Semiconductor Physics - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących inżynierów robotyki, którzy chcą dokładnie zrozumieć obsługę i programowanie robota ABB IRB 2600ID do zadań spawalniczych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Zrozumienie zastosowania robotyki w spawalnictwie. Rozwijanie biegłości w programowaniu robota ABB IRB 2600ID do różnych zadań spawalniczych. Nauka bezpiecznej i efektywnej obsługi robota ABB IRB 2600ID. Zrozumienie norm i procedur bezpieczeństwa związanych z operacjami spawania zrobotyzowanego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów i programistów, którzy chcą projektować, rozwijać i testować pojazdy powietrzne poprzez badanie różnych koncepcji i narzędzi robotyki lotniczej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy robotyki lotniczej.
• Modelować i projektować UAV i quadrotory.
• Poznać podstawy sterowania lotem i planowania ruchu.
• Dowiedz się, jak korzystać z różnych narzędzi symulacyjnych dla robotyki lotniczej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą programować i tworzyć roboty za pomocą podstawowych metod sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych), aby umożliwić robotowi lokalizowanie poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
• Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
• Wdrażanie sterowania PID w celu regulacji ruchu robota w określonym środowisku.
• Implementacja algorytmów SLAM umożliwiających robotowi mapowanie nieznanego środowiska.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (online lub na miejscu) uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów robotów do wykorzystania w dziedzinie technologii jądrowej i systemów środowiskowych.

6-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji i praktycznego programowania robotów w środowisku laboratoryjnym. Uczestnicy będą realizować różne rzeczywiste projekty mające zastosowanie w ich pracy, aby przećwiczyć zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć kluczowe pojęcia stosowane w technologiach robotycznych.
• Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym.
• Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę robotyki.
• Zbudować i obsługiwać symulowanego robota mechanicznego, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Zrozumienie niezbędnych elementów sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie uczenie się itp.) mających zastosowanie do budowy inteligentnego robota.
• Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych) w celu umożliwienia robotowi lokalizowania poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
• Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
• Implementacja regulatorów PID w celu regulacji ruchu robota w środowisku.
• Implementacja algorytmów SLAM umożliwiających robotowi mapowanie nieznanego środowiska.
• Rozszerzenie zdolności robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning.
• Testowanie i rozwiązywanie problemów z robotem w realistycznych scenariuszach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i osób technicznych, które chcą zaprojektować i opracować bezzałogowego drona.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować odpowiednie środowisko programistyczne.
• Wybrać i zastosować odpowiednie narzędzia do programowania drona.
• Zrozumieć i skonfigurować oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące i stos API.
• Testować i debugować swój kod za pomocą oprogramowania do symulacji dronów.

Usługa Azure Bot Service łączy w sobie moc funkcji Microsoft Bot Framework i Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota przy użyciu platformy Microsoft Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznaj podstawy inteligentnych botów
• Dowiedz się, jak tworzyć inteligentne boty przy użyciu aplikacji w chmurze
• Dowiedz się, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, zestawu Bot Builder SDK i usługi Azure Bot Service.
• Dowiedz się, jak projektować boty przy użyciu wzorców botów
• Opracują swojego pierwszego inteligentnego bota przy użyciu Microsoft Azure

Uczestnicy

• Deweloperzy
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Profesjonaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Bot lub chatbot jest jak asystent komputerowy, który służy do automatyzacji interakcji użytkownika na różnych platformach komunikacyjnych i szybszego wykonywania zadań bez konieczności rozmowy z innym człowiekiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć tworzenie bota, przechodząc przez tworzenie przykładowych chatbotów przy użyciu narzędzi i frameworków do tworzenia botów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć różne zastosowania i aplikacje botów
• Zrozumieć cały proces tworzenia botów
• Poznaj różne narzędzia i platformy używane do tworzenia botów
• Zbudować przykładowego chatbota dla Facebook Messenger
• Zbudować przykładowego chatbota przy użyciu Microsoft Bot Framework

Odbiorcy

• Programiści zainteresowani stworzeniem własnego bota

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do każdego, kto chce zrozumieć podstawy UAS i zastosować technologię dronów w planowaniu, operacjach, zarządzaniu i analizach dla różnych branż.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Opracować podstawową wiedzę na temat bezpilotnych statków powietrznych (UAV) i dronów.
• Nauczyć się klasyfikacji i zastosowań dronów, aby znaleźć odpowiednie UAV spełniające różne potrzeby.
• Ocenić opcje dostawy i regulacje dotyczące wygodnego eksploatowania dronów.
• Zrozumieć ryzyka i etykę wykorzystania technologii dronów.
• Zbadac przyszłe zastosowania i możliwości UAV, w tym ich integrację z innymi technologiami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z dronów i technik fotogrametrycznych do nadzoru infrastruktury w projektach budowlanych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy dronów i fotogrametrii.
• Opracowywać i realizować plany lotów dronów na placach budowy.
• Wykonywać śledzenie fotogrametryczne i tworzyć szczegółowe mapy i modele 3D.
• Wykorzystanie danych fotogrametrycznych do nadzoru infrastruktury i wykrywania problemów.
• Zastosować technologię dronów w celu poprawy bezpieczeństwa i wydajności placu budowy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do techników rolnictwa, badaczy i inżynierów, którzy chcą zastosować robotykę lotniczą w optymalizacji gromadzenia i analizy danych dla rolnictwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie technologii dronów i związanych z nią przepisów.
• Wdrażanie dronów do pozyskiwania, przetwarzania i analizowania danych dotyczących upraw w celu poprawy rolnictwa i metod rolniczych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą dowiedzieć się o zastosowaniu sztucznej inteligencji w systemach mechatronicznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Uzyskać przegląd sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i inteligencji obliczeniowej.
• Zrozumieć koncepcje sieci neuronowych i różnych metod uczenia się.
• Skutecznie wybierać metody sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
• Wdrożyć aplikacje sztucznej inteligencji w inżynierii mechatronicznej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zwiększyć swoje umiejętności w zakresie projektowania, programowania i wdrażania inteligentnych systemów robotycznych do automatyzacji i nie tylko.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady Physical AI i jego zastosowania w robotyce i automatyce.
• Projektować i programować inteligentne systemy robotyczne dla dynamicznych środowisk.
• Wdrażać modele AI do autonomicznego podejmowania decyzji w robotach.
• Wykorzystanie narzędzi symulacyjnych do testowania i optymalizacji robotów.
• Podejmowanie wyzwań, takich jak fuzja czujników, przetwarzanie w czasie rzeczywistym i efektywność energetyczna.

W tym prowadzonym przez instruktora, live szkoleniu w Polsce, uczestnicy nauczą się, jak zacząć korzystać z ROS w swoich projektach robotycznych za pomocą narzędzi wizualizacji i symulacji robotyki.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy ROS.
• Dowiedz się, jak utworzyć podstawowy projekt robotyki przy użyciu ROS.
• Dowiedz się, jak korzystać z różnych narzędzi do robotyki, w tym narzędzi do symulacji i wizualizacji.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level and potentially advanced-level robotics developers who wish to learn how to use ROS to program mobile robots using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes ROS, Python, and a mobile robot platform.
• Create and run ROS nodes, topics, services, and actions using Python.
• Use ROS tools and utilities to monitor and debug ROS applications.
• Use ROS packages and libraries to perform common tasks for mobile robots.
• Integrate ROS with other frameworks and tools.
• Troubleshooting and debugging ROS applications.

Inteligentny robot to system sztucznej inteligencji (AI), który może uczyć się ze swojego środowiska i doświadczenia oraz budować swoje możliwości w oparciu o tę wiedzę. Roboty inteligentne Smart Robots mogą współpracować z ludźmi, pracując obok nich i ucząc się na podstawie ich zachowań. Co więcej, są one w stanie wykonywać nie tylko pracę fizyczną, ale także zadania kognitywne. Oprócz robotów fizycznych, Smart Robots mogą być również oparte wyłącznie na oprogramowaniu, rezydując w komputerze jako aplikacja bez ruchomych części lub fizycznej interakcji ze światem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów mechanicznych Smart Robots, a następnie wykorzystają tę wiedzę do realizacji własnych projektów inteligentnych robotów.

Kurs podzielony jest na 4 sekcje, z których każda składa się z trzech dni wykładów, dyskusji i praktycznego rozwoju robotów w środowisku laboratoryjnym. Każda sekcja zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli uczestnikom przećwiczyć i zademonstrować zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie kluczowych pojęć stosowanych w technologiach robotycznych
• rozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie zrobotyzowanym
• Zrozumienie i wdrożenie komponentów oprogramowania, które stanowią podstawę Smart Robots
• Zbudowanie i obsługa symulowanego mechanicznego inteligentnego robota, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, chwytać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Rozszerzenie zdolności inteligentnego robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning
• Testowanie i rozwiązywanie problemów inteligentnego robota w realistycznych scenariuszach

Uczestnicy

• Deweloperzy
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby dostosować dowolną część tego kursu (język programowania, model robota itp.), skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.