Plan Szkolenia

Introduction to AI Agents

  • Czym są agenci AI?
  • Rodzaje agentów AI: React aktywne, proaktywne i hybrydowe
  • Zastosowania agentów AI w rzeczywistych scenariuszach

Podstawowe zasady projektowania

  • Kluczowe komponenty agenta AI
  • Interakcja agent-środowisko
  • Wprowadzenie do modelowania opartego na agentach

Tworzenie prostych agentów SI

  • Przegląd narzędzi i frameworków do tworzenia agentów AI
  • Ćwiczenia praktyczne: Tworzenie podstawowego chatbota przy użyciu Rasa
  • Dostosowywanie zachowań agentów

Zaawansowane możliwości agentów AI

  • Włączenie rozumienia języka naturalnego
  • Integracja modeli uczenia maszynowego
  • Personalizacja odpowiedzi agenta

Praktyczne Use Case

  • Agenci AI w obsłudze klienta
  • Wirtualni asystenci i osobiste narzędzia zwiększające produktywność
  • Interaktywne narzędzia edukacyjne

Optymalizacja wydajności

  • Zwiększanie wydajności agentów
  • Rozważania na temat elastyczności Scala
  • Mierzenie sukcesu agenta za pomocą wskaźników KPI

Implikacje etyczne i społeczne

  • Radzenie sobie z uprzedzeniami w agentach AI
  • Zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa danych
  • Zgodność z przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji

Wyzwania i przyszłe kierunki

  • Ograniczenia w zakresie zdolności i wydajności Scala
  • Względy etyczne we wdrażaniu agentów AI
  • Pojawiające się trendy w technologii agentów AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji
  • Znajomość programowania Python

Uczestnicy

  • Entuzjaści sztucznej inteligencji
  • Profesjonaliści IT
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie