Wprowadzenie do Microsoft Azure i Azure Kubernetes Service - Plan Szkolenia

Informacje o tym kursie

W tym kursie studenci dowiedzą się, jak projektować i rozwijać usługi, które uzyskują dostęp do lokalnych i zdalnych danych z różnych źródeł. Studenci dowiedzą się również, jak opracowywać i wdrażać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym na serwerach lokalnych i Microsoft Azure.

Profil odbiorców

Podstawowe: deweloperzy .NET, którzy chcą dowiedzieć się, jak tworzyć usługi i wdrażać je w środowiskach hybrydowych. Drugorzędne: deweloperzy .NET z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych, którzy badają tworzenie nowych aplikacji lub przenoszenie istniejących aplikacji na platformę Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opisanie podstawowych koncepcji rozwoju usług i strategii dostępu do danych przy użyciu platformy .NET.
• Opis platformy chmurowej Microsoft Azure i jej oferty hostingu obliczeń, danych i aplikacji.
• Zaprojektować i opracować aplikację skoncentrowaną na danych przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core.
• Projektowanie, wdrażanie i korzystanie z usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Rozszerzanie usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Hostowanie usług lokalnie i na platformie Microsoft Azure.
• Wdrażanie usług w środowiskach lokalnych i chmurowych oraz zarządzanie interfejsem i zasadami dla ich usług.
• Wybierać rozwiązanie do przechowywania danych, buforować, dystrybuować i synchronizować dane.
• Monitorowanie, rejestrowanie i rozwiązywanie problemów z usługami.
• Opisywanie koncepcji i standardów tożsamości opartych na roszczeniach oraz wdrażanie uwierzytelniania i autoryzacji za pomocą Azure Active Directory.
• Tworzenie skalowalnych aplikacji usługowych.

Zdobądź niezbędną wiedzę do zaprojektowania rozwiązania Azure AI, budując bota czatu obsługi klienta przy użyciu sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure, w tym rozumienia języka i wstępnie zbudowanej funkcjonalności AI w Azure Cognitive Services.

AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution is intended for software developers wanting to build AI infused applications that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. The course will use C# or Python as the programming language.

Audience Profile

Software engineers concerned with building, managing and deploying AI solutions that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. They are familiar with C# or Python and have knowledge on using REST-based APIs to build computer vision, language analysis, knowledge mining, intelligent search, and conversational AI solutions on Azure.

Informacje o tym kursie

Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz usługami w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie ma na celu nauczenia studentów, jak zostać profesjonalnymi analitykami danych lub programistami, ale raczej budowanie świadomości powszechnych obciążeń AI i umiejętności identyfikowania usług Azure w celu ich obsługi. Kurs został zaprojektowany jako mieszane doświadczenie edukacyjne, które łączy szkolenie prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w ramach kursu są oparte na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na platformie Learn jako materiałów referencyjnych w celu wzmocnienia tego, czego uczą się na zajęciach i dogłębniejszego zbadania tematów.

Profil odbiorców

Kurs Azure AI Fundamentals jest przeznaczony dla wszystkich osób zainteresowanych poznaniem typów rozwiązań, które umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usług na platformie Microsoft Azure, których można użyć do ich tworzenia. Przed wzięciem udziału w tym kursie nie trzeba mieć żadnego doświadczenia w korzystaniu z platformy Microsoft Azure, ale zakłada się podstawowy poziom znajomości technologii komputerowej i Internetu. Niektóre z pojęć omawianych w kursie wymagają podstawowej znajomości matematyki, takiej jak umiejętność interpretowania wykresów. Kurs obejmuje zajęcia praktyczne, które obejmują pracę z danymi i uruchamianie kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie

• Opis obciążeń i rozważań związanych ze sztuczną inteligencją
• Opis podstawowych zasad uczenia maszynowego na platformie Azure
• Opisywanie funkcji obciążeń wizji komputerowej na platformie Azure
• Opisywanie funkcji obciążeń Natural Language Processing (NLP) na platformie Azure
• Opisywanie funkcji obciążeń konwersacyjnej sztucznej inteligencji na platformie Azure

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą tworzyć i wdrażać aplikacje chmurowe oparte na sztucznej inteligencji, wykorzystując Microsoft Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Opracowywać aplikacje oparte na zdarzeniach i bezserwerowe przy użyciu funkcji Azure Functions.
• Zarządzać rozwiązaniami do przechowywania danych Azure i maszynami wirtualnymi.
• Wdrażać i skalować aplikacje internetowe przy użyciu Azure App Service i kontenerów Docker.
• Integrować sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu usług Azure AI Services.
• Wykorzystywać GitHub Copilot do wspomagania tworzenia aplikacji chmurowych opartych na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą korzystać z platformy Azure ML typu "przeciągnij i upuść" do wdrażania obciążeń Machine Learning bez konieczności zakupu oprogramowania i sprzętu oraz bez martwienia się o konserwację i wdrażanie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Pisać wysoce dokładne modele uczenia maszynowego przy użyciu Python, R lub narzędzi o zerowym kodzie.
• Wykorzystywać dostępne zestawy danych i algorytmy Azure do trenowania i śledzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się.
• Korzystaj z interaktywnego obszaru roboczego Azure do wspólnego opracowywania modeli uczenia maszynowego.
• Wybieraj spośród różnych obsługiwanych przez Azure frameworków ML, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.

Informacje o tym kursie

Ten dwudniowy kurs jest przeznaczony dla administratorów AWS Sysops zainteresowanych poznaniem różnic między platformą Azure a AWS oraz sposobu administrowania platformą Azure. Główne tematy warsztatów to administracja Azure, Azure Networking, Azure Compute, Azure Storage i Azure Governance. Warsztaty łączą wykład z praktycznymi ćwiczeniami i dyskusją/recenzją. Podczas warsztatów studenci zbudują kompleksową architekturę, która zademonstruje główne funkcje omówione w kursie.

Profil odbiorców

Odbiorcą tego kursu jest AWS Sysops Administrator Associate lub jego odpowiednik. Osoba ta ma od jednego do dwóch lat doświadczenia we wdrażaniu, zarządzaniu i operacjach AWS. Studenci biorący udział w tym kursie są zainteresowani poznaniem różnic między platformą Azure a AWS oraz sposobem administrowania platformą Azure. Studenci mogą być również zainteresowani przystąpieniem do egzaminu certyfikacyjnego AZ-103 Microsoft Azure Administrator lub egzaminu AZ-900 Azure Fundamentals.

Informacje o tym kursie

Trzydniowy kurs mający na celu nauczenie programistów AWS (Amazon Web Services), jak przygotować kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. W trakcie tego kursu będziesz budować rozwiązania aplikacji internetowych Azure App Service i Azure Functions, korzystać z pamięci masowej typu blob lub Cosmos DB w rozwiązaniach, wdrażać bezpieczne rozwiązania chmurowe, które obejmują uwierzytelnianie i autoryzację użytkowników, wdrażać zarządzanie interfejsami API oraz opracowywać rozwiązania oparte na zdarzeniach i komunikatach, a także monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować rozwiązania Azure. Dowiesz się, w jaki sposób deweloperzy korzystają z usług Azure, z dodatkowym naciskiem na funkcje i zadania, które różnią się od AWS, i co to oznacza dla Ciebie podczas tworzenia aplikacji, które będą hostowane przy użyciu usług Azure.

Profil odbiorców

Studenci tego kursu to doświadczeni programiści AWS zainteresowani rozwojem Azure.

Ten kurs zapewnia studentom podstawową wiedzę i umiejętności korzystania z PowerShell do administrowania i automatyzacji administracji serwerami Windows. Kurs zapewnia studentom umiejętności identyfikowania i tworzenia poleceń wymaganych do wykonania określonego zadania. Ponadto studenci uczą się, jak tworzyć skrypty do wykonywania zaawansowanych zadań, takich jak automatyzacja powtarzalnych zadań i generowanie raportów. Kurs ten zapewnia umiejętności wstępne wspierające szeroką gamę produktów Microsoft, w tym Windows Server, Windows Client, Microsoft Azure i Microsoft 365. Zgodnie z tym celem, ten kurs nie będzie koncentrował się na żadnym z tych produktów, chociaż Windows Server, który jest wspólną platformą dla wszystkich tych produktów, będzie służył jako przykład dla technik, których uczy ten kurs.

Ten kurs uczy specjalistów IT, jak zarządzać subskrypcjami Azure, zabezpieczać tożsamości, administrować infrastrukturą, konfigurować sieci wirtualne, łączyć Azure i witryny lokalne, zarządzać ruchem sieciowym, wdrażać rozwiązania pamięci masowej, tworzyć i skalować maszyny wirtualne, wdrażać aplikacje internetowe i kontenery, tworzyć kopie zapasowe i udostępniać dane oraz monitorować swoje rozwiązanie.

Ten kurs jest przeznaczony dla administratorów Azure. Administrator Azure wdraża, zarządza i monitoruje tożsamość, zarządzanie, pamięć masową, obliczenia i sieci wirtualne w środowisku chmury. Administrator Azure będzie dostarczał, określał rozmiar, monitorował i dostosowywał zasoby w zależności od potrzeb.

Ten kurs uczy administratorów Azure, jak planować, dostarczać i zarządzać środowiskami wirtualnego pulpitu i zdalnymi aplikacjami dla dowolnego urządzenia na Azure. Studenci będą uczyć się poprzez połączenie demonstracji i praktycznych doświadczeń laboratoryjnych, wdrażając środowiska i aplikacje wirtualnego pulpitu na Azure Virtual Desktop i optymalizując je do działania w wielosesyjnych środowiskach wirtualnych.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn how to build microservices on Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

By the end of this training, participants will be able to:

• Use ASF as a platform for building and managing microservices.
• Understand key microservices programming concepts and models.
• Create a cluster in Azure.
• Deploy microservices on premises or in the cloud.
• Debug and troubleshoot a live microservice application.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać Helm do usprawnienia procesu instalacji i zarządzania Kubernetes aplikacjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Helm.
• Tworzenie powtarzalnych kompilacji Kubernetes aplikacji.
• Udostępniaj aplikacje jako wykresy Helm.
• Uruchamiaj aplikacje innych firm zapisane jako wykresy Helm.
• Zarządzanie wydaniami pakietów Helm.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and DevOps professionals who wish to learn how to set up and manage a local Kubernetes environment using Minikube.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Minikube on their local machine.
• Understand the basic concepts and architecture of Kubernetes.
• Deploy and manage containers using kubectl and the Minikube dashboard.
• Set up persistent storage and networking solutions for Kubernetes.
• Utilize Minikube for developing, testing, and debugging applications.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and DevOps engineers who wish to use Minikube as a part of their development workflow.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and manage a local Kubernetes environment using Minikube.
• Understand how to deploy, manage, and debug applications on Minikube.
• Integrate Minikube into their continuous integration and deployment pipelines.
• Optimize their development process using Minikube's advanced features.
• Apply best practices for local Kubernetes development.