Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Physical AI i Robotics

  • Przegląd Physical AI i jego ewolucja
  • Zastosowania w automatyce przemysłowej i nie tylko
  • Kluczowe komponenty inteligentnych systemów zrobotyzowanych

Projektowanie systemu Robotics

  • Mechaniczne zasady projektowania robotów
  • Integracja czujników i siłowników
  • Systemy zasilania i efektywność energetyczna

Modele sztucznej inteligencji dla Robotics

  • Wykorzystanie uczenia maszynowego do percepcji i podejmowania decyzji
  • Uczenie ze wzmocnieniem w robotyce
  • Tworzenie potoków sztucznej inteligencji dla systemów robotycznych

Integracja czujników w czasie rzeczywistym

  • Techniki łączenia czujników
  • Przetwarzanie danych z LiDAR, kamer i innych czujników
  • Nawigacja w czasie rzeczywistym i unikanie przeszkód

Symulacja i testowanie

  • Korzystanie z narzędzi symulacyjnych, takich jak Gazebo i MATLAB Robotics Toolbox
  • Modelowanie dynamicznych środowisk
  • Ocena wydajności i optymalizacja

Automatyzacja i wdrażanie

  • Roboty dla automatyki przemysłowej Programming
  • Opracowywanie przepływów pracy dla powtarzalnych zadań
  • Zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności wdrożeń

Zaawansowane tematy i przyszłe trendy

  • Roboty współpracujące (coboty) i interakcja człowiek-robot
  • Kwestie etyczne i regulacyjne w robotyce
  • Przyszłość Physical AI w automatyzacji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza z zakresu robotyki i systemów automatyki
  • Biegła znajomość programowania, najlepiej Python
  • Znajomość podstaw sztucznej inteligencji

Uczestnicy

  • Inżynierowie Robotics
  • Specjaliści ds. automatyzacji
  • Programiści AI
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie