Szkolenia Azure w podkarpackie

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych Java programistów, inżynierów oprogramowania i entuzjastów chmury, którzy chcą wykorzystać moc Azure OpenAI do tworzenia inteligentnych aplikacji. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady Generative AI i jego zastosowań.
• Skonfigurować i zarządzać usługą Azure OpenAI.
• Zintegrować modele OpenAI z aplikacjami Java.
• Wdrażać funkcje oparte na sztucznej inteligencji w aplikacjach internetowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów chmury i specjalistów IT, którzy chcą używać Terraform do automatyzacji wdrażania, zarządzania i skalowania infrastruktury na platformie chmurowej Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy Terraform i jego zalety w infrastrukturze jako kodzie.
• Skonfigurować i skonfigurować Terraform dla Azure.
• Opracowywać, testować i wdrażać pliki konfiguracyjne Terraform dla różnych usług Azure.
• Używanie Terraform do zarządzania i skalowania zasobów Azure.
• Wdrożenie najlepszych praktyk zarządzania stanem i kontroli wersji Terraform.
• Integracja Terraform z Azure DevOps w celu zautomatyzowanych wdrożeń.
• Tworzenie modułów Terraform wielokrotnego użytku w celu spójnego udostępniania zasobów.
• Wykorzystanie zaawansowanych funkcji Terraform do złożonych wdrożeń infrastruktury.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą tworzyć i wdrażać aplikacje chmurowe oparte na sztucznej inteligencji, wykorzystując Microsoft Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Opracowywać aplikacje oparte na zdarzeniach i bezserwerowe przy użyciu funkcji Azure Functions.
• Zarządzać rozwiązaniami do przechowywania danych Azure i maszynami wirtualnymi.
• Wdrażać i skalować aplikacje internetowe przy użyciu Azure App Service i kontenerów Docker.
• Integrować sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu usług Azure AI Services.
• Wykorzystywać GitHub Copilot do wspomagania tworzenia aplikacji chmurowych opartych na sztucznej inteligencji.

This instructor-led, live training in podkarpackie (online or onsite) is aimed at intermediate-level data engineers who wish to become proficient in utilizing Azure Synapse Analytics for a wide range of data processing, analytics, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts, architecture, and components of Azure Synapse Analytics.
• Create, configure, and manage scalable data warehouses using Azure Synapse.
• Master the techniques for ingesting, transforming, and loading data (ETL) from various sources into Azure Synapse.
• Optimize query performance, secure data, and integrate Azure Synapse with Power BI and other tools to visualize data and share insights.

This instructor-led, live training in podkarpackie (online or onsite) is aimed at intermediate-level data engineers who wish to learn how to use Azure Data Lake Storage Gen2 for effective data analytics solutions. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and key features of Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimize data storage and access for cost and performance.
• Integrate Azure Data Lake Storage Gen2 with other Azure services for analytics and data processing.
• Develop solutions using the Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Troubleshoot common issues and optimize storage strategies.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów zabezpieczeń, którzy chcą dowiedzieć się, jak skonfigurować zabezpieczenia chmury Azure, aby zabezpieczyć obciążenia działające w Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja zabezpieczeń hosta i sieci.
• Konfigurowanie Azure zaawansowanych opcji zabezpieczeń.
• Użyj Azure do zabezpieczenia obciążeń przetwarzania w chmurze.
• Używaj usług ochrony punktów końcowych do zabezpieczania przed złośliwym oprogramowaniem i wirusami.
• Zabezpiecz obciążenia kontenerów, które są uruchomione w Azure.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerowym na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes na AKS. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes na AKS.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe (Docker) na Azure.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury AKS.
• Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes.

Podczas szkolenia "Wprowadzenie do Microsoft Azure i Azure Kubernetes Service" uczestnicy zdobędą umiejętności tworzenia aplikacji w chmurze obliczeniowej Microsoft Azure, wykorzystując konteneryzację (Docker) i usługę Azure Kubernetes Service (AKS). Kurs obejmuje omówienie architektury Microsoft Azure, strategii hostowania aplikacji, tworzenie grup zasobów i konfigurację usług. Uczestnicy nauczą się także nowoczesnych praktyk tworzenia aplikacji, korzystając z repozytorium Git, kontenerów Docker, przepływów CI/CD i AKS. W ramach szkolenia przeprowadzone zostaną praktyczne przykłady wdrożeń, a także omówione będą koncepcje Docker, Kubernetes i integracja z narzędziami Azure DevOps.

Ten kurs uczy architektów rozwiązań, jak przełożyć wymagania biznesowe na bezpieczne, skalowalne i niezawodne rozwiązania. Lekcje obejmują kwestie projektowe związane z rejestrowaniem, analizą kosztów, uwierzytelnianiem i autoryzacją, zarządzaniem, bezpieczeństwem, przechowywaniem, wysoką dostępnością i migracją. Rola ta wymaga podejmowania decyzji w wielu obszarach, które mają wpływ na ogólne rozwiązanie projektowe.

Dowiedz się, jak badać, reagować i polować na zagrożenia za pomocą Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender i Microsoft 365 Defender. W tym kursie dowiesz się, jak łagodzić cyberzagrożenia za pomocą tych technologii. W szczególności skonfigurujesz i użyjesz Azure Sentinel, a także wykorzystasz Kusto Query Language (KQL) do wykrywania, analizy i raportowania. Kurs został zaprojektowany z myślą o osobach pracujących na stanowiskach związanych z operacjami bezpieczeństwa i pomaga uczniom przygotować się do egzaminu SC-200: Microsoft Security Operations Analyst. Profil odbiorców Microsoft Security Operations Analyst współpracuje z interesariuszami organizacyjnymi w celu zabezpieczenia systemów informatycznych organizacji. Jego celem jest zmniejszenie ryzyka organizacyjnego poprzez szybkie naprawianie aktywnych ataków w środowisku, doradzanie w zakresie ulepszeń praktyk ochrony przed zagrożeniami i kierowanie naruszeń zasad organizacyjnych do odpowiednich interesariuszy. Obowiązki obejmują zarządzanie zagrożeniami, monitorowanie i reagowanie przy użyciu różnych rozwiązań bezpieczeństwa w całym środowisku. Rola ta polega przede wszystkim na badaniu, reagowaniu i wyszukiwaniu zagrożeń przy użyciu Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender, Microsoft 365 Defender i produktów bezpieczeństwa innych firm. Ponieważ Security Operations Analyst korzysta z wyników operacyjnych tych narzędzi, jest również krytycznym interesariuszem w konfiguracji i wdrażaniu tych technologii. Rola zawodowa: Inżynier ds. bezpieczeństwa Przygotowanie do egzaminu: SC-200 Funkcje: brak Zdobyte umiejętności

• Wyjaśnij, w jaki sposób Microsoft Defender for Endpoint może zaradzić zagrożeniom w Twoim środowisku
• Tworzenie środowiska Microsoft Defender for Endpoint
• Konfigurowanie reguł redukcji powierzchni ataku na urządzeniach z systemem Windows 10
• Wykonywanie akcji na urządzeniu przy użyciu usługi Microsoft Defender for Endpoint
• Badanie domen i adresów IP w usłudze Microsoft Defender dla punktu końcowego
• Badanie kont użytkowników w usłudze Microsoft Defender dla punktu końcowego
• Konfigurowanie ustawień alertów w usłudze Microsoft Defender dla punktu końcowego
• Wyjaśnienie, jak ewoluuje krajobraz zagrożeń
• Przeprowadzanie zaawansowanych polowań w usłudze Microsoft 365 Defender
• Zarządzanie incydentami w usłudze Microsoft 365 Defender
• Wyjaśnij, w jaki sposób Microsoft Defender for Identity może zaradzić zagrożeniom w Twoim środowisku
• Badanie alertów DLP w Microsoft Cloud App Security
• Wyjaśnienie typów działań, które można podjąć w przypadku zarządzania ryzykiem wewnętrznym
• Konfigurowanie automatycznego dostarczania w usłudze Azure Defender
• Usuwanie alertów w usłudze Azure Defender
• Konstruowanie instrukcji KQL
• Filtrowanie wyszukiwań na podstawie czasu zdarzenia, ważności, domeny i innych istotnych danych przy użyciu języka KQL
• Wyodrębnianie danych z nieustrukturyzowanych pól ciągów przy użyciu KQL
• Zarządzanie obszarem roboczym Azure Sentinel
• Używanie KQL do uzyskiwania dostępu do listy obserwowanych w Azure Sentinel
• Zarządzanie wskaźnikami zagrożeń w Azure Sentinel
• Wyjaśnienie różnic między Common Event Format i Syslog connector w Azure Sentinel
• Podłączanie Azure maszyn wirtualnych Windows do Azure Sentinel
• Konfigurowanie agenta usługi Log Analytics do zbierania zdarzeń Sysmon
• Tworzenie nowych reguł analitycznych i zapytań przy użyciu kreatora reguł analitycznych
• Tworzenie playbooka w celu zautomatyzowania reakcji na incydenty
• Używanie zapytań do wyszukiwania zagrożeń
• Obserwowanie zagrożeń w czasie za pomocą transmisji na żywo

AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution is intended for software developers wanting to build AI infused applications that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. The course will use C# or Python as the programming language. Audience Profile Software engineers concerned with building, managing and deploying AI solutions that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. They are familiar with C# or Python and have knowledge on using REST-based APIs to build computer vision, language analysis, knowledge mining, intelligent search, and conversational AI solutions on Azure.

Ten kurs zapewnia studentom podstawową wiedzę i umiejętności korzystania z PowerShell do administrowania i automatyzacji administracji serwerami Windows. Kurs zapewnia studentom umiejętności identyfikowania i tworzenia poleceń wymaganych do wykonania określonego zadania. Ponadto studenci uczą się, jak tworzyć skrypty do wykonywania zaawansowanych zadań, takich jak automatyzacja powtarzalnych zadań i generowanie raportów. Kurs ten zapewnia umiejętności wstępne wspierające szeroką gamę produktów Microsoft, w tym Windows Server, Windows Client, Microsoft Azure i Microsoft 365. Zgodnie z tym celem, ten kurs nie będzie koncentrował się na żadnym z tych produktów, chociaż Windows Server, który jest wspólną platformą dla wszystkich tych produktów, będzie służył jako przykład dla technik, których uczy ten kurs.

Ten kurs uczy administratorów Azure, jak planować, dostarczać i zarządzać środowiskami wirtualnego pulpitu i zdalnymi aplikacjami dla dowolnego urządzenia na Azure. Studenci będą uczyć się poprzez połączenie demonstracji i praktycznych doświadczeń laboratoryjnych, wdrażając środowiska i aplikacje wirtualnego pulpitu na Azure Virtual Desktop i optymalizując je do działania w wielosesyjnych środowiskach wirtualnych.

This course provides the knowledge and skills to design and implement DevOps processes and practices. Students will learn how to plan for DevOps, use source control, scale Git for an enterprise, consolidate artifacts, design a dependency management strategy, manage secrets, implement continuous integration, implement a container build strategy, design a release strategy, set up a release management workflow, implement a deployment pattern, and optimize feedback mechanisms. Audience profile Students in this course are interested in designing and implementing DevOps processes or in passing the Microsoft Azure DevOps Solutions certification exam. Job role: DevOps Engineer Preparation for exam: AZ-400 Skills gained

• Plan for the transformation with shared goals and timelines
• Select a project and identify project metrics and Key Performance Indicators (KPI's)
• Create a team and agile organizational structure
• Design a tool integration strategy
• Design a license management strategy (e.g. Azure DevOps and GitHub users)
• Design a strategy for end-to-end traceability from work items to working software
• Design an authentication and access strategy
• Design a strategy for integrating on-premises and cloud resources
• Describe the benefits of using Source Control
• Describe Azure Repos and GitHub
• Migrate from TFVC to Git
• Manage code quality including technical debt SonarCloud, and other tooling solutions
• Build organizational knowledge on code quality
• Explain how to structure Git repos
• Describe Git branching workflows
• Leverage pull requests for collaboration and code reviews
• Leverage Git hooks for automation
• Use Git to foster inner source across the organization
• Explain the role of Azure Pipelines and its components
• Configure Agents for use in Azure Pipelines
• Explain why continuous integration matters
• Implement continuous integration using Azure Pipelines
• Define Site Reliability Engineering
• Design processes to measure end-user satisfaction and analyze user feedback
• Design processes to automate application analytics
• Manage alerts and reduce meaningless and non-actionable alerts
• Carry out blameless retrospectives and create a just culture
• Define an infrastructure and configuration strategy and appropriate toolset for a release pipeline and application infrastructure
• Implement compliance and security in your application infrastructure
• Describe the potential challenges with integrating open-source software
• Inspect open-source software packages for security and license compliance
• Manage organizational security and compliance policies
• Integrate license and vulnerability scans into build and deployment pipelines
• Configure build pipelines to access package security and license ratings

Informacje o tym kursie W tym kursie studenci dowiedzą się, jak projektować i rozwijać usługi, które uzyskują dostęp do lokalnych i zdalnych danych z różnych źródeł. Studenci dowiedzą się również, jak opracowywać i wdrażać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym na serwerach lokalnych i Microsoft Azure. Profil odbiorców Podstawowe: deweloperzy .NET, którzy chcą dowiedzieć się, jak tworzyć usługi i wdrażać je w środowiskach hybrydowych. Drugorzędne: deweloperzy .NET z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych, którzy badają tworzenie nowych aplikacji lub przenoszenie istniejących aplikacji na platformę Microsoft Azure. Po ukończeniu kursu Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opisanie podstawowych koncepcji rozwoju usług i strategii dostępu do danych przy użyciu platformy .NET.
• Opis platformy chmurowej Microsoft Azure i jej oferty hostingu obliczeń, danych i aplikacji.
• Zaprojektować i opracować aplikację skoncentrowaną na danych przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core.
• Projektowanie, wdrażanie i korzystanie z usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Rozszerzanie usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Hostowanie usług lokalnie i na platformie Microsoft Azure.
• Wdrażanie usług w środowiskach lokalnych i chmurowych oraz zarządzanie interfejsem i zasadami dla ich usług.
• Wybierać rozwiązanie do przechowywania danych, buforować, dystrybuować i synchronizować dane.
• Monitorowanie, rejestrowanie i rozwiązywanie problemów z usługami.
• Opisywanie koncepcji i standardów tożsamości opartych na roszczeniach oraz wdrażanie uwierzytelniania i autoryzacji za pomocą Azure Active Directory.
• Tworzenie skalowalnych aplikacji usługowych.

Zdobądź niezbędną wiedzę do zaprojektowania rozwiązania Azure AI, budując bota czatu obsługi klienta przy użyciu sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure, w tym rozumienia języka i wstępnie zbudowanej funkcjonalności AI w Azure Cognitive Services.

Informacje o tym kursie Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz usługami w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie ma na celu nauczenia studentów, jak zostać profesjonalnymi analitykami danych lub programistami, ale raczej budowanie świadomości powszechnych obciążeń AI i umiejętności identyfikowania usług Azure w celu ich obsługi. Kurs został zaprojektowany jako mieszane doświadczenie edukacyjne, które łączy szkolenie prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w ramach kursu są oparte na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na platformie Learn jako materiałów referencyjnych w celu wzmocnienia tego, czego uczą się na zajęciach i dogłębniejszego zbadania tematów. Profil odbiorców Kurs Azure AI Fundamentals jest przeznaczony dla wszystkich osób zainteresowanych poznaniem typów rozwiązań, które umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usług na platformie Microsoft Azure, których można użyć do ich tworzenia. Przed wzięciem udziału w tym kursie nie trzeba mieć żadnego doświadczenia w korzystaniu z platformy Microsoft Azure, ale zakłada się podstawowy poziom znajomości technologii komputerowej i Internetu. Niektóre z pojęć omawianych w kursie wymagają podstawowej znajomości matematyki, takiej jak umiejętność interpretowania wykresów. Kurs obejmuje zajęcia praktyczne, które obejmują pracę z danymi i uruchamianie kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna. Po ukończeniu kursu Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie

• Opis obciążeń i rozważań związanych ze sztuczną inteligencją
• Opis podstawowych zasad uczenia maszynowego na platformie Azure
• Opisywanie funkcji obciążeń wizji komputerowej na platformie Azure
• Opisywanie funkcji obciążeń Natural Language Processing (NLP) na platformie Azure
• Opisywanie funkcji obciążeń konwersacyjnej sztucznej inteligencji na platformie Azure

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą korzystać z platformy Azure ML typu "przeciągnij i upuść" do wdrażania obciążeń Machine Learning bez konieczności zakupu oprogramowania i sprzętu oraz bez martwienia się o konserwację i wdrażanie. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Pisać wysoce dokładne modele uczenia maszynowego przy użyciu Python, R lub narzędzi o zerowym kodzie.
• Wykorzystywać dostępne zestawy danych i algorytmy Azure do trenowania i śledzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się.
• Korzystaj z interaktywnego obszaru roboczego Azure do wspólnego opracowywania modeli uczenia maszynowego.
• Wybieraj spośród różnych obsługiwanych przez Azure frameworków ML, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.

Informacje o tym kursie Ten dwudniowy kurs jest przeznaczony dla administratorów AWS Sysops zainteresowanych poznaniem różnic między platformą Azure a AWS oraz sposobu administrowania platformą Azure. Główne tematy warsztatów to administracja Azure, Azure Networking, Azure Compute, Azure Storage i Azure Governance. Warsztaty łączą wykład z praktycznymi ćwiczeniami i dyskusją/recenzją. Podczas warsztatów studenci zbudują kompleksową architekturę, która zademonstruje główne funkcje omówione w kursie. Profil odbiorców Odbiorcą tego kursu jest AWS Sysops Administrator Associate lub jego odpowiednik. Osoba ta ma od jednego do dwóch lat doświadczenia we wdrażaniu, zarządzaniu i operacjach AWS. Studenci biorący udział w tym kursie są zainteresowani poznaniem różnic między platformą Azure a AWS oraz sposobem administrowania platformą Azure. Studenci mogą być również zainteresowani przystąpieniem do egzaminu certyfikacyjnego AZ-103 Microsoft Azure Administrator lub egzaminu AZ-900 Azure Fundamentals.

Informacje o tym kursie Trzydniowy kurs mający na celu nauczenie programistów AWS (Amazon Web Services), jak przygotować kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. W trakcie tego kursu będziesz budować rozwiązania aplikacji internetowych Azure App Service i Azure Functions, korzystać z pamięci masowej typu blob lub Cosmos DB w rozwiązaniach, wdrażać bezpieczne rozwiązania chmurowe, które obejmują uwierzytelnianie i autoryzację użytkowników, wdrażać zarządzanie interfejsami API oraz opracowywać rozwiązania oparte na zdarzeniach i komunikatach, a także monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować rozwiązania Azure. Dowiesz się, w jaki sposób deweloperzy korzystają z usług Azure, z dodatkowym naciskiem na funkcje i zadania, które różnią się od AWS, i co to oznacza dla Ciebie podczas tworzenia aplikacji, które będą hostowane przy użyciu usług Azure. Profil odbiorców Studenci tego kursu to doświadczeni programiści AWS zainteresowani rozwojem Azure.

Ten kurs uczy specjalistów IT, jak zarządzać subskrypcjami Azure, zabezpieczać tożsamości, administrować infrastrukturą, konfigurować sieci wirtualne, łączyć Azure i witryny lokalne, zarządzać ruchem sieciowym, wdrażać rozwiązania pamięci masowej, tworzyć i skalować maszyny wirtualne, wdrażać aplikacje internetowe i kontenery, tworzyć kopie zapasowe i udostępniać dane oraz monitorować swoje rozwiązanie. Ten kurs jest przeznaczony dla administratorów Azure. Administrator Azure wdraża, zarządza i monitoruje tożsamość, zarządzanie, pamięć masową, obliczenia i sieci wirtualne w środowisku chmury. Administrator Azure będzie dostarczał, określał rozmiar, monitorował i dostosowywał zasoby w zależności od potrzeb.

Informacje o tym kursie Ten kurs uczy programistów, jak tworzyć kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. Studenci dowiedzą się, jak wdrażać Azure rozwiązania obliczeniowe, tworzyć Azure funkcje, wdrażać i zarządzać aplikacjami internetowymi, opracowywać rozwiązania wykorzystujące Azure pamięć masową, wdrażać uwierzytelnianie i autoryzację oraz zabezpieczać swoje rozwiązania za pomocą KeyVault i zarządzanych tożsamości. Studenci dowiedzą się również, jak łączyć się z usługami Azure i usługami innych firm oraz korzystać z nich, a także uwzględniać w swoich rozwiązaniach modele oparte na zdarzeniach i komunikatach. Kurs obejmuje również monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizację rozwiązań Azure. Profil odbiorców

• Uczestnicy tego kursu są zainteresowani rozwojem Azure lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure Developer Associate.

Zdobyte umiejętności

• Zaprojektowanie rozwiązania do zarządzania.
• Zaprojektowanie rozwiązania obliczeniowego.
• Projektowanie architektury aplikacji.
• Projektowanie pamięci masowej, nierelacyjnej i relacyjnej.
• Projektowanie rozwiązań integracji danych.
• Projektowanie rozwiązań uwierzytelniania, autoryzacji i tożsamości.
• Projektowanie rozwiązań sieciowych.
• Projektowanie rozwiązań do tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych po awarii.
• Projektowanie rozwiązań monitorujących.
• Projektowanie rozwiązań migracyjnych.

This course provides IT Security Professionals with the knowledge and skills needed to implement security controls, maintain an organization’s security posture, and identify and remediate security vulnerabilities. This course includes security for identity and access, platform protection, data and applications, and security operations. Audience profile This course is for Azure Security Engineers who are planning to take the associated certification exam, or who are performing security tasks in their day-to-day job. This course would also be helpful to an engineer that wants to specialize in providing security for Azure-based digital platforms and play an integral role in protecting an organization's data. Skills gained

• Implement enterprise governance strategies including role-based access control, Azure policies, and resource locks.
• Implement an Azure AD infrastructure including users, groups, and multi-factor authentication.
• Implement Azure AD Identity Protection including risk policies, conditional access, and access reviews.
• Implement Azure AD Privileged Identity Management including Azure AD roles and Azure resources.
• Implement Azure AD Connect including authentication methods and on-premises directory synchronization.
• Implement perimeter security strategies including Azure Firewall.
• Implement network security strategies including Network Security Groups and Application Security Groups.
• Implement host security strategies including endpoint protection, remote access management, update management, and disk encryption.
• Implement container security strategies including Azure Container Instances, Azure Container Registry, and Azure Kubernetes.
• Implement Azure Key Vault including certificates, keys, and secretes.
• Implement application security strategies including app registration, managed identities, and service endpoints.
• Implement storage security strategies including shared access signatures, blob retention policies, and Azure Files authentication.
• Implement database security strategies including authentication, data classification, dynamic data masking, and always encrypted.
• Implement Azure Monitor including connected sources, log analytics, and alerts.
• Implement Azure Security Center including policies, recommendations, and just in time virtual machine access.
• Implement Azure Sentinel including workbooks, incidents, and playbooks.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT, którzy chcą dowiedzieć się więcej o Microsoft Azure i przetwarzaniu w chmurze. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe koncepcje chmury.
• Zidentyfikować podstawowe usługi Azure.
• Opisać podstawowe rozwiązania i narzędzia do zarządzania w Azure.
• Zrozumieć ogólne zabezpieczenia i funkcje bezpieczeństwa sieci.
• Zrozumieć funkcje związane z tożsamością, zarządzaniem, prywatnością i zgodnością.
• Zrozumienie zarządzania kosztami Azure i umów o gwarantowanym poziomie usług (SLA).

Szkolenie to pozwala uczestnikom poprawić swoje Microsoft umiejętności projektowania rozwiązań Azure. Po tym szkoleniu uczestnik będzie rozumiał funkcje i możliwości usług Azure, aby móc identyfikować kompromisy i podejmować decyzje dotyczące projektowania publicznych i hybrydowych rozwiązań chmurowych. Podczas szkolenia zostaną zdefiniowane odpowiednie rozwiązania infrastrukturalne i platformowe, aby spełnić wymagane wymagania funkcjonalne, operacyjne i wdrożeniowe w całym cyklu życia rozwiązania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla DevOps inżynierów, programistów i kierowników projektów, którzy chcą wykorzystać platformę Azure DevOps do tworzenia i wdrażania zoptymalizowanych aplikacji korporacyjnych szybciej niż tradycyjne metody programowania. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowego DevOps słownictwa i zasad.
• Instalowanie i konfigurowanie niezbędnych narzędzi Azure DevOps do tworzenia oprogramowania.
• Używanie narzędzi i usług Azure DevOps w celu ciągłego dostosowywania się do rynku.
• Buduj aplikacje korporacyjne i oceniaj bieżące procesy rozwoju w oparciu o rozwiązania Azure DevOps.
• Wydajniej zarządzaj zespołami i przyspiesz czas wdrażania oprogramowania.
• Przyjmowanie DevOps praktyk programistycznych w organizacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Azure Machine Learning do tworzenia kompleksowych modeli uczenia maszynowego do analizy predykcyjnej. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Budować modele uczenia maszynowego z zerowym doświadczeniem programistycznym.
• Tworzyć algorytmy predykcyjne z Azure Machine Learning.
• Wdrażać gotowe do produkcji algorytmy uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów bezpieczeństwa, którzy chcą zabezpieczyć obciążenia Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Administrowanie zabezpieczeniami hosta, sieci i nie tylko.
• Skonfiguruj zabezpieczenia pamięci masowej i bazy danych w Azure.
• Wdrożenie monitorowania bezpieczeństwa przy użyciu zasobów Azure.
• Zapobieganie złośliwym cyberatakom na dane i infrastrukturę.

This instructor-led, live training in podkarpackie (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn how to build microservices on Microsoft Azure Service Fabric (ASF). By the end of this training, participants will be able to:

• Use ASF as a platform for building and managing microservices.
• Understand key microservices programming concepts and models.
• Create a cluster in Azure.
• Deploy microservices on premises or in the cloud.
• Debug and troubleshoot a live microservice application.

Usługa Azure Bot Service łączy w sobie moc funkcji Microsoft Bot Framework i Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota przy użyciu platformy Microsoft Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznaj podstawy inteligentnych botów
• Dowiedz się, jak tworzyć inteligentne boty przy użyciu aplikacji w chmurze
• Dowiedz się, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, zestawu Bot Builder SDK i usługi Azure Bot Service.
• Dowiedz się, jak projektować boty przy użyciu wzorców botów
• Opracują swojego pierwszego inteligentnego bota przy użyciu Microsoft Azure

Uczestnicy

• Deweloperzy
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Profesjonaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Informacje o tym kursie Ten kurs umożliwi studentom zrozumienie Azure SQL Database i nauczy ich, co jest wymagane do migracji obciążeń My SQL i Postgre SQL do Azure SQL Database. Profil odbiorców Głównymi odbiorcami tego kursu są deweloperzy baz danych, którzy planują migrację swoich obciążeń MySQL lub Postgres DB do Azure SQL DB. Drugą grupą odbiorców tego kursu są administratorzy MySQL/Postgres, którzy chcą zwiększyć świadomość na temat funkcji i zalet Azure SQL DB. Po ukończeniu kursu Pod koniec tego kursu studenci nauczą się:

• Migracja lokalnej bazy danych MySQL do bazy danych Azure SQL DB dla MySQL
• Migracja lokalnej bazy danych PostgreSQL do Azure SQL DB dla PostgreSQL

Informacje o tym kursie W tym kursie studenci poznają podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, zdobędą podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudują swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure. Studenci zidentyfikują i opiszą podstawowe koncepcje danych, takie jak relacyjne, nierelacyjne, duże zbiory danych i analizy, a także zbadają, w jaki sposób ta technologia jest wdrażana w Microsoft Azure. Zapoznają się z rolami, zadaniami i obowiązkami w świecie danych. Studenci zapoznają się z ofertą danych relacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem relacyjnych baz danych oraz wyszukiwaniem danych relacyjnych za pośrednictwem rozwiązań danych w chmurze z Microsoft Azure. Zapoznają się z ofertą danych nierelacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem nierelacyjnych baz danych oraz nierelacyjnych magazynów danych za pomocą Microsoft Azure. Studenci zapoznają się z opcjami przetwarzania dostępnymi do tworzenia rozwiązań do analizy danych na platformie Azure. Zapoznają się z Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Studenci dowiedzą się, czym jest Power BI, w tym jego elementy składowe i jak ze sobą współpracują. Profil odbiorców Odbiorcami tego kursu są osoby, które chcą poznać podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, uzyskać podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudować podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure. Po ukończeniu kursu Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opis podstawowych koncepcji danych w Azure
• Wyjaśnij pojęcia danych relacyjnych w Azure
• Wyjaśnienie pojęć danych nierelacyjnych w Azure
• Identyfikacja komponentów nowoczesnej hurtowni danych w Azure

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który oferuje pakiet IoT Suite składający się ze wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają programistom przyspieszyć rozwój projektów IoT. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu Azure. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Zainstalować i skonfigurować Azure IoT Suite
• Poznanie korzyści płynących z używania Azure w programowaniu systemów IoT
• Wdrażać różne usługi Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management).
• Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z systemem IoT przy użyciu Azure.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia w chmurze Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalowanie i konfigurowanie Kubernetes, Kubeflow i innego potrzebnego oprogramowania na platformie Azure.
• Używanie usługi Azure Kubernetes Service (AKS) w celu uproszczenia pracy związanej z inicjowaniem klastra Kubernetes na platformie Azure.
• Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
• Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wykorzystanie innych usług zarządzanych AWS do rozszerzenia aplikacji ML.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą korzystać z Azure Machine Learning i Azure DevOps w celu ułatwienia MLOps praktyk. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Budować powtarzalne przepływy pracy i modele uczenia maszynowego.
• Zarządzać cyklem życia uczenia maszynowego.
• Śledzić i raportować historię wersji modelu, zasoby i nie tylko.
• Wdrażać gotowe do produkcji modele uczenia maszynowego w dowolnym miejscu.

Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz usługami w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie ma na celu nauczenia studentów, jak zostać profesjonalnymi analitykami danych lub programistami, ale raczej budowanie świadomości powszechnych obciążeń AI i umiejętności identyfikowania usług Azure w celu ich obsługi. Kurs został zaprojektowany jako mieszane doświadczenie edukacyjne, które łączy szkolenie prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w ramach kursu są oparte na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na platformie Learn jako materiałów referencyjnych w celu wzmocnienia tego, czego uczą się na zajęciach i dogłębniejszego zbadania tematów.

Opis szkolenia Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video! Odkryj moc infrastruktury jako kodu!Pozwól nam przeprowadzić Cię przez fascynujący świat Infrastruktury jako Kod (IaC) za pomocą jednego z najbardziej innowacyjnych narzędzi - Terraform. To czterodniowe, intensywne szkolenie wyposaży Cię w praktyczne umiejętności, które odmienią Twój sposób zarządzania infrastrukturą IT.Czego nauczysz się na szkoleniu?Przygotuj się na zanurzenie w głęboką wiedzę o Terraform. Począwszy od wprowadzenia do filozofii IaC, poznasz podstawy składni HCL (HashiCorp Configuration Language), aż po zaawansowane techniki zarządzania stanem i tworzenia modułów. Dowiesz się, jak Terraform wpisuje się w procesy CI/CD, a także jak wprowadzać go do swojego środowiska. Na koniec nauczysz się najważniejszych praktyk i wzorców, które pomogą Ci pisać efektywny, bezpieczny i skalowalny kod Terraform.Czy to szkolenie jest dla Ciebie?Bez względu na to, czy jesteś programistą, administratorem systemów, inżynierem DevOps, czy po prostu entuzjastą technologii, to szkolenie jest dla Ciebie. Jeśli masz podstawową wiedzę z zakresu Git i umiejętność poruszania się po konsoli lub terminalu, jesteś gotowy, aby zacząć swoją podróż z Terraform.Jak przebiega szkolenie?To nie jest zwykłe szkolenie. To jest doświadczenie. Każdy dzień jest skonstruowany w taki sposób, abyś zdobył solidne podstawy, a następnie budował na nich bardziej zaawansowane umiejętności. Zaczynając od teorii, szybko przechodzimy do praktyki, gdzie będziesz miał okazję zastosować zdobytą wiedzę. Zawsze jesteśmy tu, aby odpowiedzieć na Twoje pytania i pomóc Ci zrozumieć każdy aspekt Terraform.Jakie są wymagania wstępne?Potrzebujesz komputera z systemem Windows i WSL oraz Visual Studio Code, lub systemem Linux lub MacOS z Visual Studio Code. Wymagana jest również podstawowa znajomość Git i umiejętność poruszania się po konsoli / terminalu.Dlaczego warto uczestniczyć w tym szkoleniu?Przejdź na wyższy poziom zarządzania infrastrukturą dzięki naszemu szkoleniu z Terraform i IaC. To nie tylko nauczy Cię nowych umiejętności, ale także otworzy drzwi do nowych możliwości w Twojej karierze. Zrozumienie i umiejętność korzystania z Terraform są coraz bardziej cenione w świecie IT. Dołącz do nas i stań się częścią przyszłości zarządzania infrastrukturą.

  Prowadzący szkolenie: Piotr Kośka

  Piotr Kośka to doświadczony inżynier infrastruktury i bezpieczeństwa z ponad dekadą praktyki w różnych dziedzinach technologii IT. Aktualnie pracuje jako starszy inżynier bezpieczeństwa i infrastruktury w Huuuge Games, gdzie lideruje zespół i zarządza infrastrukturą chmurową AWS, środowiskiem CI/CD, a także narzędziami automatyzacji takimi jak Ansible, Salt, Terraform i OpenTofu.

Piotr jest autorem wielu publikacji, które koncentrują się na różnych aspektych informatyki, w tym na zabezpieczaniu domowych serwerów, a także na tematach związanych z chmurą obliczeniową i językiem Bash. Jego bogate doświadczenie obejmuje pracę z wieloma systemami Linux, takimi jak Ubuntu, Debian, CentOS i CoreOS, a także administrację serwerem Jenkins i zarządzanie kontenerami Docker i LXC/LXD.

Ten trzydniowy kurs jest przeznaczony przede wszystkim dla specjalistów IT, którzy mają doświadczenie w zarządzaniu środowiskiem lokalnym Windows Server. Jego celem jest przygotowanie specjalistów do planowania, wdrażania i zarządzania środowiskami, które obejmują obciążenia oparte na Azure IaaS Windows Server. Kurs obejmuje sposoby wykorzystania hybrydowych możliwości platformy Azure, migracji obciążeń serwerów wirtualnych i fizycznych do usługi Azure IaaS oraz zarządzania i zabezpieczania maszyn wirtualnych platformy Azure działających w roku Windows Server 2019.

Microsoft Azure Infrastruktura i wdrażanie