Plan Szkolenia

Wprowadzenie do potoków CI/CD i Kubiya AI

  • Przegląd koncepcji i procesów CI/CD
  • Wprowadzenie do Kubiya AI i jej roli w automatyzacji DevOps
  • Omówienie kluczowych funkcji Kubiya AI

Integracja Kubiya AI z popularnymi narzędziami CI/CD

  • Konfiguracja Kubiya AI z Jenkins
  • Integracja Kubiya AI z GitLab CI
  • Łączenie Kubiya AI z potokami opartymi na Docker

Automatyzacja zadań potoku CI/CD za pomocą Kubiya AI

  • Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji na etapach kompilacji, testowania i wdrażania
  • Ograniczenie ręcznej interwencji dzięki automatyzacji AI
  • Usprawnienie zarządzania potokami i rozwiązywania problemów

Monitorowanie i zarządzanie potokami CI/CD przy użyciu sztucznej inteligencji

  • Monitorowanie stanu potoku w czasie rzeczywistym
  • Proaktywne wykrywanie problemów przy użyciu analizy AI
  • Zautomatyzowane powiadomienia i przepływy pracy rozwiązywania problemów

Zaawansowane aplikacje AI w potokach CI/CD

  • Oparta na sztucznej inteligencji optymalizacja alokacji zasobów
  • Analityka predykcyjna dla awarii potoków
  • Oparte na sztucznej inteligencji wykrywanie anomalii w potokach CI/CD

Zwiększanie bezpieczeństwa potoków CI/CD za pomocą sztucznej inteligencji

  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania luk w zabezpieczeniach
  • Usprawnianie procesów przeglądu kodu przy użyciu sztucznej inteligencji
  • Zapewnianie zgodności z automatycznymi kontrolami opartymi na sztucznej inteligencji

Skalowanie potoków CI/CD przy użyciu sztucznej inteligencji

  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do zarządzania środowiskami na dużą skalę DevOps
  • Automatyzacja skalowania infrastruktury CI/CD
  • Studia przypadków skalowalności opartej na sztucznej inteligencji w produkcji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość potoków CI/CD
  • Doświadczenie z narzędziami DevOps (np. Jenkins, GitLab)
  • Znajomość procesów automatyzacji

Uczestnicy

  • Inżynierowie DevOps
  • Menedżerowie potoków CI/CD
  • Specjaliści ds. automatyzacji infrastruktury
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie