Plan Szkolenia

1. Wprowadzenie do aplikacji LLM i AutoGen v0.4

Przegląd Large Language Models (LLMs): Zrozumienie ich możliwości i zastosowań.
  • Wprowadzenie do AutoGen v0.4: Poznanie jego funkcji, architektury i sposobu, w jaki upraszcza rozwój agentowych systemów AI.
  • 2. Podstawowe koncepcje i komponenty AutoGen

    Zrozumienie warstwowej architektury:Warstwa podstawowa: Architektura oparta na zdarzeniach, wspierająca dynamiczne przepływy pracy.
  • AgentChat API: Tworzenie agentów sterowanych zadaniami za pomocą API wysokiego poziomu.
  • Rozszerzenia: Integracja niestandardowych agentów, narzędzi i modułów pamięci w celu zwiększenia funkcjonalności.
  • Komunikacja asynchroniczna: Implementacja stylów interakcji opartych na zdarzeniach i odpowiedziach.
  • 3. Budowanie pierwszej aplikacji multi-agentowej

    Definiowanie agentów: Tworzenie agentów Asystenta i Proxy Użytkownika.
  • Ustanawianie komunikacji między agentami Communication: Konfigurowanie komunikacji asynchronicznej między agentami.
  • Implementacja przykładowej aplikacji: Opracowanie prostego systemu multi-agentowego do rozwiązywania konkretnego zadania.
  • Narzędzia do obserwacji i debugowania: Wykorzystanie wbudowanego śledzenia metryk i wiadomości do monitorowania w czasie rzeczywistym.
  • 4. Studia przypadków i najlepsze praktyki

    Aplikacje w świecie rzeczywistym: Badanie udanych wdrożeń AutoGen w różnych branżach.
  • Najlepsze praktyki: Wytyczne dotyczące projektowania wydajnych i skalowalnych aplikacji LLM przy użyciu AutoGen.
  • Wyzwania i rozwiązania: Rozwiązywanie typowych problemów napotykanych podczas rozwoju i ich rozwiązywanie.
  • Pytania i odpowiedzi
  • Warsztat jest przeznaczony dla:

    programistównaukowców zajmujących się danymiinżynierów danychosób z doświadczeniem/zainteresowaniem programowaniem, które chcą poznać programowanie AI.

    Wymagania

    Wymagania wstępne – programowanie Python

     7 godzin

    Liczba uczestników


    cena netto za uczestnika

    Propozycje terminów

    Powiązane Kategorie