Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Kubiya AI

  • Przegląd Kubiya AI
  • Kluczowe funkcje i korzyści
  • Przypadki użycia w DevOps

Konfiguracja Kubiya AI

  • Instalacja i konfiguracja
  • Konfiguracja środowiska
  • Początkowe ustawienia i konfiguracja

Podstawowe Use Case i aplikacje

  • Automatyzacja rutynowych zadań
  • Monitorowanie i alertowanie za pomocą Kubiya AI
  • Ulepszanie potoków CI/CD

Integracja Kubiya AI z istniejącymi DevOps narzędziami

  • Integracja z narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI itp.)
  • Łączenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP)
  • Korzystanie z Kubiya AI z narzędziami do orkiestracji kontenerów (Kubernetes, Docker)

Zaawansowane konfiguracje i dostosowania

  • Zaawansowana automatyzacja przepływu pracy
  • Dostosowywanie Kubiya AI do konkretnych potrzeb
  • Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami

Praktyczne projekty

  • Konfiguracja projektu w świecie rzeczywistym
  • Praktyczna implementacja i testowanie
  • Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie zasad DevOps
  • Doświadczenie z potokami CI/CD
  • Podstawowa znajomość infrastruktury chmury

Uczestnicy

  • Profesjonaliści DevOps
  • Menedżerowie IT
  • Administratorzy systemów
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie