Agentic AI in Multi-Agent Systems - Plan Szkolenia
Agentic AI odgrywa kluczową rolę w systemach wieloagentowych, umożliwiając autonomicznym agentom interakcję, współpracę i podejmowanie decyzji w złożonych środowiskach.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu frameworków Agentic AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć zasady Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
- Rozwijać agentów opartych na sztucznej inteligencji, którzy współdziałają autonomicznie.
- Wdrożyć uczenie się ze wzmocnieniem dla adaptacyjnego zachowania AI.
- Optymalizować współpracę i rywalizację wielu agentów.
- Zastosuj Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do systemów wieloagentowych
- Definiowanie systemów wieloagentowych i ich zastosowań
- Rola Agentic AI w interakcjach autonomicznych agentów
- Wyzwania związane z koordynacją wielu agentów
Rozwijanie Agentic AI dla środowisk wieloagentowych
- Projektowanie autonomicznych agentów AI
- Komunikacja agentów i strategie podejmowania decyzji
- Środowiska symulacyjne dla wieloagentowej sztucznej inteligencji
Reinforcement Learning dla Agentic AI
- Zastosowanie uczenia ze wzmocnieniem w systemach wieloagentowych
- Szkolenie autonomicznych agentów pod kątem zachowań adaptacyjnych
- Równoważenie eksploracji i eksploatacji w podejmowaniu decyzji
Collaboration i konkurencja w systemach wieloagentowych
- Strategie współpracujących agentów AI
- Konkurencyjne i kontradyktoryjne interakcje AI
- Pojawiające się zachowania w środowiskach wieloagentowych
Agentic AI w Robotics i Automatyzacja
- Koordynacja wieloagentowa w robotyce
- Inteligencja roju i zdecentralizowane podejmowanie decyzji
- Studia przypadków w aplikacjach zrobotyzowanej sztucznej inteligencji
Agentic AI w Game Development
- Projektowanie NPC opartych na sztucznej inteligencji w symulacjach wieloagentowych
- Modelowanie zachowań dla interaktywnych agentów AI
- Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w dynamicznych środowiskach
Skalowanie wieloagentowych systemów sztucznej inteligencji
- Optymalizacja wydajności dla interakcji AI na dużą skalę
- Zarządzanie hierarchiami agentów i podejmowanie decyzji w oparciu o role
- Integracja agentów AI ze środowiskami opartymi na chmurze
Przyszłość systemów wieloagentowych z Agentic AI
- Pojawiające się trendy w autonomicznej współpracy AI
- Rozszerzanie możliwości wieloagentowej sztucznej inteligencji dzięki głębokiemu uczeniu się
- Kwestie etyczne i regulacyjne dotyczące wieloagentowej sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w tworzeniu modeli AI
- Zrozumienie koncepcji systemów wieloagentowych
- Znajomość uczenia ze wzmocnieniem i automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
Odbiorcy
- Badacze sztucznej inteligencji badający interakcje autonomicznych agentów
- [Inżynierowie projektujący koordynację wieloagentową
- Twórcy gier implementujący zachowanie NPC oparte na sztucznej inteligencji
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Agentic AI in Multi-Agent Systems - Plan Szkolenia - Booking
Agentic AI in Multi-Agent Systems - Plan Szkolenia - Enquiry
Agentic AI in Multi-Agent Systems - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i zespołów automatyzacji przedsiębiorstw, którzy chcą dostosować i skalować BabyAGI dla złożonych rozwiązań automatyzacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Dogłębnie zrozumieć architekturę i proces decyzyjny BabyAGI.
- Dostosować BabyAGI do zadań automatyzacji specyficznych dla branży.
- Zoptymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów BabyAGI.
- Integracja BabyAGI z systemami korporacyjnymi, interfejsami API i narzędziami zewnętrznymi.
- Wdrażanie i skalowanie BabyAGI w środowiskach chmurowych.
- Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i kwestii etycznych w autonomicznych agentach.
Advanced Read AI: Integrating with Slack, CRM, and Notion
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Polsce, jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą zintegrować Read AI z platformami takimi jak Slack, systemami CRM i Notion, aby automatyzować przepływy pracy i poprawić efektywność zespołu.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Połączyć Read AI z Slack, Salesforce, Notion i podobnymi narzędziami.
- Automatyzować dostarczanie podsumowań spotkań i zadań w różnych platformach.
- Synchronizować dane Read AI z systemami CRM i tablicami zadań.
- Rozwiązywać problemy z integracją i optymalizować konfiguracje w zależności od potrzeb zespołu.
BabyAGI for Business Automation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT i strategów biznesowych, którzy chcą wykorzystać BabyAGI do automatyzacji przedsiębiorstwa i optymalizacji procesów biznesowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć architekturę i funkcjonalność BabyAGI.
- Połączyć BabyAGI z aplikacjami biznesowymi i narzędziami do automatyzacji przepływu pracy.
- Zintegrować BabyAGI z CRM, ERP i narzędziami zwiększającymi produktywność.
- Automatyzacja powtarzalnych zadań biznesowych przy użyciu agentów opartych na sztucznej inteligencji.
- Optymalizacja przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności.
- Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i etycznego wdrażania sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć możliwości, przypadki użycia i potencjalne zastosowania Grok AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć, czym jest Grok AI i czym różni się od innych chatbotów.
- Zapoznać się z kluczowymi cechami i funkcjami Grok AI.
- Skutecznie współdziałać z Grok AI do użytku osobistego i biznesowego.
- Wykorzystanie Grok AI do zwiększenia produktywności, kreatywności i rozwiązywania problemów.
- Rozpoznanie kwestii etycznych i ograniczeń chatbotów AI.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów biznesowych, którzy chcą wykorzystać Grok AI do analizy biznesowej, automatyzacji przepływu pracy i zwiększenia produktywności.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości i zastosowania Grok AI w biznesie.
- Wykorzystać Grok AI do badań rynku i analizy konkurencji.
- Zautomatyzować rutynowe zadania biznesowe za pomocą przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji.
- Wykorzystanie spostrzeżeń generowanych przez sztuczną inteligencję do podejmowania strategicznych decyzji.
- Usprawnij współpracę i produktywność zespołu dzięki Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zintegrować Grok AI ze swoją strategią treści i przepływami pracy w mediach społecznościowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać Grok AI do tworzenia i generowania treści.
- Zoptymalizować zaangażowanie w mediach społecznościowych dzięki odpowiedziom opartym na sztucznej inteligencji.
- Zautomatyzować planowanie postów i analizę trendów.
- Wykorzystać sztuczną inteligencję do spersonalizowanego targetowania odbiorców.
- Zapewnienie etycznego i skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu w mediach społecznościowych.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosować i zintegrować Grok AI z przepływami pracy w przedsiębiorstwie.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć architekturę i możliwości API Grok AI.
- Dostosować Grok AI do konkretnych potrzeb biznesowych.
- Zintegrować Grok AI z systemami korporacyjnymi i narzędziami do automatyzacji.
- Zoptymalizować przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji pod kątem wydajności i skalowalności.
- Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.
Read AI Essentials: Meeting Summaries and Insights
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących zawodowców, którzy chcą nauczyć się, jak używać Read AI, aby tworzyć podsumowania spotkań, wyciągać kluczowe wnioski i generować zadania do wykonania z minimalnym wysiłkiem ręcznym.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Konfigurować i ustawiać Read AI na spotkania na główne platformy.
- Automatycznie generować podsumowania spotkań i identyfikować zadania do wykonania.
- Interpretować analizy zaangażowania i nastroju dostarczane przez Read AI.
- Dzielić się, edytować i organizować podsumowania w sposób skuteczny dla współpracy zespołowej.
Read AI: Meeting Workflows for Remote Teams
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w formie Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zawodowców średniozaawansowanych, którzy chcą usprawnić współpracę zdalnych zespołów za pomocą zautomatyzowanych procesów wspomaganych sztuczną inteligencją i analizy Read AI.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować kompletnie procesy spotkań zdalnych zespołów z użyciem Read AI.
- Automatyzować follow-upy i dokumentację w celu zmniejszenia nadmiaru spotkań.
- Wykorzystywać podsumowania AI zarówno do współpracy synchronicznej, jak i asynchronicznej.
- Monitorować zaangażowanie zespołu i odpowiedzialność za pomocą wglądów Read AI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.