Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Physical AI

  • Definicja i zakres Physical AI
  • Kluczowe komponenty: Algorytmy AI i systemy fizyczne
  • Znaczenie dla zastosowań przemysłowych

Systemy fizyczne oparte na sztucznej inteligencji

  • Przegląd robotyki i systemów autonomicznych
  • Sztuczna inteligencja w obsłudze materiałów i automatyzacji procesów
  • Współpraca człowieka z robotem w środowiskach przemysłowych

Projektowanie rozwiązań Physical AI

  • Identyfikacja wyzwań i możliwości przemysłowych
  • Prototypowanie systemów fizycznych wspomaganych sztuczną inteligencją
  • Symulacja i walidacja projektów

Wdrażanie Physical AI w procesach przemysłowych

  • Integracja z istniejącą infrastrukturą przemysłową
  • Wdrażanie autonomicznych systemów do produkcji i logistyki
  • Zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa systemu

Ocena aplikacji Physical AI

  • Kluczowe wskaźniki wydajności i metryki
  • Ocena opłacalności i zwrotu z inwestycji
  • [Rozważania dotyczące mobilności w środowiskach przemysłowych

Pokonywanie wyzwań związanych z przyjęciem Physical AI

  • Bariery techniczne i operacyjne
  • Usuwanie braków w umiejętnościach pracowników
  • Zapewnienie zgodności ze standardami branżowymi

Studia przypadków i przyszłe trendy

  • Historie sukcesu we wdrażaniu Physical AI
  • Pojawiające się technologie i innowacje
  • Przyszłość automatyki przemysłowej opartej na sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Znajomość procesów i operacji przemysłowych

Uczestnicy

  • Inżynierowie przemysłowi
  • Specjaliści ds. produkcji
  • Kadra kierownicza ds. technologii
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie