Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Data Mining online lub na miejscu demonstrują poprzez praktyczną praktykę podstawy eksploracji danych, jej źródła metod, w tym sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, statystykę i systemy baz danych, a także ich wykorzystanie i zastosowania.
Szkolenie Data Mining jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w dolnośląskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w dolnośląskie.
NobleProg - lokalny dostawca szkoleń
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Weka do wykonywania zadań eksploracji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zainstalować i skonfigurować Weka.
Zrozumieć środowisko Weka i środowisko pracy.
Wykonywać zadania eksploracji danych przy użyciu Weka.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych lub każdego, kto chce używać SPSS Modeler do wykonywania działań związanych z eksploracją danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstaw eksploracji danych.
Dowiedz się, jak importować i oceniać jakość danych za pomocą Modelera.
Rozwijaj, wdrażaj i oceniaj modele danych w efektywny sposób.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Excel do eksploracji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Eksplorować dane za pomocą programu Excel w celu eksploracji i analizy danych.
Używać Microsoft algorytmów do eksploracji danych.
Zrozumieć koncepcje eksploracji danych w programie Excel.
Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom opanowania pracy z językiem SQL w bazie danych Oracle w celu ekstrakcji danych na poziomie średniozaawansowanym.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
Uczestnicy
Jeśli próbujesz nadać sens danym, do których masz dostęp lub chcesz analizować nieustrukturyzowane dane dostępne w sieci (takie jak Twitter, LinkedIn itp.), ten kurs jest dla Ciebie.
Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, jakie dane warto gromadzić i co warto analizować.
Nie jest on skierowany do osób konfigurujących rozwiązanie, jednak osoby te skorzystają z szerszej perspektywy.
Tryb dostawy
Podczas kursu delegaci zostaną zapoznani z działającymi przykładami głównie technologii open source.
Po krótkich wykładach odbędzie się prezentacja i proste ćwiczenia dla uczestników.
Używana zawartość i oprogramowanie
Całe używane oprogramowanie jest aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze możliwe wersje.
Obejmuje proces pozyskiwania, formatowania, przetwarzania i analizowania danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego.
Cel:
Uczestnicy będą w stanie analizować duże zbiory danych, wyodrębniać wzorce, wybierać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych do eksploracji danych przy użyciu Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć kluczowe obszary eksploracji danych, w tym analizę reguł asocjacyjnych, analizę sentymentu tekstu, automatyczne streszczanie tekstu oraz wykrywanie anomalii w danych.
Porównać i wdrożyć różne strategie rozwiązywania problemów eksploracji danych w realnych scenariuszach.
Zrozumieć i interpretować wyniki.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Duża ilość ćwiczeń i praktycznych zadań.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w dolnośląskie uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować Data Vault.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć architekturę i koncepcje projektowe stojące za Data Vault 2.0 oraz jego interakcję z Big Data, NoSQL i AI.
Korzystać z technik przechowywania danych w celu umożliwienia audytu, śledzenia i inspekcji danych historycznych w hurtowni danych.
Opracowanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load).
Tworzenie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych hurtowni.
Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów i decydentów pracujących w eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy.
Dowiesz się, jak tworzyć efektywne wykresy oraz sposoby prezentowania i przedstawiania danych w sposób, który spodoba się decydentom i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Big data to zbiory danych, które są tak obszerne i złożone, że tradycyjne aplikacje do przetwarzania danych nie są w stanie sobie z nimi poradzić. Wyzwania związane z dużymi zbiorami danych obejmują przechwytywanie danych, przechowywanie danych, analizę danych, wyszukiwanie, udostępnianie, przesyłanie, wizualizację, zapytania, aktualizację i prywatność informacji.
Ta instruktorzycka szkolenie na żywo w dolnośląskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.
KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkryć potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego.
Ten kurs dla KNIME Analytics Platform to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME
Szkolenie "Platforma analityczna KNIME" oferuje kompleksowy przegląd tej bezpłatnej platformy analizy danych. Program obejmuje wprowadzenie do przetwarzania i analizy danych, instalację i konfigurację KNIME, budowanie workflow, metodologię tworzenia modeli biznesowych i modelowania danych. Kurs również omawia narzędzia zaawansowanej analizy danych, import i eksport workflow, integrację narzędzi, procesy ETL, eksplorację danych, wizualizację, rozszerzenia i integracje z narzędziami takimi jak R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Zakończenie obejmuje omówienie raportowania, integracji z BIRT i KNIME WebPortal.
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
Szkolenie "Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe" umożliwia zdobycie wiedzy z zakresu Business Intelligence, koncentrując się na modułach raportowych platformy Pentaho. Uczestnicy nauczą się korzystać z Report Designer, tworząc raporty od poziomu podstawowego do zaawansowanego, obejmującego zaawansowane formatowanie danych, używanie parametrów, transformacji PDI i zapytań JavaScript. Dodatkowo, szkolenie obejmuje obsługę Business Intelligence Server, harmonogramowanie, udostępnianie raportów oraz podstawy tworzenia transformacji w Pentaho Data Integration.
Szkolenie "Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL" oferuje zaawansowaną wiedzę na temat platformy Pentaho, obejmującej obszar Business Intelligence, raportowania, analiz danych i integracji danych. Skierowane jest do programistów, architektów i administratorów aplikacji, umożliwiając naukę projektowania, implementacji, monitorowania i optymalizacji procesów ETL za pomocą Pentaho Data Integration (PDI). Uczestnicy zdobędą umiejętności pracy z różnymi typami danych, filtrowania, grupowania i łączenia danych, a także harmonogramowania zadań, uruchamiania transformacji i tworzenia klastrów. Szkolenie obejmuje także tematy zaawansowane, takie jak wersjonowanie danych, transakcyjność bazodanowa, wykorzystanie JavaScript, transformacje mapujące, konwersja typów danych oraz uruchamianie zdalne.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Goal:Nauka pracy z SPSS na poziomie samodzielnościAdresaci:Analitycy, badacze, naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą nabyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS i poznać popularne techniki eksploracji danych.
Eksploracja procesów, czyli Automated Business Process Discovery (ABPD), to technika, która stosuje algorytmy do dzienników zdarzeń w celu analizy procesów biznesowych. Eksploracja procesów wykracza poza przechowywanie danych i analizę danych; łączy dane z procesami i zapewnia wgląd w trendy i wzorce, które wpływają na wydajność procesów.
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od przeglądu najczęściej stosowanych technik eksploracji procesów. Omawiamy różne algorytmy odkrywania procesów i narzędzia używane do odkrywania i modelowania procesów na podstawie surowych danych o zdarzeniach. Analizowane są rzeczywiste studia przypadków, a zestawy danych są analizowane przy użyciu frameworka open-source ProM.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (14)
Zajęcia praktyczne, ćwiczenia, możliwość zastosowania omawianych rozwiązań w praktyce.
jak trener prezentuje swoją wiedzę z tematu, który uczy
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Szkolenie - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przygotowany materiał.
Pełen profesjonalizm.
Bardzo dobry kontakt z trenerem.
Pełne zaangażowanie i otwartość na zmianę zaplanowanej formuły szkolenia (bardzo cenne dyskusje na tematy otwarte, które przygotowaliśmy)
Kamil Trebacz - Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie - Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Otwarta dyskusja z trenerem
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Szkolenie - Process Mining
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
pozytywna atmosfera na szkoleniu
Piotr Wojciechowski - Centrum Informatyki Resortu Finansow
Szkolenie - Data Mining with Python
Bardzo przydatne, ponieważ pomaga mi zrozumieć, co możemy zrobić z danymi w naszym kontekście. Będzie mi to również pomocne.
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Szkolenie - KNIME Analytics Platform for BI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Czyście cieszyłem się z ćwiczeń na żywo.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
Przykłady i materiały szkoleniowe były wystarczające i ułatwiły zrozumienie, co się robi.
Teboho Makenete
Szkolenie - Data Science for Big Data Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wykorzystanie data-integration
Waldemar Wisniewski
Szkolenie - Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Przekonałem się, że informacje były interesujące.
Allison May
Szkolenie - Data Visualization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I like the exercises completed.
Nour Assaf
Szkolenie - Data Mining and Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był bardzo wiedzący i uwzględnił obszary, które mnie interesowały.
Mohamed Salama
Szkolenie - Data Mining & Machine Learning with R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Klebek
Szkolenie - Data Mining z wykorzystaniem R
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Szkolenie - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Szkolenie Data Mining dolnośląskie, szkolenie wieczorowe Data Mining dolnośląskie, szkolenie weekendowe Data Mining dolnośląskie, Data Mining boot camp dolnośląskie, kurs zdalny Data Mining dolnośląskie, Kursy Data Mining dolnośląskie, kurs online Data Mining dolnośląskie, Kurs Data Mining dolnośląskie, instruktor Data Mining dolnośląskie, wykładowca Data Mining dolnośląskie, edukacja zdalna Data Mining dolnośląskie, lekcje Data Mining dolnośląskie, nauka przez internet Data Mining dolnośląskie, nauczanie wirtualne Data Mining dolnośląskie, Trener Data Mining dolnośląskie
