Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd Azure Machine Learning

  • Czym jest Azure Machine Learning?
  • Funkcje uczenia maszynowego Azure
  • Architektura Azure Machine Learning

Przygotowanie Machine Learning środowiska operacyjnego

  • Konfigurowanie Azure Machine Learning środowiska laboratoryjnego

Przetwarzanie danych

  • Importowanie i rozpakowywanie danych i zestawów danych
  • Przekształcanie i czyszczenie danych
  • Oddzielanie danych szkoleniowych i testowych

Klasyfikacje i regresje

  • Tworzenie modeli binarnych i wielobinarnych
  • Praca z modelami regresji
  • Dostrajanie hiperparametrów i parametrów
  • Wdrażanie analizy predykcyjnej i analizy wpływu
  • Tworzenie drzew decyzyjnych i lasów decyzyjnych

Klasteryzacja

  • Wdrażanie analizy klastrów

NLP

  • Wyróżnianie i etykietowanie danych
  • Korzystanie z analizy tekstu

Systemy rekomendacji

  • Praca z modelami rekomendacji Matchbox

Wdrażanie

  • Tworzenie, udostępnianie i korzystanie z usług sieciowych modeli uczenia maszynowego

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie z platformą chmurową Azure

Uczestnicy

  • Naukowcy zajmujący się danymi
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie