Plan Szkolenia

  1. Wprowadznie do przetwarzania i analizy danych
  2. Podstawowe informacje o platformie KNIME
    • instalacja i konfiguracja
    • omówienie interfejsu
  3. Omówienia platformy w aspekcie integracji narzędzi
  4. Wprowadzenie do pracy. Tworzenie przepływów
  5. Metodyka tworzenia modeli biznesowych oraz procesów przetwarzania danych
    • dokumentacja pracy
    • metody importu i eksportu procesów
  6. Omównienie podstawowych węzłów
  7. Omówienie procesów ETL
  8. Metodyki eksploracji danych
  9. Metodyka importu danych
    • import danych z plików
    • import danych z relacyjnych baz danych z wykorzystaniem SQL
    • tworzenie zapytań SQL
  10. Omówienie zaawansowanych węzłów
  11. Analiza danych
    • przygotowanie danych do analizy
    • jakość oraz sprawdzenie danych
    • statystyczne badanie danych
    • modelowanie danych
  12. Wstęp do wykorzystania zmiennych oraz pętli
  13. Budowanie zaawansowanych, zautomatyzowanych procesów
  14. Wizualizacja wyników
  15. Ogólnodostępne i darmowe źródła danych
  16. Podstawy Data Mining
    • Omówienie wybranych rodzajów zadań i procesów Data Mining
  17. Odkrywanie wiedzy z danych
    • Web Mining
    • SNA – sieci społecznościowe
    • Text Mining – analiza dokumentów
    • wizualizacja danych na mapach
  18. Integracja innych narzędzi z KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Budowanie raportów
  20. Podsumowanie szkolenia

Wymagania

Znajomość podstaw analizy matematycznej.

Znajomość podstaw statystyki.

 35 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie