Szkolenia Agentic AI w Lublin

Generative AI i Agentic AI to dwa potężne paradygmaty napędzające następną falę automatyzacji i inteligencji — jedno skupione na generowaniu treści, a drugie na zachowaniach autonomicznych, kierowanych przez cele.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów w dziedzinie AI i technologii o poziomie średnim, którzy chcą zrozumieć, jak budować, oceniać i integrować generatywne i agentyczne AI w rzeczywistych aplikacjach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości systemów generatywnego AI.
• Badać powstawanie autonomicznych agentów AI i jak one rozwijają LLM.
• Wykorzystywać inżynierię podpowiadań i integrację narzędzi do praktycznych wdrażeń.
• Porównywać modele, narzędzia i techniki odpowiedzialnego wdrażania.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ręczne używanie narzędzi generatywnego i agentycznego AI w realnych scenariuszach.
• Zadania kierowane, skupione na generowaniu treści i autonomicznych przepływach pracy.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
• Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
• Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
• Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Lublin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą zintegrować możliwości agentowe z aplikacjami opartymi na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady agentowej sztucznej inteligencji i autonomicznego podejmowania decyzji.
• Wdrożyć agentów AI opartych na celach z technikami samooptymalizacji.
• Zintegrować współpracę wielu agentów w celu rozwiązywania złożonych problemów.
• Wzmocnienie interakcji AI-człowiek poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele agentowej sztucznej inteligencji w rzeczywistych aplikacjach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Lublin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu frameworków Agentic AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Rozwijać agentów opartych na sztucznej inteligencji, którzy współdziałają autonomicznie.
• Wdrożyć uczenie się ze wzmocnieniem dla adaptacyjnego zachowania AI.
• Optymalizować współpracę i rywalizację wielu agentów.
• Zastosować Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Lublin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do automatyzacji na skalę przedsiębiorstwa i strategicznego wdrożenia sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę Agentic AI w aplikacjach korporacyjnych.
• Zintegrować autonomicznych agentów AI z systemami korporacyjnymi.
• Optymalizować przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji pod kątem skalowalności i wydajności.
• Zapewnienie zgodności, bezpieczeństwa i ładu w automatyzacji AI.
• Opracowywanie strategii biznesowych opartych na sztucznej inteligencji na potrzeby transformacji cyfrowej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Lublin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agentów AI, którzy działają przy minimalnej interwencji człowieka.
• Zintegrować Agentic AI z przepływami pracy automatyzacji i systemami biznesowymi.
• Optymalizacja procesów decyzyjnych opartych na sztucznej inteligencji pod kątem wydajności i skalowalności.
• Zapewnić zgodność, bezpieczeństwo i względy etyczne w autonomii AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Lublin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów AI, badaczy ML i programistów, którzy chcą budować i wdrażać systemy Agentic AI w rzeczywistych aplikacjach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady systemów Agentic AI.
• Wdrożyć agentów AI zdolnych do autonomicznego rozumowania i działania.
• Zintegrować Agentic AI z interfejsami API i usługami innych firm.
• Zoptymalizować interakcje wielu agentów dla złożonych zadań.
• Rozwiązywanie wyzwań etycznych, związanych z bezpieczeństwem i skalowalnością w Agentic AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Lublin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI, jego możliwości i potencjalny wpływ na branże.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI.
• Rozróżniać między tradycyjną sztuczną inteligencją a autonomicznymi agentami sztucznej inteligencji.
• Zbadać rzeczywiste zastosowania Agentic AI w różnych branżach.
• Ocenić korzyści i wyzwania związane z wdrażaniem autonomicznych systemów sztucznej inteligencji.
• Przeanalizować etyczne i związane z bezpieczeństwem aspekty Agentic AI.