Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Kubiya AI
- Przegląd Kubiya AI
- Kluczowe funkcje i korzyści
- Przypadki użycia w DevOps
Konfiguracja Kubiya AI
- Instalacja i konfiguracja
- Konfiguracja środowiska
- Początkowe ustawienia i konfiguracja
Podstawowe Use Case i aplikacje
- Automatyzacja rutynowych zadań
- Monitorowanie i alertowanie za pomocą Kubiya AI
- Ulepszanie potoków CI/CD
Integracja Kubiya AI z istniejącymi DevOps narzędziami
- Integracja z narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI itp.)
- Łączenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP)
- Korzystanie z Kubiya AI z narzędziami do orkiestracji kontenerów (Kubernetes, Docker)
Zaawansowane konfiguracje i dostosowania
- Zaawansowana automatyzacja przepływu pracy
- Dostosowywanie Kubiya AI do konkretnych potrzeb
- Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami
Praktyczne projekty
- Konfiguracja projektu w świecie rzeczywistym
- Praktyczna implementacja i testowanie
- Rozwiązywanie problemów i optymalizacja
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie zasad DevOps
- Doświadczenie z potokami CI/CD
- Podstawowa znajomość infrastruktury chmury
Uczestnicy
- Profesjonaliści DevOps
- Menedżerowie IT
- Administratorzy systemów
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Treningi praktyczne były prowadzone i wspierane przez trenera.
Aleksandra - Fundacja PTA
Szkolenie - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję