Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Make dla Data Integration

  • Przegląd Make i jego możliwości
  • Zrozumienie automatyzacji i przepływów pracy danych
  • Odkrywanie przypadków użycia dla integracji danych

Tworzenie zautomatyzowanych potoków danych

  • Projektowanie przepływów pracy z danymi przy użyciu Make
  • Łączenie baz danych, CRM i aplikacji biznesowych
  • Konfigurowanie wyzwalaczy, akcji i warunków

Synchronizacja danych w czasie rzeczywistym

  • Synchronizacja danych między wieloma platformami
  • Zapewnianie spójności i dokładności danych
  • Obsługa konfliktów danych i błędów

Transformacja i przetwarzanie danych

  • Stosowanie filtrów, formaterów i agregatorów
  • Strukturyzacja i czyszczenie przychodzących danych
  • Poprawa jakości danych poprzez automatyzację

Zaawansowane techniki automatyzacji

  • Korzystanie z interfejsów API i webhooków do dynamicznych integracji
  • Tworzenie wieloetapowych przepływów pracy automatyzacji
  • Wdrażanie logiki warunkowej w automatyzacji danych

Monitorowanie i optymalizacja przepływów pracy

  • Śledzenie wydajności automatyzacji
  • Rozwiązywanie problemów i debugowanie błędów
  • Najlepsze praktyki w zakresie wydajnej integracji danych

Praktyczne wdrożenia i Use Case

  • Praktyczny projekt: Tworzenie rzeczywistego przepływu pracy automatyzacji danych
  • Studia przypadków dotyczące udanej integracji danych z Make
  • Dyskusja na temat skalowania strategii automatyzacji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie koncepcji integracji danych
  • Doświadczenie z narzędziami do zarządzania danymi lub analityki biznesowej
  • Znajomość interfejsów API i narzędzi do automatyzacji jest korzystna, ale nie jest wymagana.

Odbiorcy

  • Analitycy danych
  • Inżynierowie danych
  • Zespoły IT
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie