Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Conversational AI przegląd systemów
- Ewolucja i komponenty nowoczesnych systemów konwersacyjnych
Projektowanie zaawansowanych przepływów konwersacyjnych
- Tworzenie dynamicznych, kontekstowych dialogów
- Obsługa złożonych intencji i jednostek użytkownika
- Tworzenie i testowanie adaptacyjnych scenariuszy konwersacji
Zaawansowane techniki NLP
- Wstępne szkolenie i dostrajanie dużych modeli językowych
- Wdrażanie rozpoznawania encji nazwanych (NER) i analizy nastrojów
Przetwarzanie wielojęzyczne i międzyjęzykowe
- Strategie obsługi wielu języków w jednym projekcie
- Integracja i testowanie NER i analizy nastrojów w botach konwersacyjnych
Integracja backendu i obsługa danych
- Łączenie botów ze źródłami danych i interfejsami API na poziomie przedsiębiorstwa
- Korzystanie z baz danych i usług w chmurze do przechowywania i wyszukiwania danych
Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami
- Zapewnienie prywatności danych, szyfrowania i bezpiecznych interakcji z użytkownikami
- Opracowywanie połączeń API i wdrażanie protokołów bezpieczeństwa danych
Projektowanie interfejsów zorientowanych na użytkownika
- Zwiększanie doświadczenia użytkownika dzięki interakcjom głosowym i wizualnym
Adaptacyjne uczenie się dla Conversational AI
- Wdrażanie pętli informacji zwrotnych od użytkowników i mechanizmów uczenia się w celu poprawy interakcji
- Tworzenie funkcji adaptacyjnego uczenia się i ocena ich wydajności
Zarządzanie Conversational AI projektami
- Techniki zarządzania projektami Agile specyficzne dla projektów AI
- Definiowanie KPI i wskaźników sukcesu dla projektów konwersacyjnych
Strategie testowania i optymalizacji
- Ramy ciągłego testowania dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji
- Monitorowanie, analiza i udoskonalanie modeli po wdrożeniu
- Przeprowadzanie testów wydajności i procedur optymalizacji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie konwersacyjnej sztucznej inteligencji i modeli NLP
- Doświadczenie z językami programowania, takimi jak Python
- Podstawowa wiedza na temat integracji API i usług w chmurze
Uczestnicy
- Kierownicy projektów AI
- Programiści Conversational AI
- Starsi inżynierowie oprogramowania
35 godzin
Opinie uczestników (1)
Szczegółowość, z jaką instruktor wyjaśniał wszystkie pojęcia.
Privolin Naidoo - Vodacom
Szkolenie - Microsoft Bot Framework Composer
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję