego wykonywania zadań.
- Zintegrować BabyAGI z interfejsami API i zewnętrznymi źródłami danych.
- Wdrażać rozwiązania BabyAGI na platformach chmurowych.
- Optymalizować przepływy pracy BabyAGI pod kątem wydajności i skalowalności.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć możliwości, przypadki użycia i potencjalne zastosowania Grok AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć, czym jest Grok AI i czym różni się od innych chatbotów.
- Zapoznać się z kluczowymi cechami i funkcjami Grok AI.
- Skutecznie współdziałać z Grok AI do użytku osobistego i biznesowego.
- Wykorzystanie Grok AI do zwiększenia produktywności, kreatywności i rozwiązywania problemów.
- Rozpoznanie kwestii etycznych i ograniczeń chatbotów AI.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów biznesowych, którzy chcą wykorzystać Grok AI do analizy biznesowej, automatyzacji przepływu pracy i zwiększenia produktywności.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości i zastosowania Grok AI w biznesie.
- Wykorzystać Grok AI do badań rynku i analizy konkurencji.
- Zautomatyzować rutynowe zadania biznesowe za pomocą przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji.
- Wykorzystanie spostrzeżeń generowanych przez sztuczną inteligencję do podejmowania strategicznych decyzji.
- Usprawnij współpracę i produktywność zespołu dzięki Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zintegrować Grok AI ze swoją strategią treści i przepływami pracy w mediach społecznościowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać Grok AI do tworzenia i generowania treści.
- Zoptymalizować zaangażowanie w mediach społecznościowych dzięki odpowiedziom opartym na sztucznej inteligencji.
- Zautomatyzować planowanie postów i analizę trendów.
- Wykorzystać sztuczną inteligencję do spersonalizowanego targetowania odbiorców.
- Zapewnienie etycznego i skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu w mediach społecznościowych.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosować i zintegrować Grok AI z przepływami pracy w przedsiębiorstwie.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć architekturę i możliwości API Grok AI.
- Dostosować Grok AI do konkretnych potrzeb biznesowych.
- Zintegrować Grok AI z systemami korporacyjnymi i narzędziami do automatyzacji.
- Zoptymalizować przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji pod kątem wydajności i skalowalności.
- Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.