Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Kubiya AI i Enterprise DevOps
- Przegląd możliwości Kubiya AI w skali przedsiębiorstwa DevOps
- Wyzwania związane z automatyzacją przedsiębiorstwa DevOps
- Rola AI w nowoczesnej infrastrukturze przedsiębiorstwa
Zaawansowane dostosowywanie Kubiya AI
- Konfigurowanie Kubiya AI dla przepływów pracy w przedsiębiorstwie
- Dostosowywanie potoków opartych na sztucznej inteligencji do potrzeb przedsiębiorstwa
- Wdrażanie niestandardowych reguł i logiki automatyzacji
Integracja Kubiya AI z łańcuchami narzędzi CI/CD
- Łączenie Kubiya AI z Jenkins, GitLab, Ansible i nie tylko
- Monitorowanie i zarządzanie potokami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Obsługa przypadków użycia CI/CD specyficznych dla przedsiębiorstwa
Zwiększanie bezpieczeństwa i zgodności z przepisami dzięki Kubiya AI
- Kontrole bezpieczeństwa i wykrywanie zagrożeń oparte na sztucznej inteligencji
- Zapewnienie zgodności z zasadami przedsiębiorstwa przy użyciu AI
- Zabezpieczanie danych i dostępu w przepływach pracy opartych na sztucznej inteligencji
Skalowanie DevOps automatyzacji dzięki Kubiya AI
- Optymalizacja alokacji zasobów dzięki sztucznej inteligencji
- Automatyzacja wdrożeń w całym przedsiębiorstwie
- Skalowanie DevOps oparte na sztucznej inteligencji w wielu środowiskach
Monitorowanie i optymalizacja DevOps potoków
- Używanie Kubiya AI do monitorowania potoków w czasie rzeczywistym
- Oparta na sztucznej inteligencji optymalizacja przepływów pracy i procesów
- Minimalizacja przestojów i automatyzacja reakcji na incydenty
Przyszłe trendy w sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw DevOps
- Pojawiające się technologie AI w automatyzacji DevOps
- Wyzwania i możliwości związane z integracją AI na dużą skalę
- Perspektywy na przyszłość dla przedsiębiorstw opartych na sztucznej inteligencji DevOps
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zaawansowana znajomość praktyk i narzędzi DevOps
- Doświadczenie w zarządzaniu potokiem CI/CD
- Znajomość infrastruktury przedsiębiorstwa i protokołów bezpieczeństwa
Uczestnicy
- Zespoły DevOps w przedsiębiorstwie
- Architekci IT
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Treningi praktyczne były prowadzone i wspierane przez trenera.
Aleksandra - Fundacja PTA
Szkolenie - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję