Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do zaawansowanych Physical AI
- Przegląd zaawansowanych Physical AI koncepcji
- Najnowsze osiągnięcia i trendy w systemach autonomicznych
- Kluczowe wyzwania w projektowaniu systemów autonomicznych
Projektowanie systemów zaawansowanych
- Projektowanie mechaniczne i elektryczne dla złożonych systemów
- Integracja zaawansowanych czujników i siłowników
- Zarządzanie energią i zrównoważony rozwój
Algorytmy sztucznej inteligencji dla autonomii
- Głębokie uczenie dla percepcji i planowania
- Uczenie ze wzmocnieniem dla sterowania adaptacyjnego
- Optymalizacja potoków AI do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym
Przetwarzanie i integracja danych w czasie rzeczywistym
- Zaawansowane techniki fuzji czujników
- Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym dla dynamicznych środowisk
- Zaawansowane strategie nawigacji i unikania przeszkód
Symulacja i walidacja
- Zaawansowane wykorzystanie środowisk symulacyjnych
- Modelowanie i testowanie złożonych scenariuszy
- Walidacja systemu i optymalizacja wydajności
Strategie automatyzacji i wdrażania
- Programming Zaawansowane przepływy pracy dla automatyzacji
- Zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa w autonomicznych wdrożeniach
- Scala niezawodność i konserwacja systemów autonomicznych
Odkrywanie przyszłych trendów i wyzwań
- Postępy w interakcji i współpracy człowieka z robotem
- Kwestie etyczne w systemach autonomicznych
- Przyszłość Physical AI w różnych branżach
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Dobre zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Biegłość w projektowaniu i kontroli systemów robotyki
- Doświadczenie z językami programowania takimi jak Python lub C++
Odbiorcy
- Badacze sztucznej inteligencji
- Eksperci Robotics
- Inżynierowie oprogramowania
21 godzin