Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Physical AI
- Definicja i zakres Physical AI
- Kluczowe komponenty: Algorytmy AI i systemy fizyczne
- Znaczenie dla zastosowań przemysłowych
Systemy fizyczne oparte na sztucznej inteligencji
- Przegląd robotyki i systemów autonomicznych
- Sztuczna inteligencja w obsłudze materiałów i automatyzacji procesów
- Współpraca człowieka z robotem w środowiskach przemysłowych
Projektowanie rozwiązań Physical AI
- Identyfikacja wyzwań i możliwości przemysłowych
- Prototypowanie systemów fizycznych wspomaganych sztuczną inteligencją
- Symulacja i walidacja projektów
Wdrażanie Physical AI w procesach przemysłowych
- Integracja z istniejącą infrastrukturą przemysłową
- Wdrażanie autonomicznych systemów do produkcji i logistyki
- Zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa systemu
Ocena aplikacji Physical AI
- Kluczowe wskaźniki wydajności i metryki
- Ocena opłacalności i zwrotu z inwestycji
- [Rozważania dotyczące mobilności w środowiskach przemysłowych
Pokonywanie wyzwań związanych z przyjęciem Physical AI
- Bariery techniczne i operacyjne
- Usuwanie braków w umiejętnościach pracowników
- Zapewnienie zgodności ze standardami branżowymi
Studia przypadków i przyszłe trendy
- Historie sukcesu we wdrażaniu Physical AI
- Pojawiające się technologie i innowacje
- Przyszłość automatyki przemysłowej opartej na sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Znajomość procesów i operacji przemysłowych
Uczestnicy
- Inżynierowie przemysłowi
- Specjaliści ds. produkcji
- Kadra kierownicza ds. technologii
21 godzin