Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Agentic AI i autonomicznego podejmowania decyzji

  • Czym jest Agentic AI?
  • Kluczowe elementy autonomicznego podejmowania decyzji
  • Porównanie tradycyjnej sztucznej inteligencji i autonomicznych agentów AI

Architektury dla autonomicznych AI Agents

  • Zrozumienie systemów wieloagentowych
  • Uczenie się ze wzmocnieniem i modele podejmowania decyzji
  • Projektowanie agentów AI pod kątem zdolności adaptacyjnych i samodoskonalenia

Wdrażanie autonomicznej sztucznej inteligencji w Business i automatyzacji

  • Integracja agentów AI z przepływami pracy w przedsiębiorstwie
  • Studia przypadków automatyzacji decyzji opartej na sztucznej inteligencji
  • Optymalizacja wydajności opartej na sztucznej inteligencji w operacjach biznesowych

Rozumowanie i planowanie agentów AI

  • Modele podejmowania decyzji oparte na wiedzy
  • [Rozumowanie zorientowane na sztuczną inteligencję i wybór działań
  • Radzenie sobie z niepewnością w autonomicznej sztucznej inteligencji

Optymalizacja procesów decyzyjnych AI

  • Skalowanie autonomicznej sztucznej inteligencji do zastosowań w świecie rzeczywistym
  • Dostrajanie wydajności AI dla złożonych środowisk decyzyjnych
  • Minimalizacja stronniczości i poprawa wyników opartych na sztucznej inteligencji

Bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i kwestie etyczne

  • Zapewnienie bezpieczeństwa SI w autonomicznym podejmowaniu decyzji
  • Ramy regulacyjne i zgodność z przepisami
  • Najlepsze praktyki w zakresie odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji

Przyszłość autonomicznej sztucznej inteligencji i podejmowania decyzji

  • Trendy w samouczących się agentach AI
  • Nowe technologie w autonomicznych systemach decyzyjnych
  • Rozszerzające się zastosowania Agentic AI w różnych branżach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
  • Znajomość uczenia ze wzmocnieniem i modeli decyzyjnych
  • Zrozumienie architektur agentów AI

Odbiorcy

  • Programiści AI projektujący autonomiczne systemy decyzyjne
  • Specjaliści ds. automatyzacji integrujący agentów AI z przepływami pracy
  • [Analitycy optymalizujący podejmowanie decyzji za pomocą sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie