Physical AI for Robotics and Automation - Plan Szkolenia
Physical AI łączy sztuczną inteligencję i robotykę w celu tworzenia maszyn zdolnych do autonomicznego podejmowania decyzji i interakcji z ich fizycznym otoczeniem.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zwiększyć swoje umiejętności w zakresie projektowania, programowania i wdrażania inteligentnych systemów robotycznych do automatyzacji i nie tylko.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć zasady Physical AI i jego zastosowania w robotyce i automatyce.
- Projektować i programować inteligentne systemy robotyczne dla dynamicznych środowisk.
- Wdrażać modele sztucznej inteligencji do autonomicznego podejmowania decyzji w robotach.
- Wykorzystywać narzędzia symulacyjne do testowania i optymalizacji robotów.
- Podejmowanie wyzwań, takich jak fuzja czujników, przetwarzanie w czasie rzeczywistym i efektywność energetyczna.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Physical AI i Robotics
- Przegląd Physical AI i jego ewolucja
- Zastosowania w automatyce przemysłowej i nie tylko
- Kluczowe komponenty inteligentnych systemów zrobotyzowanych
Projektowanie systemu Robotics
- Mechaniczne zasady projektowania robotów
- Integracja czujników i siłowników
- Systemy zasilania i efektywność energetyczna
Modele sztucznej inteligencji dla Robotics
- Wykorzystanie uczenia maszynowego do percepcji i podejmowania decyzji
- Uczenie ze wzmocnieniem w robotyce
- Tworzenie potoków sztucznej inteligencji dla systemów robotycznych
Integracja czujników w czasie rzeczywistym
- Techniki łączenia czujników
- Przetwarzanie danych z LiDAR, kamer i innych czujników
- Nawigacja w czasie rzeczywistym i unikanie przeszkód
Symulacja i testowanie
- Korzystanie z narzędzi symulacyjnych, takich jak Gazebo i MATLAB Robotics Toolbox
- Modelowanie dynamicznych środowisk
- Ocena wydajności i optymalizacja
Automatyzacja i wdrażanie
- Roboty dla automatyki przemysłowej Programming
- Opracowywanie przepływów pracy dla powtarzalnych zadań
- Zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności wdrożeń
Zaawansowane tematy i przyszłe trendy
- Roboty współpracujące (coboty) i interakcja człowiek-robot
- Kwestie etyczne i regulacyjne w robotyce
- Przyszłość Physical AI w automatyzacji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu robotyki i systemów automatyki
- Biegła znajomość programowania, najlepiej Python
- Znajomość podstaw sztucznej inteligencji
Uczestnicy
- Inżynierowie Robotics
- Specjaliści ds. automatyzacji
- Programiści AI
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Physical AI for Robotics and Automation - Plan Szkolenia - Booking
Physical AI for Robotics and Automation - Plan Szkolenia - Enquiry
Physical AI for Robotics and Automation - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced Concepts in Physical AI: Designing Autonomous Systems
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w zakresie projektowania, programowania i wdrażania zaawansowanych systemów autonomicznych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Projektować zaawansowane systemy robotyczne z autonomicznymi możliwościami.
- Wdrażać najnowocześniejsze modele sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji i kontroli.
- Zintegrować i zoptymalizować dane z czujników w czasie rzeczywistym w celu zwiększenia wydajności.
- Wykorzystywać zaawansowane narzędzia symulacyjne do testowania i walidacji systemów.
- Podejmowanie złożonych wyzwań w zakresie automatyzacji i wdrażania.
Developing Intelligent Bots with Azure
14 godzinUsługa Azure Bot Service łączy w sobie moc funkcji Microsoft Bot Framework i Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota przy użyciu platformy Microsoft Azure.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Poznaj podstawy inteligentnych botów
- Dowiedz się, jak tworzyć inteligentne boty przy użyciu aplikacji w chmurze
- Dowiedz się, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, zestawu Bot Builder SDK i usługi Azure Bot Service.
- Dowiedz się, jak projektować boty przy użyciu wzorców botów
- Opracują swojego pierwszego inteligentnego bota przy użyciu Microsoft Azure
Uczestnicy
- Deweloperzy
- Hobbyści
- Inżynierowie
- Profesjonaliści IT
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Developing a Bot
14 godzinBot lub chatbot jest jak asystent komputerowy, który służy do automatyzacji interakcji użytkownika na różnych platformach komunikacyjnych i szybszego wykonywania zadań bez konieczności rozmowy z innym człowiekiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć tworzenie bota, przechodząc przez tworzenie przykładowych chatbotów przy użyciu narzędzi i frameworków do tworzenia botów.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć różne zastosowania i aplikacje botów
- Zrozumieć cały proces tworzenia botów
- Poznaj różne narzędzia i platformy używane do tworzenia botów
- Zbudować przykładowego chatbota dla Facebook Messenger
- Zbudować przykładowego chatbota przy użyciu Microsoft Bot Framework
Odbiorcy
- Programiści zainteresowani stworzeniem własnego bota
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Ethics and Governance in Physical AI Development
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą poznać etyczne, prawne i związane z zarządzaniem aspekty rozwoju Physical AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć wyzwania etyczne związane z Physical AI.
- Zidentyfikować kluczowe ramy zarządzania i przepisy.
- Opracować strategie odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji.
- Analizować studia przypadków dylematów etycznych związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji.
Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą poznać rolę robotów współpracujących (cobotów) i innych systemów sztucznej inteligencji zorientowanych na człowieka w nowoczesnych miejscach pracy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć zasady Human-Centric Physical AI i jego zastosowań.
- Zbadać rolę robotów współpracujących w zwiększaniu produktywności w miejscu pracy.
- Identyfikować i rozwiązywać wyzwania w interakcjach człowiek-maszyna.
- Projektować przepływy pracy, które optymalizują współpracę między ludźmi a systemami opartymi na sztucznej inteligencji.
- Promowanie kultury innowacji i zdolności adaptacyjnych w miejscach pracy zintegrowanych ze sztuczną inteligencją.
Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą dowiedzieć się o zastosowaniu sztucznej inteligencji w systemach mechatronicznych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Uzyskać przegląd sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i inteligencji obliczeniowej.
- Zrozumieć koncepcje sieci neuronowych i różnych metod uczenia się.
- Skutecznie wybierać metody sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
- Wdrożyć aplikacje sztucznej inteligencji w inżynierii mechatronicznej.
Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą poznać podstawy Physical AI, w tym jego komponenty, proces rozwoju i praktyczną implementację podstawowych inteligentnych maszyn.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć zasady i potencjalne zastosowania Physical AI.
- Projektować i prototypować proste systemy robotyczne oparte na sztucznej inteligencji.
- Wdrożyć podstawowe algorytmy sztucznej inteligencji do percepcji maszynowej i podejmowania decyzji.
- Poruszać się i używać narzędzi takich jak ROS do rozwoju robotyki.
- Integracja sprzętu i oprogramowania w celu zbudowania funkcjonalnych inteligentnych maszyn.
Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zbadać zastosowanie Physical AI w warunkach przemysłowych, od konceptualizacji po wdrożenie.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe koncepcje Physical AI i jego rolę w innowacjach przemysłowych.
- Projektować i symulować systemy fizyczne oparte na sztucznej inteligencji dla produkcji i logistyki.
- Wdrażać technologie Physical AI w celu optymalizacji przepływów pracy i procesów.
- Oceniać wykonalność i skalowalność aplikacji Physical AI.
- Poradzić sobie z wyzwaniami związanymi z integracją Physical AI z istniejącymi systemami przemysłowymi.
Smart Robots for Developers
84 godzinInteligentny robot to system sztucznej inteligencji (AI), który może uczyć się ze swojego środowiska i doświadczenia oraz budować swoje możliwości w oparciu o tę wiedzę. Roboty inteligentne Smart Robots mogą współpracować z ludźmi, pracując obok nich i ucząc się na podstawie ich zachowań. Co więcej, są one w stanie wykonywać nie tylko pracę fizyczną, ale także zadania kognitywne. Oprócz robotów fizycznych, Smart Robots mogą być również oparte wyłącznie na oprogramowaniu, rezydując w komputerze jako aplikacja bez ruchomych części lub fizycznej interakcji ze światem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów mechanicznych Smart Robots, a następnie wykorzystają tę wiedzę do realizacji własnych projektów inteligentnych robotów.
Kurs podzielony jest na 4 sekcje, z których każda składa się z trzech dni wykładów, dyskusji i praktycznego rozwoju robotów w środowisku laboratoryjnym. Każda sekcja zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli uczestnikom przećwiczyć i zademonstrować zdobytą wiedzę.
Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumienie kluczowych pojęć stosowanych w technologiach robotycznych
- rozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie zrobotyzowanym
- Zrozumienie i wdrożenie komponentów oprogramowania, które stanowią podstawę Smart Robots
- Zbudowanie i obsługa symulowanego mechanicznego inteligentnego robota, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, chwytać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
- Rozszerzenie zdolności inteligentnego robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning
- Testowanie i rozwiązywanie problemów inteligentnego robota w realistycznych scenariuszach
Uczestnicy
- Deweloperzy
- Inżynierowie
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby dostosować dowolną część tego kursu (język programowania, model robota itp.), skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.